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AI 政策与内部实践脱节时，用…

定期检查 AI 政策是否仍匹配已批准的 AIA、triage 结果、供应商审查，或评估一项新 AI 实践是否需要更新政策。

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适用场景

AI 政策与内部实践脱节时，用 poli特定

解决思路

  1. 触发方式：当用户说 `policy sweep`、`does our AI policy cover this`、`we want to start doing X — does the policy need updating`、`run the policy monitor`，或按周期运行时，执行 `/policy-monitor`。
  2. Sweep 模式：无参数或使用 `--sweep` 时进入。
  3. Sweep 第 1 步：读取 `~/.claude/plugins/config/claude-for-legal/ai-governance-legal/CLAUDE.md`，获取 outputs 文件夹路径、AI policy 文档、last sweep date。
  4. Sweep 第 2 步：使用下方框架；扫描 outputs 文件夹中自 last sweep 之后的文件。
  5. Sweep 第 3 步：对每个 output 提取 approved practices，并与当前 policy commitments 和 use case registry 做 diff。
  6. Sweep 第 4 步：将差距分类为 REQUIRED（政策错误表述当前实践）或 ADVISABLE（政策沉默）。
  7. Sweep 第 5 步：对每个差距，引用当前政策、描述差距、起草建议语言。
  8. Sweep 第 6 步：标记 outputs 中尚未加入 `~/.claude/plugins/config/claude-for-legal/ai-governance-legal/CLAUDE.md` registry 的 use cases。
  9. Sweep 第 7 步：向人类呈现结果；只有确认后，更新 `~/.claude/plugins/config/claude-for-legal/ai-governance-legal/CLAUDE.md` 中的 Last policy sweep 和 gaps_found。
  10. Direct query 模式：带描述参数时进入。
  11. Direct query 第 1 步：读取 `~/.claude/plugins/config/claude-for-legal/ai-governance-legal/CLAUDE.md` 中的 current policy commitments、use case registry、actual policy document。
  12. Direct query 第 2 步：解析 proposed practice；与政策 diff：use case coverage、automation level、affected parties、disclosure、vendor data use、oversight。
  13. Direct query 第 3 步：输出 covered / missing / conflicting + 每个差距的建议语言 + 如需要的 registry entry + timing recommendation。
  14. 周期运行：在自己的 scheduler 中设置 recurring reminder，每周运行 `/ai-governance-legal:policy-monitor`；scheduled execution 需要 scheduled-tasks integration，本插件不捆绑。
  15. 示例命令：`/ai-governance-legal:policy-monitor`；`/ai-governance-legal:policy-monitor "We want to use AI to automatically flag expense reports for review"`。
  16. Load current state：读取 `~/.claude/plugins/config/claude-for-legal/ai-governance-legal/CLAUDE.md` 的 `## AI policy commitments`（从已发布政策提取的承诺）。
  17. Load current state：读取 `## Use case registry`（approved、conditional、never use cases）。
  18. Load current state：读取 `## Outputs`（outputs folder path、AI policy document location、last sweep date）。
  19. 如果 `## Outputs` 包含 `[PLACEHOLDER]`，回复尚未配置；仍可运行 direct-query check；启用 crawl sweep 需运行 `/ai-governance-legal:cold-start-interview` 并提供 outputs folder path。
  20. 从 `## Outputs` → AI policy document 的路径读取实际 AI 或 acceptable use policy 文档；CLAUDE.md 中的 commitments 是摘要，实际文档在建议编辑时具有权威性。
  21. Mode detection：Sweep mode：无参数、`--sweep` 或 schedule 触发；扫描 outputs folder；diff 自 last sweep 以来所有 outputs 与当前政策。
  22. Mode detection：Direct query mode：用户提供 proposed new AI practice 描述；将该 practice 与当前政策和 use case registry 做 diff；建议更新。
  23. Sweep 确定范围：读取 `## Outputs` → Last policy sweep date；扫描 outputs folder 中该日期之后的输出文件。
  24. 如果未记录日期，扫描所有文件并注明 `First sweep — scanning all outputs.`。
  25. 如果 outputs folder 为空或自 last sweep 后无新文件，回复 `No new outputs since [last sweep date]. AI policy appears current with recent practice. Next scheduled sweep: [date].`。
  26. 不要自动更新 `Last policy sweep` 或 `gaps_found`。
  27. 呈现 sweep 结果后，等待人类确认（如 `sweep acknowledged`、`results reviewed` 或等价表述）。
  28. 仅在确认后更新 `~/.claude/plugins/config/claude-for-legal/ai-governance-legal/CLAUDE.md`：`Last policy sweep: [date of acknowledgment]`。
