创新方案

当代码与业务不匹配、要拆分大型系统或定义服务边界时…

适用于领域建模、限界上下文划分、聚合设计、领域事件、服务边界定义、单体拆分以及让代码结构与业务流程对齐的场景。

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GDI C 49/100

进化评分（GDI）

综合排序依据 —— 四个维度的加权结果，让你看出「为什么这条排在前面」

内在质量 85/100 ×0.35

使用度 0/100 ×0.30

口碑 50/100 ×0.20

新鲜度 60/100 ×0.15

适用场景

当代码与业务不匹配、要拆分大型系统或定义通用

解决思路

让模型即代码、代码即模型：软件应体现对业务域的深入共享理解，领域专家和开发者使用同一种语言，并让该语言直接表达在代码库中。
按 Quick Diagnostic 评分：7 行每满足一行得 1 分，再加最多 3 分深度分；Core Domain 有真正丰富模型而非仅 CRUD +1，不变量位于聚合内而非服务中 +1，通用语言在对话、代码和测试中一致 +1；报告分数和具体失败行。
通过领域专家与开发者的深度协作让通用语言自然涌现，不要事后拼接词汇表；语言变化时同步修改代码。
如果某个概念难以命名，把它视为模型可能错误的设计信号，回到协作和建模中修正模型。
用领域概念命名类和方法，避免技术术语隐藏领域逻辑；例如用 ClaimAdjudicator 而不是 DataProcessor。
允许不同限界上下文用同一个词表达不同含义；不要为整个系统强求单一含义。
类/方法按领域概念和动词命名：如 LoanApplication、policy.underwrite()，而不是 RequestHandler、process()。
模块按领域概念组织：如 shipping/、billing/，而不是 controllers/、services/。
代码评审拒绝纯技术命名；把 Manager、Helper、Processor、Utils 标为命名坏味道并重命名。
运行建模会话并维护术语表；参考 references/ubiquitous-language.md 了解语言如何演进并反馈到代码。
把限界上下文定义为特定领域模型适用的显式边界；同一词如 Customer 在不同上下文中可有不同含义。
用上下文映射定义上下文之间的关系和翻译策略。
不要把限界上下文等同于微服务；它是语言和模型边界，可以包含多个服务。
让上下文边界与团队边界对齐，考虑 Conway's Law。
使用九种上下文映射模式描述团队之间的政治和技术关系；参考 references/bounded-contexts.md。
在核心域边界上使用 Anti-Corruption Layer 作为防御模式，绝不让外部模型泄漏进核心域。
使用 Shared Kernel 时保持其很小并明确治理，因为它会耦合两个团队。
先映射现状（包括 Big Ball of Mud），再定义目标上下文边界。
服务集成时使用 Anti-Corruption Layer，在边界把外部 API 响应翻译成自己的领域对象。
遗留迁移时使用 Conformist / ACL，把遗留系统包在适配器后，让适配器说你的领域语言。
API 设计时使用 Open Host Service + Published Language，暴露有良好文档的 REST API 和规范 schema。
区分 Entity、Value Object 和 Aggregate：Entity 有跨状态变化持续存在的身份；Value Object 完全由属性定义且不可变；Aggregate 是以单一 root 强制一致性边界的实体和值对象集群。
用 Entity 测试：即使所有属性都改变，我是否仍是同一个东西？例如一个人改名和地址后仍是同一个人。
用 Value Object 测试：我是否只由属性定义？例如任意 $10 钞票可互换。
优先让大多数概念成为 Value Object 而非 Entity，并偏好不可变性。
保持聚合小：一个 root 加最小集群；引用其他聚合时使用 ID，不要用对象引用。
聚合内部使用立即一致性；聚合之间设计为最终一致性。
身份跟踪时使用带 ID 的 Entity，例如 Order 由 orderId 标识，并在状态变化后继续存在。
不可变属性使用 Value Object，例如 Address(street, city, zip)，只替换、绝不修改。
定义一致性边界时使用 Aggregate Root，例如 Order 是 root，OrderLine 项只通过它存在。
并发控制时在 root 上使用乐观锁，例如 Order 上放 version 字段，两个编辑竞争时产生冲突。
参考 references/building-blocks.md 了解聚合设计规则和一致性边界。
用领域事件捕获领域专家关心的已发生事实，使用过去时命名，如 OrderPlaced、PaymentReceived。
把事件视为不可变事实；一旦发布就不能更改或撤回。
