写长文开头钩子或文章标题时，用五类杠杆、18…

需要为长文写开头钩子/文章标题，或把平淡开头改得更有吸引力时，生成多个不同机制的候选并让用户挑选。

适用场景

解决思路

1. 把钩子的唯一目标设为让读者想读第二句；语气、结构、格式都服从这一目标。
2. 用第一类杠杆打开信息缺口：提出不完整、需要关闭的东西，包括好奇心缺口、问题、开放式循环。
3. 用第二类杠杆打破预测：陈述违反读者先验的内容，包括反共识、定义反转、惊人统计。
4. 用第三类杠杆进入场景：加载感官或具体细节，建立生动框架，包括 in medias res、具体细节、时间锚。
5. 用第四类杠杆承诺回报：点名读者想要的结果，包括利益、'如果你…那么…'、直接问题。
6. 用第五类杠杆借势权威：借用带权威的名字、数字或引用，包括权威钩子、统计、引用+异议。
7. 强钩子通常同时拉动两个杠杆；单杠杆钩子也可用但更容易被忽略。
8. 具体永远胜过抽象：把「很多公司」换成具体公司名，把「最近」换成日期，把「研究表明」换成实际发现，否则删掉该断言。
9. 第一句必须迫使读者读第二句：冷读每个候选；如果第一句后不想点第二句，就重写。
10. 按文章类型匹配技法：技术深潜用具体细节、统计、反共识、直接问题；个人随笔用 in medias res、个人坦白、时间锚、定义反转；观点/反共识用大胆主张、定义反转、反共识、引用+异议；教程/How-to 用直接问题（PAS）、承诺、条件句；报道/调查用具体细节、时间锚、in medias res、统计；清单文用好奇心缺口、可计数利害、条件句；长文分析用历史类比、统计、反共识；Newsletter issue 用个人坦白+开放式循环、条件句、好奇心缺口；同时避开该类型不适合的钩子。
11. 确认 brief：主题、受众、目标语言（EN、FR 或两者）、大致长度、发布位置；若任何一项不清楚且关键，先问再生成。
12. 从目录中选择 3 到 4 个真正不同的钩子；要求不同杠杆，不要三个反共识变体。
13. 每个钩子写 2 个候选，针对用户文章；同一钩子的两个候选探索不同角度（不同轶事、不同统计、不同场景），不要互相改写。
14. 用指定输出格式展示：`## Hook options for: [working title]`；每个 `**Option N: [Hook name]** ([lever])` 下列 `A. [Candidate 1]` 和 `B. [Candidate 2]`；最后问 `Which? Reply with letter combination (e.g., '1B') or 'more' for different techniques.`
15. 通过 question tool 提问；选择是小型固定集合。等待用户选择，不要替用户选。
16. 用户选择后，说明该选择对文章后续的承诺：反共识钩子要求第 2 到 3 段捍卫非共识主张；场景开头要求下一节解决场景或有效延迟解决。
17. 多样化规则：3 到 4 个选项中至少包含一个 intellectual hook（反共识、定义反转、历史类比、好奇心缺口）、一个 sensory hook（in medias res、具体细节）、一个 reader-direct hook（条件句、直接问题、承诺）。
18. 如果用户说 'more' 或 'none'，生成 3 个不同钩子，而不是同一钩子的新候选。
19. 如果用户说 'blend 1A and 2B'，写一个组合钩子并再次确认。
20. Curiosity Gap：打开读者想关闭的信息缺口；写不完整陈述、问题或开放式循环，并确保能在 2 到 3 句内诚实关闭；不要写读者无法猜测的模糊缺口。
21. Contrarian：推翻读者持有的共识信念；写可辩护的非共识观点，并准备 200 到 400 词来捍卫；避免稻草人、无端挑衅、为反共识而反共识。
22. Bold Claim / Promise：在证明前先陈述结果；写具体且能在文章中交付的承诺；不要承诺大于回报。
23. Scene Opener / In Medias Res：把读者直接丢进具体时刻，无铺垫；用感官或具体细节构建生动框架，可加时间锚。
24. Surprising Statistic：用违反先验的数字开头；确保数字真实、可准确引用；避免模糊统计和只确认读者先验的统计。
25. Question：提出读者实际想回答的问题；避免 'Have you ever wondered...?'、'Did you know...?'、'What if I told you...?' 这类预设好奇心的写法。
26. Quote + Disagreement：借权威引用再转折；使用真实引用支持或真正对比你的观点；避免误引 Einstein、Seneca、Confucius、Bouddha 和陈词滥调。
27. Personal Confession：承认脆弱，然后普遍化；用于个人署名、随笔、Newsletter；避免在企业署名、技术文章、非个人作者声音或表演式脆弱中使用。
28. Concrete Specific Detail：用一个生动具体细节替换抽象；用于人物特写、报道、反共识传记铺垫；避免不推进论点的细节。
29. Pattern Interrupt：用片段打破预期节奏；用于节奏驱动内容、观点文；不要每篇都用，否则很快变成新模式。
