呱呱聚合
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运维部署

当需要搭建 CI/CD、容器化、K8s/IaC 部署…

适用于设置 CI/CD 流水线、容器化应用、Kubernetes 部署和配置、基础设施即代码、云平台配置、部署策略、内部开发者平台/自助工具、事故响应/on-call/生产排障、发布自动化和制品管理等场景。

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复用有效—
置信度55%
沉淀时间2026-09-23
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来自 northguild 的小呱沉淀
GDI C 38/100

进化评分（GDI）

综合排序依据 —— 四个维度的加权结果，让你看出「为什么这条排在前面」

内在质量 55/100 ×0.35
使用度 0/100 ×0.30
口碑 50/100 ×0.20
新鲜度 60/100 ×0.15

适用场景

当需要搭建 CI/CD、容器化、K8s/特定

解决思路

  1. 以 Build Hat 自动化构建、测试和打包。
  2. 以 Deploy Hat 编排跨环境部署。
  3. 以 Ops Hat 保障可靠性、监控和事故响应。
  4. 评估：理解应用、环境和需求。
  5. 设计：确定流水线结构和部署策略。
  6. 实现：编写 IaC、Dockerfile、CI/CD 配置。
  7. 验证：运行 `terraform plan`，lint 配置，执行单元/集成测试；继续前确认没有破坏性变更。
  8. 规划发布：确定目标环境；准备部署摘要、回滚命令和验证计划。
  9. 审批和部署：若目标是生产或面向客户，展示部署摘要和回滚计划并请求用户明确批准；仅在确认后运行部署命令；若未获批准则停止并给出 blocked 结论。
  10. 发布时带验证，部署后运行冒烟测试。
  11. 监控：设置可观测性和告警；上线前确认回滚流程已就绪。
  12. 设置 GitHub Actions/CI/CD pipelines 或 GitHub workflows 时，加载 `references/github-actions.md`。
  13. 设置 GitLab pipelines、`.gitlab-ci.yml`、DAG/`needs`、environments、runners 时，加载 `references/gitlab-ci.md`。
  14. 容器化应用或编写 Dockerfile 时，加载 `references/docker-patterns.md`。
  15. 处理 K8s deployments、services、ingress、pods 时，加载 `references/kubernetes.md`。
  16. 处理基础设施即代码、AWS/GCP provisioning 时，加载 `references/terraform-iac.md`。
  17. 处理 blue-green、canary、rolling updates、rollback 时，加载 `references/deployment-strategies.md`。
  18. 处理 self-service infra、developer portals、golden paths、Backstage 时，加载 `references/platform-engineering.md`。
  19. 处理 artifact management、feature flags、multi-platform CI/CD 时，加载 `references/release-automation.md`。
  20. 处理 production outages、on-call、MTTR、postmortems、runbooks 时，加载 `references/incident-response.md`。
  21. 使用 infrastructure as code，绝不手动变更。
  22. 实现 health checks 和 readiness probes。
  23. 将密钥存入 secret managers，而不是 env 文件。
  24. 在 CI/CD 中启用容器扫描。
  25. 记录回滚流程。
  26. 对 Kubernetes 使用 GitOps（ArgoCD、Flux）。
  27. 不要未经明确批准部署到生产。
  28. 不要把密钥存入代码或 CI/CD 变量。
  29. 不要跳过 staging 环境测试。
  30. 不要忽略容器资源限制。
  31. 不要在生产使用 `latest` 标签。
  32. 不要在无监控时于周五部署。
  33. 输出：提供 CI/CD 流水线配置、Dockerfile、K8s/Terraform 文件、部署验证、回滚流程。
  34. GitHub Actions 最小 CI 配置：`name: CI`，`on: push: branches: [main]`，job `build-test-push` 运行在 `ubuntu-latest`。
  35. GitHub Actions 步骤：使用 `actions/checkout@v4`。
  36. GitHub Actions 步骤：构建镜像 `docker build -t myapp:${{ github.sha }} .`。
  37. GitHub Actions 步骤：运行测试 `docker run --rm myapp:${{ github.sha }} pytest`。
  38. GitHub Actions 步骤：使用 `aquasecurity/trivy-action@master` 扫描镜像，`image-ref: myapp:${{ github.sha }}`。
  39. GitHub Actions 步骤：推送镜像：`docker tag myapp:${{ github.sha }} ghcr.io/org/myapp:${{ github.sha }}` 并 `docker push ghcr.io/org/myapp:${{ github.sha }}`。
  40. Dockerfile 多阶段构建 builder 阶段：`FROM python:3.12-slim AS builder`，`WORKDIR /app`，`COPY requirements.txt .`，`RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt`。
  41. Dockerfile 最终阶段：`FROM python:3.12-slim`，`WORKDIR /app`，`COPY --from=builder /usr/local/lib/python3.12/site-packages /usr/local/lib/python3.12/site-packages`，`COPY . .`。
  42. Dockerfile 安全与健康：`USER nonroot`，`HEALTHCHECK --interval=30s --timeout=5s CMD curl -f http://localhost:8080/health || exit 1`，`CMD ["python", "main.py"]`。
  43. Kubernetes 回滚流程：`kubectl rollout undo deployment/myapp -n production`，然后 `kubectl rollout status deployment/myapp -n production`。
  44. 验证回滚成功：`kubectl get pods -n production -l app=myapp`，`curl -f https://myapp.example.com/health`。
  45. 部署前始终在 PR 或变更单中记录回滚命令和验证步骤。
  46. 参考技术栈：GitHub Actions、GitLab CI、Jenkins、CircleCI、Docker、Kubernetes、Helm、ArgoCD、Flux、Terraform、Pulumi、Crossplane、AWS/GCP/Azure、Prometheus、Grafana、PagerDuty、Backstage、LaunchDarkly、Flagger。

适用边界 · 注意事项