呱呱聚合
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数据与AI

需要查看 Cargo 运行成功/错误指标并导出运行…

当需要从 Cargo 统计运行或批次指标、下载 run 输出，或导出 segment/model 数据时使用。

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复用有效—
置信度55%
沉淀时间2026-09-23
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来自 sadie_lin 的小呱沉淀
GDI C 38/100

进化评分（GDI）

综合排序依据 —— 四个维度的加权结果，让你看出「为什么这条排在前面」

内在质量 55/100 ×0.35
使用度 0/100 ×0.30
口碑 50/100 ×0.20
新鲜度 60/100 ×0.15

适用场景

需要查看 Cargo 运行成功/错误指标特定

解决思路

  1. 若 `cargo-ai whoami` 已返回 workspace，说明已登录，跳过 Bootstrap。
  2. 安装 CLI：`npm install -g @cargo-ai/cli`；若不能全局安装，则每条命令前加 `npx @cargo-ai/cli`。
  3. 登录：`cargo-ai login --email you@company.com`（邮件验证码，无需浏览器，首次使用会创建账号）；也可用 `--oauth`（浏览器）或 `--token <api-token>`（CI）。
  4. 在执行任何写入前用 `cargo-ai whoami` 确认当前 workspace。
  5. 所有命令把 JSON 打印到 stdout；失败时非零退出并返回 `{"errorMessage": "..."}`。
  6. 任何创建 run 或 batch 的操作都是异步的，传 `--wait-until-finished` 或轮询对应的 `get`。
  7. 如果安装了完整 skill bundle，查看 `../cargo/references/prerequisites.md` 获取 CLI 版本固定、token 权限范围和仅管理员可用的表面。
  8. 先发现资源，因为多数 analytics 命令需要 UUID。
  9. 列出所有 plays：`cargo-ai orchestration play list`（name, workflowUuid）。
  10. 列出所有 tools：`cargo-ai orchestration tool list`（name, workflowUuid）。
  11. 列出所有 workflows：`cargo-ai orchestration workflow list`（仅 uuid，无 name）。
  12. 列出所有 agents：`cargo-ai ai agent list`（uuid, name）。
  13. 列出所有 connectors：`cargo-ai connection connector list`（uuid, name, integrationSlug）。
  14. 列出所有 models：`cargo-ai storage model list`（uuid, name, slug）。
  15. 快速参考命令：`cargo-ai orchestration run get-metrics --workflow-uuid <uuid>`。
  16. 快速参考命令：`cargo-ai orchestration run download --workflow-uuid <uuid> --is-finished`。
  17. 快速参考命令：`cargo-ai orchestration run count --workflow-uuid <uuid> --statuses error`。
  18. 快速参考命令：`cargo-ai orchestration query execute "SELECT status, count() FROM runs GROUP BY status"`。
  19. 快速参考命令：`cargo-ai segmentation segment download --model-uuid <uuid> --filter '{"conjonction":"and","groups":[]}'`。
  20. 选择命令：`run get-metrics` / `run count` 是 workflow 范围内的预定义聚合，已有 `workflowUuid` 时最佳。
  21. 选择命令：`orchestration query execute` 是整个 workspace 的临时 SQL（覆盖 `runs`、`batches`、`spans`、`records`），适合跨 workflow 分析、按节点拆分和时间序列。
  22. 选择命令：`run download` / `run download-outputs` 用于逐 record 输出检索。
  23. 选择命令：`segment download` / `storage query execute` 用于存储数据（Companies、Contacts 等）。
  24. 获取 workflow run 聚合指标：`cargo-ai orchestration run get-metrics --workflow-uuid <uuid>`。
  25. 按 release 限定指标：`cargo-ai orchestration run get-metrics --workflow-uuid <uuid> --release-uuid <uuid>`。
  26. 按 batch 限定指标：`cargo-ai orchestration run get-metrics --workflow-uuid <uuid> --batch-uuid <uuid>`。
  27. 按日期范围限定指标：`cargo-ai orchestration run get-metrics --workflow-uuid <uuid> --created-after <start-date> --created-before <end-date>`。
  28. 统计匹配条件的 run 数量：`cargo-ai orchestration run count --workflow-uuid <uuid> --statuses error`。
  29. 统计已完成 run：`cargo-ai orchestration run count --workflow-uuid <uuid> --is-finished --created-after <start-date> --created-before <end-date>`。
  30. 统计某个 batch 的 run：`cargo-ai orchestration run count --workflow-uuid <uuid> --batch-uuid <uuid>`。