  29. 仅在确认后更新：`gaps_found: [N]`（该次 sweep 发现的 REQUIRED + ADVISABLE 数量）。
  30. 解释原因：确认前更新时间戳会让未审查的 sweep 静默滚动，并抑制下次 sweep 对相同差距的关注。
  31. 读取 AIAs：提取 use case approved、AI system description、deployment mode（assistive / augmentative / automated）、conditions imposed、affected parties、vendor used、对 affected individuals 的 disclosure requirements。
  32. 读取 AIAs：标记不在 registry 的 use cases、带条件但政策未反映的 approved use cases、政策未覆盖的新增 vendor、在政策暗示需要 human oversight 处部署的 automated decision。
  33. 读取 Triage results（CONDITIONAL / APPROVED outcomes）：提取 use case classified、tier assigned、conditions imposed。
  34. 读取 Triage results：标记不在 registry 的新 use case categories、隐含 policy commitments 的条件（例如 `must disclose to affected parties` — 政策是否说明会这样做？）、扩大政策 scope 的新批准实践。
  35. 读取 Vendor AI reviews（signed / approved）：提取 vendor added、data use terms agreed to、接受的与 `~/.claude/plugins/config/claude-for-legal/ai-governance-legal/CLAUDE.md` 中 standard positions 不同的 AI-specific provisions。
  36. 读取 Vendor AI reviews：标记政策应引用的 vendor data use terms（例如政策应说明 `we use third-party AI services and ensure they do not train on our data`）、接受的、政策暗示你持有的 standard positions 的 deviations。
  37. 读取 Use case registry updates：如果自上次 sweep 以来有新条目直接加入（不是通过 AIA），检查政策是否反映这些 approved categories。
  38. Gap identification：对每个被标记项评估 REQUIRED update —— 政策承诺与 output 矛盾，或 approved use case 无政策覆盖且影响 external parties；不更新会造成 material misrepresentation。示例：政策说 `we do not use AI in employment decisions`，但 AIA 批准了 AI-assisted hiring screening tool 且要求 human review；政策需要更新，因为即使有人工审查，AI 已参与 employment decisions，`We do not use AI` 不再准确。
  39. Gap identification：对每个被标记项评估 ADVISABLE update —— 政策沉默但不冲突；不更新也可辩护，但更新更清晰；当实践影响 external parties 或产生合理预期时重要。示例：政策说 `we use AI to improve our products and services`，AIA 批准 customer support drafts 的 AI feature；政策技术上覆盖但模糊，建议更具体，让 customers 知道他们正在与什么交互。
  40. Sweep 输出格式：使用指定 markdown 模板输出，包括 work-product header（按 plugin config `## Outputs`，因角色不同；见 `## Who's using this`）。
  41. Sweep 输出格式：包含提示：sweep 来自带 privilege/confidentiality marking 的 AIAs、triage results、vendor AI reviews；sweep 继承该状态；有意分发，转发给 privilege circle 外可能放弃 underlying assessments 的 privilege。
  42. Sweep 输出格式：标题 `# AI Policy Monitor — Sweep Report`，包含 **Date**、**Outputs scanned**、**New since last sweep**、**Gaps found**（REQUIRED/ADVISABLE 数量）。
  43. Sweep 输出格式：`## REQUIRED updates`；每个 gap 包含 `### [Gap 1 short name]`、**Source**、**What's happening**、**Current policy**（引用相关部分或 `No coverage`）、**Gap**、**Suggested language**（`> *Add to / update [section name]:*` + 起草文本，具体且符合实际政策 house style）。
  44. Sweep 输出格式：重复 REQUIRED gap；然后 `## ADVISABLE updates`；每个 gap 包含 Source、What's happening、Current policy、Suggested language。
  45. Sweep 输出格式：`## No action needed` 列出扫描但无差距的 outputs。
  46. Sweep 输出格式：`## Use case registry sync` 列出上次 sweep 后 approved 但不在 CLAUDE.md registry 的 use cases，并建议 registry entries。
  47. Sweep 输出格式：`## Next steps` checklist：Review REQUIRED updates — decisions needed before associated use cases go live（或若已 live 则立即）；Review ADVISABLE updates — lower urgency, address at next policy refresh；Add new use cases to registry（如 flagged）；Next scheduled sweep: [date]。
  48. Direct query 解析 proposed practice：抽取正在引入什么 AI system/capability。
  49. Direct query 解析：它做什么 — assistive、automated decisions、content generation？
