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写作与公文

重写优化现有博客文章以同时提升 Google SEO 与…

对已有博客（MDX/Markdown/HTML）做全量重写：审计评分、研究替换数据、生成图表/图片/视频、按答案优先重写并验证交付，兼顾 Google 排名和 AI 引用。

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置信度55%
沉淀时间2026-09-23
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来自 rubyc9 的小呱沉淀
GDI C 38/100

进化评分（GDI）

综合排序依据 —— 四个维度的加权结果，让你看出「为什么这条排在前面」

内在质量 55/100 ×0.35
使用度 0/100 ×0.30
口碑 50/100 ×0.20
新鲜度 60/100 ×0.15

适用场景

重写优化现有博客文章以同时提升 Goog特定

解决思路

  1. 按需查阅关键参考文件：skills/blog/references/quality-scoring.md、eeat-signals.md、internal-linking.md、visual-media.md、synthesis-contract.md、research-quality.md。
  2. 对于直接适用于重写的 21 个证据驱动优化提示（AI 检测器测试、CTR 审计、schema、PAA 改写、技术审计、ChatGPT 可见性），参考 /blog flow optimize。
  3. Phase 1：读取现有博客文章，检测格式（MDX、markdown、HTML）。
  4. 按 skills/blog/references/quality-scoring.md 运行质量检查清单：统计虚构统计值与有来源统计值的数量。
  5. 检查 answer-first 格式：H2 后的第一句是否包含统计值。
  6. 统计图片和图表数量及类型多样性。
  7. 测量段落长度，标记任何超过 150 词的段落。
  8. 检查标题层级：H1 -> H2 -> H3，无跳跃。
  9. 检查 schema 是否存在且有效，优先 Article/BlogPosting、Person、Organization、BreadcrumbList；FAQPage 仅作为可选实体标记。
  10. 检查新鲜度信号：lastUpdated、dateModified。
  11. 评估自我推广程度。
  12. 评估引用来源层级质量。
  13. AI 内容检测：计算 burstiness 分数，测量全文句子长度方差；多数句子彼此相差 3-5 词以内是强 AI 信号；计算句子词数标准差，目标 SD > 6。
  14. 扫描已知 AI 短语，包括：in today's digital landscape、it's important to note、dive into、game-changer、navigate the landscape、revolutionize、seamlessly、cutting-edge、harness the power of、leverage（作动词）、delve、crucial、elevate、foster、landscape（过度使用）、multifaceted、robust、tapestry、embark。
  15. 完整 AI 短语列表见 agents/blog-writer.md。
  16. 计算词汇多样性 Type-Token Ratio（TTR）：唯一词数 / 总词数；低 TTR（< 0.40）提示 AI 生成式重复措辞；自然散文目标 TTR > 0.50。
  17. 基于 burstiness、短语密度和 TTR 估算 AI 生成内容百分比（0-100%），报告为：AI content estimate: ~X%。
  18. 执行二阶结构反射扫描（v1.8.0），对照 skills/blog/references/ai-slop-detection.md，至少标记：问题节奏 H2 超过 70% 的标题。
  19. 二阶扫描标记：三个或更多 “Here...” 段落开头。
  20. 二阶扫描标记：任意 200 词窗口内三从句句子节奏超过 50%。
  21. 二阶扫描标记：任意 20 词跨度内超过 2 个模糊词（may、often、typically、generally）。
  22. 二阶扫描标记：对称列表膨胀（列表项词数标准差低于 5）。
  23. 二阶扫描标记：超过 2 个收尾反问句（What does this mean for...?）。
  24. 二阶扫描标记：超过一半 H2 开头以过渡词开始。
  25. 二阶扫描标记：“The key insight is...” 或 “What's important here is...” 作为句子开头。
  26. 二阶扫描标记：列表前置介绍超过 250 词。
  27. 二阶扫描标记：开头词重复：前三个首词占比超过 25%。
  28. 二阶扫描标记：段落形状标准差低于 25（视觉单调）。
  29. 只有当一阶和二阶两遍扫描都干净时，草稿才算 AI-detection clean。
  30. 术语说明：slop-detection 用 first-order/second-order，source authority 用 Tier 1/2/3，这是有意分开的；原因见 skills/blog/references/ai-slop-detection.md。
  31. 视频嵌入检查：统计文章中现有的 YouTube 嵌入数量。
  32. 如果 YouTube 嵌入为 0，标记：No video embeds. Consider adding relevant high-quality YouTube embeds when they add useful context。
  33. 如果已有视频嵌入，检查：lazy loading、aria-labels、noscript fallback、VideoObject schema。
  34. 关键词蚕食检查：从标题、H1 和第一段识别文章主关键词。
  35. 搜索博客目录，查找其他针对同一关键词的文章。