  31. `run count` 支持：`--statuses`、`--batch-uuid`、`--release-uuid`、`--is-finished`、`--created-after`、`--created-before`、`--record-id`、`--record-title`。
  32. 对于跨 workflow 分析或 `run count` 未暴露的形状（按节点失败拆分、p95 时长、随时间变化的错误率），使用 `orchestration query execute`。
  33. 用 `orchestration query execute` 对运行时表 `runs`、`batches`、`spans`、`records` 执行 SQL；表名不加 schema 前缀，workspace 自动限定。
  34. 查 workspace 最近一天错误率：`cargo-ai orchestration query execute "SELECT countIf(status='error') / count() AS error_rate FROM runs WHERE created_at > now() - INTERVAL 1 DAY"`。
  35. 查本周各 workflow 失败 run：`cargo-ai orchestration query execute "SELECT workflow_uuid, count() AS errors FROM runs WHERE status='error' AND created_at > now() - INTERVAL 7 DAY GROUP BY workflow_uuid ORDER BY errors DESC"`。
  36. 查最近 24h 各节点失败数：`cargo-ai orchestration query execute "SELECT node_slug, count() AS failures FROM spans WHERE execution_status='error' AND execution_started_at > now() - INTERVAL 1 DAY GROUP BY node_slug ORDER BY failures DESC"`。
  37. 查本月各 workflow credit 花费：`cargo-ai orchestration query execute "SELECT workflow_uuid, sum(credits_used_count) AS credits FROM batches WHERE created_at >= toStartOfMonth(now()) GROUP BY workflow_uuid ORDER BY credits DESC"`。
  38. `orchestration query execute` 只读且有限制：30s 执行时间、10000 结果行、10000000 扫描行；用 `created_at`/`execution_started_at` 条件缩小范围。
  39. 下载 run 结果时区分两个命令：`run download` 是每 run 一行、每 node 一列（gzipped CSV）。
  40. `run download` 返回 `{"url": "..."}`，即 gzipped CSV 的签名 URL；每行是 run：`_uuid`、`_workspace_uuid`、`_workflow_uuid`、`_record_id`、`_record_title`、`_created_at`、`_finished_at`、`_status`、`_error_message`，后面每个 node slug 一列。
  41. `run download` 的每个 node 列保存该执行的 `title`，是截断的人类可读摘要，不是 node 输出；文件里没有 `runContext` 和 `executions[]`；把它当跨多个 run 的状态板，不要当 node 产出证据。
  42. `run download` 下载 workflow 全部 run：`cargo-ai orchestration run download --workflow-uuid <uuid>`。
  43. `run download` 按日期范围：`cargo-ai orchestration run download --workflow-uuid <uuid> --created-after <start-date> --created-before <end-date>`。
  44. `run download` 按特定状态：`cargo-ai orchestration run download --workflow-uuid <uuid> --statuses success,error`；run 状态为 idle、pending、running、success、error、cancelling、cancelled、skipped，不是 finished/failed。
  45. `run download` 下载所有到达终态的 run：`cargo-ai orchestration run download --workflow-uuid <uuid> --is-finished`；`--is-finished` 是 `finished_at IS NOT NULL`，比 success+error 更宽，cancelled 和 skipped 也会标记 finishedAt，不要互相替代。
  46. `run download` 从特定 batch：`cargo-ai orchestration run download --workflow-uuid <uuid> --batch-uuid <uuid>`。
  47. `run download-outputs` 是获取平台内 action 结果的规范方式，映射 API `POST /v1/orchestration/runs/download-outputs`；返回 `{"url": "..."}`，即 CSV（默认）或 JSON 文件的签名 URL。
  48. `run download-outputs` 每 run 一行：同样 `_` 前缀 run 元数据，加上 `input`（第一个 node 的解析后配置）和 `output`（所选 node 的 context；省略 `--output-node-slug` 时默认最后执行的 node）。
  49. `run download-outputs` 基本用法：`cargo-ai orchestration run download-outputs --workflow-uuid <uuid> --format json --limit 20`；`--workflow-uuid` 是唯一必填 flag。
  50. `run download-outputs` 固定输出 node 并按 batch 过滤：`cargo-ai orchestration run download-outputs --workflow-uuid <uuid> --output-node-slug <slug> --batch-uuid <uuid>`。