  50. Direct query 解析：影响谁 — employees、customers、third parties？
  51. Direct query 解析：涉及哪个 vendor 或 model？
  52. Direct query 解析：有 human review，还是 fully automated？
  53. Direct query 解析：affected parties 是否被告知 AI 参与？
  54. Direct query 解析：是否有本不该预期的数据流向 vendor？
  55. 如果描述模糊，问一个澄清问题；不要跑长 intake — direct query 应快速。
  56. Policy diff：检查 Use case category：当前 policy/registry（approved / conditional / never / not present）vs proposed practice（new use case），结论 🟢 Covered / 🟡 Gap / 🔴 Conflict。
  57. Policy diff：检查 Scope of AI use：政策说 AI 用于什么 vs 新用途。
  58. Policy diff：检查 Automated decisions：政策对 automation 的立场 vs 是否 automated。
  59. Policy diff：检查 Disclosure to affected parties：政策承诺什么 vs 此实践要求什么。
  60. Policy diff：检查 Vendor data use：政策对 vendor AI 的立场 vs 此 vendor 的 terms。
  61. Policy diff：检查 Human oversight：政策声明（如有）vs 实际有何安排。
  62. Direct query 输出格式：`# AI Policy Check: [Proposed practice in one line]`；**Bottom line:** `POLICY UPDATE REQUIRED / ADVISABLE / NO UPDATE NEEDED`。
  63. Direct query 输出格式：`## What's covered` — 已覆盖方面，简短确认无需变更。
  64. Direct query 输出格式：`## What's missing` — 每个 gap 包含 **Current policy**（引用或 `Silent`）、**What's needed**（法律、声誉或预期原因）、**Suggested language**（`> *Add to [section]:*` + 起草文本）。
  65. Direct query 输出格式：`## What conflicts` — 如有，包含 **Current policy says**、**Proposed practice does**、**Resolution**（通常实践调整以匹配政策，或政策更新为可辩护的新立场；绝不静默接受两者）。
  66. Direct query 输出格式：`## Use case registry` — 如果该 use case 不在 registry，建议加入 `~/.claude/plugins/config/claude-for-legal/ai-governance-legal/CLAUDE.md` → Use case registry，并给表格行 `| [use case] | [Approved/Conditional] | [conditions] | — |`。
  67. Direct query 输出格式：`## Timing` — REQUIRED: `Policy update should happen before this practice goes live — or immediately if it's already running.`；ADVISABLE: `Can proceed; update at next policy refresh.`
  68. Suggested language quality standards：匹配现有政策的 voice and style（读实际文档）。
  69. 使用 durable language：用 `AI-assisted` 而非点名会变化的 specific models；用 `automated or AI-assisted decisions` 而非技术描述。
  70. 不要起草团队无法遵守的承诺 — `we always have a human review AI outputs` 一旦一个 automated workflow 上线就会被打破。
  71. 当政策立场确实在改变（不只是扩展）时明确说明：例如 `This update reflects that we now use AI in [new category] — the previous language did not cover this.`。
  72. Disclosure 语言：面向 affected party（employee、customer）可读，而不仅是法律准确。
  73. 始终说明加到哪个 section；如果正确 section 不存在，建议创建并起草 header。
  74. Schedule integration：weekly sweep 设计为按周期运行；在自己的 scheduler 中设置 recurring reminder 每周运行 `/ai-governance-legal:policy-monitor`；scheduled execution 需要 scheduled-tasks integration，本插件不捆绑。
  75. Schedule integration：每次 sweep 后，仅当人类确认 sweep 结果后，才更新 `## Outputs` 中的 **Last policy sweep** 和 **gaps_found**。
  76. 结尾：按 CLAUDE.md `## Outputs` 的 next-steps decision tree 结束；根据本次 skill 产出定制选项；五个默认分支（draft the X、escalate、get more facts、watch and wait、something else）是起点而非锁定；tree 是输出；由 lawyer 选择。
  77. What this skill does not do：不自行更新政策 — 它起草建议语言并标记决策，但每项变更由人类审查和批准。
  78. What this skill does not do：不捕获新进法规 — 那是 `reg-gap-analysis`；本 skill 监测内部实践漂移，不是外部法律变化。
  79. What this skill does not do：不强制 outputs 被保存 — 如果 AIAs 和 triage results 未保存到配置文件夹，sweep 找不到它们；direct-query 模式无需已保存 outputs 也可工作。
  80. What this skill does not do：不读 email、Slack 或非正式决策 — 只读保存到配置文件夹的结构化 outputs。
  81. What this skill does not do：不自动更新 use case registry — 它标记 registry gaps 并起草条目，供人类审查后再添加。

适用边界 · 注意事项