  36. Grep 所有博客文章的标题和 meta description，标记关键词重叠明显的文章。
  37. 如果发现蚕食，报告哪些文章竞争同一关键词。
  38. 建议合并（merge）或差异化（differentiate）：合并成一篇更强文章，或把其中一篇转向相关但不同的关键词。
  39. 按 5 个类别计算当前得分：Content Quality 30、SEO Optimization 25、E-E-A-T Signals 15、Technical Elements 15、AI Citation Readiness 15；总分 0-100。
  40. 呈现审计摘要，包含具体发现、AI 检测结果、视频状态、蚕食状态和得分。
  41. 进入 plan mode，呈现逐节优化计划。
  42. 等待用户批准后再继续。
  43. Phase 2：从现有内容识别博客核心主题。
  44. 为任何虚构/无来源数据寻找替换统计值：搜索 `[topic] study 2025 2026 data statistics`。
  45. 只以 Tier 1-3 来源为目标。
  46. 如果文章图片少于 3 张，寻找图片：优先原创截图、产品视觉、图表或数据图形。
  47. 如需图库，使用官方供应商 API，如 Openverse、Unsplash、Pexels、Pixabay，以便捕获 license、creator、source URL、download URL。
  48. 下载批准的资源到本地，保存署名，拒绝 javascript:、data:、file: URL。
  49. 如果 blog-image 可用，为缺失或不足图片提供 AI 生成，并记录所选模型 ID。
  50. 如果文章图表少于 2 个，规划图表：识别适合可视化的数据。
  51. 选择多样化图表类型。
  52. Phase 3：当文章需要更多视觉元素时，调用 blog-chart 子技能。
  53. 按多样性规则选择图表类型（每篇文章不重复类型）。
  54. 传入：chart type、title、data values、source、platform format。
  55. 将返回的 SVG 直接嵌入 `<figure>` 包装器中。
  56. 目标：每 2,000 词文章 2-4 个图表。
  57. 图表类型选择与样式规则见 skills/blog/references/visual-media.md。
  58. Phase 4：按顺序应用内容重写改动。
  59. 4a Preserve What Works：保留作者声音和独特视角。
  60. 保留原创见解和第一手经验。
  61. 保留现有高质量图片和图表。
  62. 维护内部链接。
  63. 4b Fix Frontmatter：添加 `lastUpdated: "YYYY-MM-DD"`（今天日期）。
  64. 保持原始 `date` 不变。
  65. 修复 meta description：事实密集、150-160 字符、包含 1 个统计值。
  66. 如果缺失，添加 `coverImage` + `coverImageAlt` + `ogImage`。
  67. 搜索 Pixabay/Unsplash/Pexels 寻找宽幅 hero 图（1200x630）。
  68. 或通过 blog-chart 生成自定义 SVG 封面（text-on-gradient 加关键统计值）。
  69. 或在 blog-image 可用时通过其子技能生成自定义 AI 图片；记录 model ID。
  70. 验证 tags/categories 是否合适。
  71. 4c Apply Answer-First Formatting：每个 H2 段落必须以 40-60 词段落开头。
  72. 该开头段落必须包含至少一个带来源署名的具体统计值。
  73. 该开头段落必须直接回答标题隐含的问题。
  74. 4d Replace Fabricated Statistics：搜索模式 “X% of...”、“X out of Y...”、无来源声明。
  75. 用 Tier 1-3 来源的真实数据替换。
  76. 始终包含完整 FLOW evidence triple：正文中的年份锚点、包含 publisher + document title/report name 的行内引用、包含完整 URL + retrieval date 的 source block entry。
  77. 4e Improve Headings：在自然的情况下把陈述式标题改为问题式标题（目标 60-70%）。
  78. 保留 2-3 个陈述式标题以增加变化。
  79. 确保关键词自然出现在 2-3 个标题中。
  80. 4f Fix Paragraph Length：拆分任何超过 150 词的段落。
  81. 目标每段 40-80 词。
  82. 确保每段以其最重要句子开头。
  83. 4g Add Visual Elements：在 H2 标题后嵌入新图片，均匀间隔。
  84. 在相关章节内嵌入图表。
  85. 如果 blog-image 可用：为缺少合适图库匹配的章节生成自定义图片，优先使用当前 image model registry，并记录 model ID。
  86. 根据检测到的平台调整嵌入格式（MDX vs markdown vs HTML）。
  87. 4h Add Video Embeds：如果文章缺少 YouTube 视频嵌入，按 skills/blog/references/video-embeds.md 的质量标准搜索 2-3 个相关视频。
  88. 使用平台合适格式嵌入（srcdoc lazy loading）。
  89. 放置位置：介绍后 1 个，文章中段章节 1-2 个。
  90. 为 AI 爬虫包含 noscript fallback。
  91. 4i Add/Improve FAQ：如果查询集需要且没有 FAQ，添加一个（3-5 个问题）。
  92. 如果已有 FAQ，确保答案 40-60 词且含已验证统计值。
  93. FAQPage 仅作为可选实体标记；自 2023 年指南以来 Google FAQ 富结果主要限于知名权威政府和健康站点，因此不要将 FAQPage 作为核心 Google 富结果门槛。