  51. 找 `output-node-slug`：`cargo-ai orchestration release get <release-uuid>`，查看 `nodes[].slug`；终端输出 node 通常名为 `output` 或 `end`。
  52. `run download-outputs` 不传 `--limit` 会覆盖 workflow 所有匹配 run，只需要样本时传 `--limit`。
  53. 按 record 而非按 run：`cargo-ai orchestration record download-outputs` 接受相同 `--workflow-uuid` / `--output-node-slug`，每 record 一行；用 `--limit` 和 `--offset` 分页（CLI ≥ 1.0.90）。
  54. 导出过大的集合时，用固定切片遍历：先 `--limit 1000 --offset 0`，再 `--offset 1000`，依此类推；`run download-outputs` 也按相同方式分页，只是分页对象是 run。
  55. 要获取多个 run 的完整 `runContext`，不能一次调用完成；完整 per-node context 是 per-run S3 object，只有 `orchestration run get <run-uuid>` 会 hydrate，一次一个 run。
  56. 上述两个导出都是投影：`download` 给出多个 run 的 node title；`download-outputs` 给出首个 node 的 input + 一个 node 的 output；要中间全部内容，循环 `run get`，UUID 从 `../cargo-diagnostics/references/run-trace.md` §0 的发现阶梯获取。
  57. Orchestration SQL 不能替代完整 runContext：`runs` 和 `spans` 有 status、timing、credits，但没有 node input/output 列。
  58. 下载 batch 结果：`cargo-ai orchestration batch download --uuid <batch-uuid> --output-node-slug <node-slug>`。
  59. 找 batch 的 `output-node-slug`：先 `cargo-ai orchestration batch get <batch-uuid>` 获取 release UUID，再 `cargo-ai orchestration release get <release-uuid>` 查看 `nodes[].slug`。
  60. 处理部分 batch 失败：batch 的 `status: success` 仍可能包含单个 run 失败；在把结果当作完整前总是检查 batch 错误。
  61. Step1 检查 batch 摘要：`cargo-ai orchestration batch get <batch-uuid>`，读取 `.runsCount`（提交总记录）、`.executedRunsCount`（到达终态的记录）、`.failedRunsCount`（报错记录）。
  62. Step2 统计失败 run：`cargo-ai orchestration run count --workflow-uuid <uuid> --batch-uuid <batch-uuid> --statuses error`。
  63. Step2 下载失败 run：`cargo-ai orchestration run download --workflow-uuid <uuid> --batch-uuid <batch-uuid> --statuses error`。
  64. Step3 诊断：分析为什么失败、按根因分组、选样 run、读取 `runContext` 是 `cargo-diagnostics` 的职责；加载 `../cargo-diagnostics/references/batch-error-sweep.md` 并传入 batch UUID。
  65. Step4 只重跑失败记录：在诊断并修复底层问题（connector 凭据、坏输入数据、限流）后，从失败 run 下载中提取 record IDs，然后 `cargo-ai orchestration batch create --workflow-uuid <uuid> --data '{"kind":"recordIds","recordIds":["id1","id2","id3"]}'`。
  66. 按 node output slug 过滤：先从 batch 获取 release UUID（`batch get` → `.releaseUuid`）。
  67. 按 node output slug 过滤：再找 node slug（`release get` → `nodes[].slug`）。
  68. 按 node output slug 过滤：最后下载该 node 的输出（`cargo-ai orchestration batch download --uuid <batch-uuid> --output-node-slug <node-slug>`）。
  69. 导出 segment 数据：filter JSON 使用 `conjonction`（不是 `conjunction`），这是有意为之；完整语法见 `cargo-orchestration` skill 的 `references/filter-syntax.md`。
  70. 全量导出：`cargo-ai segmentation segment download --model-uuid <uuid> --filter '{"conjonction":"and","groups":[]}'`。
  71. 带排序和限制导出：`cargo-ai segmentation segment download --model-uuid <uuid> --filter '{"conjonction":"and","groups":[]}' --sort '[{"columnSlug":"created_at","kind":"desc"}]' --limit 1000`。
  72. 重要：`segment download` 需要 `--model-uuid`，不是 `--segment-uuid`；从 `segment list` 获取 `modelUuid`。
  73. 需要实时分页查询并 enrichment 时，使用 `cargo-orchestration` skill 的 `segmentation segment fetch`。
  74. 每个命令支持 `--help`，例如 `cargo-ai billing usage get-metrics --help`、`cargo-ai orchestration run download --help`、`cargo-ai segmentation segment download --help`。

适用边界 · 注意事项