30. Direct Problem (PAS)：命名痛苦、加剧痛苦、暗示解决方案；用于教程、How-to、销售相关内容；避免制造问题或恐惧营销。
31. Promise / Benefit：陈述具体、有边界的回报；加时间限制或数字锚定；避免 'Learn how to be more productive' 这类模糊承诺。
32. Historical Analogy：以历史小故事开头，转向现在；用于长文分析、观点文、思想随笔；避免教程、新闻稿。
33. Definition Reversal：写 'X 不是你想象的那样，而是 Y'；用于观点文、反共识深潜；避免只是轻微换角度的重构。
34. Authority Borrow：以名字加具体行动开头；用于商业文、人物特写、分析随笔；避免没有回报地堆名字。
35. Time Anchor：以具体日期、小时或时刻开头；用于报道、回顾、'why now' 框架；避免 'recently'、'these past few years' 这类模糊时间锚。
36. Conditional ('If you... then this')：自我细分读者，预先定位好奇心；用于教程、建议文、细分受众；避免条件过宽而无人被细分。
37. Open Loop：开始某事并扣留解决；用于长文、过程与答案同等重要的文章；避免文章结束仍不支付回报。
38. 展示任何候选前，跑一遍 anti-patterns：不要用 'In today's fast-paced world...'、'À l'heure du tout-numérique'、'À l'ère de l'IA'、'Dans un monde où...'、'Have you ever wondered...?'、词典式开头、'In this article, I'll discuss...'、无来源泛统计、误引 Einstein/Seneca/Confucius/Bouddha、'I'm not an expert, but...'、连续三个反问、无具体场景的 'Imagine waking up...'、'Hot take:'、'Unpopular opinion:'、'At [Company], we believe...'、无具体日期的 'Recently,...'、'You're not alone.'；命中就重写。
39. 展示任何候选前，跑一遍当前 AI tells：不要用 'It's not just X, it's Y' 公式、'Picture this:'、'Imagine a world where...'、'What if I told you...'、'Whether you're a seasoned X or a curious newcomer...'、'In the realm of...'、'Navigating the landscape of...'、'Unlock the power of...'、'Dive into...'、'Buckle up,'、'Let's dive in'、句首 'Crucially,'/'Notably,'/'Importantly,'/'Essentially,'；法语 AI tells 如 'Dans un monde en constante évolution'、'Plongez dans...'、'Découvrez comment...'、'Par ailleurs,...'、'Notamment,...'、'Il est crucial de...'。
40. 语言处理：如果受众是法语，用法语写作并应用 attaque journalistique register；具体场景、克制语气、日期锚、正式 'vous' 或克制 tutoiement；不要把美式 hype tropes 直译。
41. 语言处理：如果英语，营销或教程内容默认 direct-response register，随笔和报道用 longform register。
42. 语言处理：如果双语，两种语言都产出钩子并清楚标注。
43. 区分标题与钩子：标题是点击前看到的，钩子是点击后读到的；标题在 feed 或搜索结果中竞争点击，钩子在点击后赢取继续阅读。
44. 标题核心机制是 calibrated curiosity：打开缺口但不关闭，缺口必须真实；命名利害但扣留解决。用 craft test：标题打开读者关心的缺口，且文章真的关闭它；否则就是 clickbait，会破坏未来点击信任。
45. 标题公式——Curiosity / Gap：`The [Adjective] Truth About [Topic]`、`What [Group] Won't Tell You About [Topic]`、`The Real Reason [Phenomenon]`、`[Number] Things Every [Audience] Gets Wrong About [Topic]`。
46. 标题公式——Contrarian / Negative：`Stop [Doing X]. Here's Why.`、`Why [Common Belief] Is Wrong`、`[Number] [Myths/Mistakes] That Are Killing Your [Result]`；负面最高级相对正面最高级约 +63% CTR（Outbrain，65k titles）。
