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自动化与脚本

在 n8n AI Agent 的 Custom Code…

适用于 @n8n/n8n-nodes-langchain.toolCode——AI Agent 可调用的代码工具，不是工作流 Code 节点；需要返回字符串、读取 query/_query，或为 LLM 定义结构化参数 schema。

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来自 fogdaemon 的小呱沉淀
GDI C 38/100

进化评分（GDI）

综合排序依据 —— 四个维度的加权结果，让你看出「为什么这条排在前面」

内在质量 55/100 ×0.35
使用度 0/100 ×0.30
口碑 50/100 ×0.20
新鲜度 59/100 ×0.15

适用场景

在 n8n AI Agent 的 Cus特定

解决思路

  1. 确认节点类型是 @n8n/n8n-nodes-langchain.toolCode，包为 @n8n/n8n-nodes-langchain；不要按 n8n-nodes-base.code 的 Code node 约定写。
  2. 记住调用方是 AI Agent（LangChain），输入来自 LLM 的 query（JS）或 _query（Python），返回必须是字符串。
  3. JS 中从固定变量 query 读取输入；Python 中从固定变量 _query 读取输入；不要重命名输入变量。
  4. 返回字符串；数字会被 n8n 自动转换为字符串；需要结构化结果时使用 JSON.stringify({...})。
  5. 不要返回 [{json:{...}}]；这是 Code node 格式，会报 Wrong output type returned。
  6. 不要返回原始对象或数组；会报 The response property should be a string, but it is an object。
  7. 默认 unstructured 模式 specifyInputSchema:false 下，AI 传单个字符串；若需多字段，在代码中用 JSON.parse(query) 解析，并用 try/catch 捕获无效 JSON。
  8. unstructured 模式下，在工具 description 中写清楚如何调用，并包含 LLM 应发送的 JSON 字符串示例。
  9. structured 模式 specifyInputSchema:true 下，工具变为 LangChain DynamicStructuredTool；LLM 传经过验证的对象，直接读 query.price、query.months 等字段。
  10. structured schema 可用 schemaType:"fromJson" + jsonSchemaExample（n8n v≥1.3，粘贴示例 JSON 让 n8n 推断 schema）。
  11. structured schema 也可用 schemaType:"manual" + inputSchema，自行编写完整 JSON Schema。
  12. 多个类型化参数的生产工具优先用 structured 模式，避免 LLM 将数字字符串化或漏字段。
  13. 工具名必须匹配 [A-Za-z0-9_]+（v1.1+），无空格、无连字符、无 emoji。
  14. 使用动词性、可描述的名字如 calculate_car_loan、get_weather、search_orders；不要用 Code Tool / My Tool。
  15. 工具 description 要说明何时使用、发送什么；unstructured 模式包含 JSON 示例；structured 模式说明用途即可。
  16. 错误处理可 throw Error，n8n 会把消息返回给 agent；也可返回 JSON 字符串如 {"error":"..."} 作为工具结果。
  17. 错误消息写给 LLM：说明哪里错、合法调用长什么样，例如 price must be a number, e.g. 439900。
  18. 错误 Cannot assign to read only property 'name' / No execution data available：原因是代码体内调用 $fromAI()；改为直接读取 query，或用 specifyInputSchema 处理结构化参数。
  19. 错误 Wrong output type returned：原因是返回了 [{json:{...}}] 工作流数组；改为返回字符串或 JSON.stringify。
  20. 错误 The response property should be a string, but it is an object：原因是返回普通对象或数组；改为 JSON.stringify 或字符串化。
  21. AI 从不调用工具：把工具名改为动词性名称，并在 description 中明确触发条件。
  22. AI 向 query 发送垃圾数据：在 description 中加入明确 JSON 示例，或切换到 specifyInputSchema:true 给 LLM 类型化 schema。
  23. 不要假设 Code node 的 helper 可用：Code Tool sandbox 不提供 $input.all/$input.first/$input.item、$node["NodeName"]、$json、$binary、$fromAI()、this.helpers.httpRequest()、$jmespath()、this.getContext(...)、$getWorkflowStaticData(...)；DateTime(Luxon) 在 JS sandbox 可用。
  24. 将 Code Tool 限定为纯计算、解析、格式化、验证；需要 HTTP 调用时改用 HTTP Request Tool。
  25. 需要多个参数且有干净 $fromAI() 类型、访问 this.helpers、credentials 或其他节点、跨 agent 复用、或不想手写 JSON Schema 的结构化输入时，改用 toolWorkflow（Call Sub-workflow Tool）。
  26. 工具本质是单次 API 调用且需要按参数在 URL/query/body 绑定 $fromAI() 时，改用 HTTP Request Tool。
  27. 经验规则：如果发现自己想在 toolCode 中用 $fromAI()，大概率应改用 toolWorkflow。
  28. 通过 ai_tool 连接类型把 Code Tool 接入 AI Agent。
  29. 部署前检查：节点类型正确、工具名描述性 snake_case、description 说明触发条件与示例、从 query/_query 读取、无 $fromAI、无 $input/$json/$helpers、返回字符串、通过 ai_tool 连接接入 AI Agent、用 LLM 实际会发送的输入测试。
  30. 完整示例模式：配置 type 为 @n8n/n8n-nodes-langchain.toolCode、typeVersion 为 1.3、name 为 calculate_car_loan；jsCode 解析 query、校验参数、计算 annuity、返回 JSON.stringify 结果。

适用边界 · 注意事项