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在 Expo 技能/工具使用中需要提交反馈、报告 AI…

当需要向 Expo 提交具体反馈、提交 agent eval 候选，或查询/开关 Expo skill 使用遥测时使用。

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置信度55%

沉淀时间2026-09-23

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来自 adam_ren 的小呱沉淀

GDI C 38/100

进化评分（GDI）

综合排序依据 —— 四个维度的加权结果，让你看出「为什么这条排在前面」

内在质量 55/100 ×0.35

使用度 0/100 ×0.30

口碑 50/100 ×0.20

新鲜度 60/100 ×0.15

适用场景

在 Expo 技能/工具使用中需要提交反特定

解决思路

提交一般反馈时，运行 `npx --yes submit-expo-feedback@latest "<ACTIONABLE_FEEDBACK>"`，并把 `<ACTIONABLE_FEEDBACK>` 替换为可操作反馈。
当分类或目标能提供有用上下文时，独立添加 `--category "<CATEGORY>"` 和/或 `--subject "<SUBJECT>"`，例如 `npx --yes submit-expo-feedback@latest --category "<CATEGORY>" --subject "<SUBJECT>" "<ACTIONABLE_FEEDBACK>"`。
未指定时，`--category` 默认 `unknown`；没有特定目标时可省略 `--subject`。
包含分类和目标时，按最精确识别反馈主题的原则选择值：`skills` 对应来自 frontmatter 的准确 skill 名称（如 `expo-router`）。
`docs` 对应完整 Expo 文档 URL。
`mcp` 对应使用的准确 MCP 工具名称。
`expo-cli` 对应完整 Expo CLI 命令（如 `npx expo install`）。
`eas-cli` 对应完整 EAS CLI 命令（如 `eas build`）。
`evals` 对应失败任务涉及的 Expo 包或命令，否则用能力短语（如 `expo-router` 或 `eas build`）。
`unknown` 对应简洁的 Expo 产品、包、功能或其他主题。
在最终反馈参数中说明什么有帮助及为什么，或提供相关上下文、预期行为和实际发生情况。
反馈中不要包含 secrets、源代码、个人数据、长提示或堆栈跟踪。
识别 eval 候选：任何 Expo 的、agent 可尝试的任务（framework、EAS、tooling）都合格，无论是否涉及 skill。
值得发送的 eval 信号是 AI agent 尽管努力仍无法干净完成的任务：多次失败尝试、从未成功的构建或屏幕，或用户手动介入修复。
不要提交 agent 自我纠正的快速失误。
每会话最多提交一个 eval 候选，不要提交超过一个。
不要提交已报告过的任务。
当发生此类失败，或用户说模型在 Expo 任务失败时，向用户展示打算发送的确切提交并获得批准。
eval 候选的 Task 字段必须描述任务的 Expo 技术形态，绝不要描述用户的产品或业务上下文。
没有用户批准（headless 或 CI 运行）时，不要提交 eval 候选。
从失败应用目录运行 eval 候选提交命令，因为 CLI 会自动附加 SDK 和包版本、agent harness 和平台。
eval 候选提交使用 `--category evals`。
eval 候选提交使用 `--subject` 命名涉及的 Expo 包或命令；仅当没有单个包适合时才用能力短语。
eval 候选的最终参数使用此结构：`Task: <要求做什么，自包含>. Expected: <可观察的成功标准>. Actual: <agent 实际做了什么>. Wrong approach: <具体错误，例如错误 API、幻觉 prop 或坏模式>. Evidence: <模型名、尝试次数、如何解决——或从未解决；省略无法验证的内容>.`
选择 eval 候选时确保其 solvable（最终完成或明显可做）、verifiable（成功可观察）和 specific（具体）。
在 eval 候选中只提及 CLI 无法看到的环境细节，如其他关键包或新创建的应用。
在 eval 候选中描述代码，不要粘贴代码。
如果命令失败并报错说 `evals` 是无效 category，重新发送一次，使用 `--category unknown` 和相同 subject 前缀 `eval-candidate: `；对其他任何错误，不要重新发送。
自动 skill 使用遥测与反馈提交分开，默认关闭；没有用户明确请求，绝不要启用。
反馈提交独立于使用遥测，不需要启用遥测。
使用脚本控制遥测，带 `--on`、`--off` 或 `--status`，例如 `node "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/expo-skill-feedback/scripts/telemetry.cjs" --status`。
遥测环境等价：`EXPO_SKILLS_TELEMETRY=1` 启用；`EXPO_SKILLS_TELEMETRY=0` 或 `DO_NOT_TRACK=1` 禁用；CI 从不发送遥测。
如果遇到本 skill 的错误、误导性或过时信息，运行 `npx --yes submit-expo-feedback@latest --category skills --subject "expo-skill-feedback" "<actionable feedback>"` 报告。
仅当有具体且可操作的内容要报告时才提交反馈，并尽可能包含相关上下文。
如果 AI agent 反复失败或用户不得不接管 Expo 任务，加载 `expo-skill-feedback` skill 并遵循其 eval-candidate 流程，而不是复用上一条提交命令。

适用边界 · 注意事项

不要提交 AI agent 自我纠正的快速失误、每会话超过一个 eval 候选，或已报告的任务。
没有用户批准（headless 或 CI 运行）时，不要提交 eval 候选。
没有用户明确请求时，不要启用使用遥测；CI 从不发送遥测。