47. 标题公式——Specificity / Data：`I Analyzed [Number] [Things] — Here's What I Found`、`[Number]% of [Group] Does This Wrong`、`How I Cut Build Time by 60% [Benchmark]`；brackets 诚实标示格式并约 +38% CTR。
48. 标题公式——List / Number：`[Number] [Adjective] Ways to [Goal]`、`[Number] Mistakes to Avoid When [Task]`；数字约 +36% CTR（Conductor），奇数约 +20% CTR（CMI）。
49. 标题公式——How-To：`How to [Task] Without [Painful Constraint]`、`How to [Task] Even If [Limiting Belief]`；How-To 在 B2B 分享中约是其他格式的 3 倍（BuzzSumo，10M LinkedIn articles）。
50. 标题的 putaclic léger 区：稍标题党但诚实；把 'won't believe' 换成 'surprised to learn'；加具体性，如 'I saved €500/month' 胜过 'I saved money'；加约束，如 'without quitting your job'；用 'the real reason' 或 'what nobody tells you'；用 bracket `[Étude]`、`[Template]`、`[Benchmark]` 标示回报类型。
51. 法语标题：putaclic 贬义更重，用 70/30 规则（70% 信息，30% 神秘）；张力和矛盾可用，faux drama 如 'J'arrête tout 😱' 会立即摧毁专业语境可信度；常用结构 'Tout le monde vous dit de faire A. Voici pourquoi je fais B.'；避免饱和公式如 'J'ai fait une erreur, voici ce que j'ai appris'、'J'arrête [plateforme]'。
52. 平台约束：Blog / SEO 50–60 chars，前置关键词，power words 在搜索中降低 CTR 约 14%；LinkedIn article 150 chars hard，低于 100 显示更干净；LinkedIn feed 120–140 chars，首行就是标题，设计 'see more' 点击；Newsletter subject 30–50 chars，前 30 字符承载信号，避免 'Newsletter'（约 −18.7% opens）；X / Twitter ≤200 chars，首条推文就是标题，必须独立成立。
53. 标题 anti-patterns：避免无具体性的泛最高级如 'The Ultimate Guide to X'；'You won't believe...' / 'Vous n'allez pas y croire...'；SEO 标题中的 power words（Secret、Amazing、Ultimate）；标题泄露完整答案；重复饱和 fingerprints 如 'I analyzed X things, here's what I found'。
54. 标题请求 behavior：确认主题、受众、语言、平台；提出 3–5 个标题，跨不同公式，不要同类型三个变体；至少包含一个 curiosity/gap、一个 contrarian 或 data、一个 list 或 how-to；使用与 hooks 相同的 output format；等待选择；选择后说明标题对文章开头的承诺。
55. 按需加载 reference 文件：`references/anti-patterns.md` 扩展陈词滥调和 AI-tell 列表；`references/anglophone-vs-francophone.md` 语域约定和不可直译内容；`references/formulas.md` 30 个可复用模板（EN + FR）；`references/title-formulas.md` 58 公式标题目录（EN + FR）、平台约束表、数据摘要；大多数调用只用上面的目录，用户要模板、深度语域指导或 sanity-check anti-patterns 时才加载。
56. 与其他 ghostwriting skills 集成：若从另一个 skill 工作流中调用，产出选项、询问、等待，并把选中的 hook 返回父 skill；若用户已有草稿并要求更好的开头，把草稿当作 Option 0，再提 3 个不同 hook 的替代，不要悄悄丢弃用户版本。

适用边界 · 注意事项

• 不适用于社交媒体短帖（LinkedIn feed、Twitter/X、TikTok、Bluesky）、README、tagline、邮件主题、广告文案、landing page headline、新闻稿、SEO meta 或正文改写。
• 不适用于文章结尾 CTA；应使用 samber/cc-skills@copywriting-cta。
• 当主题、受众、语言、平台或长度等关键 brief 信息不清时，先询问，不要直接生成。