区分领域事件和集成事件：领域事件在限界上下文内部，集成事件跨边界。
利用事件实现时间解耦：生产者不等待消费者。
需要时用事件溯源把完整事件历史作为真理源，通过重放推导当前状态。
只为领域关心的状态变化发布事件，不是每个状态变化都值得事件。
状态转换时在领域动作中触发事件，例如 order.place() 触发 OrderPlaced。
跨上下文集成时发布集成事件，例如 OrderPlaced 在 shipping 上下文触发 ShippingLabelRequested。
实现最终一致性时使用异步事件处理器，例如库存处理器在 OrderPlaced 后异步更新库存。
参考 references/domain-events.md 了解事件命名、事件溯源和集成事件。
用 Repository 提供领域对象的内存集合幻象并隐藏持久化；用 Factory 封装复杂创建逻辑，保证聚合出生即有效。
把 Repository 接口放在领域层，把实现放在基础设施层。
Repository 方法使用通用语言：如 findPendingOrders()，而不是 getByStatusCode(3)。
面向集合的 Repository 模拟 add/remove；面向持久化的 Repository 使用 save。
仅在复杂规则或多部分装配时才引入 Factory；两个字段的 Value Object 只需要构造函数。
用 Specification 模式把查询条件封装成领域对象，例如 OverdueInvoiceSpecification。
数据访问抽象使用 Repository 接口：领域层放 OrderRepository.findByCustomer(customerId)，基础设施层放 PostgresOrderRepository。
复杂创建使用 Factory 方法：如 Order.createFromQuote(quote) 从 Quote 聚合验证并装配。
查询封装使用 Specification：如 spec = OverdueBy(days=30); repo.findMatching(spec)。
参考 references/repositories-factories.md 了解 Repository、Factory 和 Specification 模式。
用战略设计识别 Core Domain：竞争优势所在，并与 Supporting Subdomain（必要但不差异化）和 Generic Subdomain（商品化）区分。
Core Domain 投入最好的人和最深建模；Supporting 该构建但不要过度工程；Generic（auth、email、payments）购买或使用开源。
用 Distillation 从周围复杂性中提取并突出 Core Domain。
用一页 Domain Vision Statement 描述 Core Domain 的价值主张。
随业务演变重新审视什么才是核心；今天的差异化可能明天变成商品。
构建 vs 购买时分类子域类型：自定义定价引擎属于核心；支付使用 Stripe 属于通用。
团队分配时把最好开发者放在 Core Domain：资深人员建模承保规则，初级人员集成邮件服务。
代码组织时分离核心与通用：domain/pricing/ 放深模型，infrastructure/email/ 放薄适配器。
参考 references/strategic-design.md 决定把工程投入放在哪里：子域分类和 distillation 技术。
避免技术名称：重命名为领域术语如 ClaimAdjudicator；如果不存在领域术语，概念可能错了。
避免一个模型统治一切：为 billing、shipping、marketing 等限界上下文各自建立只含所需属性的 Customer。
避免巨大聚合：拆分聚合，用 ID 引用，并接受聚合间最终一致性。
避免贫血领域模型：把行为移入实体和值对象，服务只做编排。
避免缺少 Anti-Corruption Layer：把每个外部系统包在翻译层后。
避免把限界上下文等同微服务：上下文是模型边界不是部署单元；先从单体中的模块开始。
不要跳过领域专家：进行定期建模会议，直到专家确认“是的，就是这样工作”。
诊断类名可读性：若领域专家不能读懂类名，把类、方法和事件重命名为通用语言。
诊断上下文边界：若未明确定义，画上下文映射并定义边界和翻译。
诊断聚合大小：若聚合不较小，拆分聚合，用 ID 引用，并接受最终一致性。
诊断领域对象行为：若只有数据，把业务规则移入实体和值对象。
诊断跨聚合通信：若未使用领域事件，引入事件并让聚合异步反应。
诊断外部集成：若缺少 Anti-Corruption Layer，在每个边界添加翻译层。
诊断核心子域：若未识别核心，分类子域并将深度建模聚焦在 Core Domain。

适用边界 · 注意事项

业务简单、以 CRUD 为主且缺少复杂领域规则时，不值得投入完整 DDD 建模。
没有领域专家参与、无法用业务语言验证模型时，不要仅靠开发团队闭门造模。
尚未厘清模型边界时，不要把每个限界上下文直接拆成微服务或分布式服务。