  94. 4j Reduce Self-Promotion：最多 1 次品牌提及（仅作者简介语境）。
  95. 移除 “At [Company], we...” 模式。
  96. 将推广性章节转换为教育性内容。
  97. 4k Citation Capsule Injection：为每个 H2 章节生成或改进 citation capsule。
  98. 每个 H2 一个 40-60 词自包含段落。
  99. 包含：一个具体声明 + 一个数据点 + 来源署名。
  100. 使用声明式风格，使 AI 系统可直接提取并引用。
  101. 自然放在章节正文中，而不是单独 callout。
  102. 示例：According to a 2026 Gartner study, 58% of enterprise buyers now consult AI assistants before contacting a vendor ([Gartner](https://www.gartner.com), 2026). This shift means B2B content must answer specific questions concisely enough for AI systems to extract and cite in their responses.
  103. Citation capsules 对应 quality-scoring.md 中的 AI Citation Readiness 类别（15 分）。
  104. 4l Anti-AI-Detection Patterns：消除 em dash，将每个 U+2014 字符替换为逗号、连字符、冒号或句号；必要时拆分句子。
  105. 替换被标记短语：将 Phase 1 第 3 步扫描出的每个 AI 短语换成自然替代；例如 it's important to note -> worth noting 或 keep in mind，in today's digital landscape -> right now 或 in [specific year]，leverage -> use、apply、take advantage of，delve -> look at、explore、dig into，robust -> strong、solid、reliable，crucial -> key、essential、critical（或重构句子）。
  106. 刻意变化句子长度：重写后扫描每个段落，在长句（18-25 词）之间插入短促句（5-10 词）；目标：不超过 3 个连续句子彼此长度相差 5 词以内。
  107. 注入反问句：每 200-300 词至少加入一个反问句，打破陈述式单调。
  108. 自然使用缩略形式：在自然处将 it is -> it's、we have -> we've、do not -> don't、is not -> isn't。
  109. 加入模糊/经验语言：撒入第一人称模糊语，如 in our experience、we've found that、from what we've seen、this tends to、it depends on，以表明真实经验。
  110. 4m Summary Box (Key Takeaways)：如果文章缺少 summary box，在介绍后立即添加。
  111. 格式：> **Key Takeaways** 加 3-5 个 bullet，总共 40-60 词，自包含，让读者不读全文也能获得核心价值。
  112. 默认标签为 Key Takeaways，但可按 persona 或品牌语气配置（如 The Bottom Line、Quick Summary、What You Need to Know）。
  113. 如果已有 TL;DR box，将其转换为 bullet-point Key Takeaways 格式。
  114. 验证 summary box 满足 40-60 词要求，并包含至少一个带来源署名的统计值。
  115. 4n Information Gain Marker Injection：审查文章原创价值并标记。
  116. 标记 `[ORIGINAL DATA]`：作者第一手收集的专有数据、调查结果、实验或案例研究指标。
  117. 标记 `[PERSONAL EXPERIENCE]`：第一手观察、经验教训。
  118. 标记 `[UNIQUE INSIGHT]`：新颖分析、有数据支持的逆向观点。
  119. 如果文章缺少原创价值标记：向作者索取第一手数据或经验。
  120. 至少添加以新方式连接现有研究的分析性见解。
  121. 目标：每篇文章至少 2-3 个标记。
  122. 根据文章风格使用 HTML 注释（`<!-- [ORIGINAL DATA] -->`）或可见 callout。
  123. Phase 5：重写后验证所有质量门槛通过。
  124. Core Quality Gates：每个 H2 以统计值 + 来源开头。
  125. 没有段落超过 150 词。
  126. 零虚构统计值。
  127. 标题层级干净。
  128. Article-priority schema 存在且有效；FAQPage 仅在作为可选实体标记有用时使用。
  129. 图片有描述性 alt text。
  130. frontmatter 中存在封面图（coverImage + ogImage）。
  131. 如果是 MDX：构建项目以验证无编译错误。
  132. New Element Verification：介绍后存在 TL;DR box（40-60 词，包含统计值）。
  133. 存在至少 2-3 个 information gain markers。
  134. 主要 H2 章节有 citation capsules（40-60 词，自包含）。
  135. 内部链接区域已标记或存在实际链接（每 2,000 词 5-10 个）。
  136. banned list 中不再残留 AI 可检测短语。
  137. Burstiness and Naturalness Check：句子长度方差 SD > 6（长短句混合）。
  138. 全文自然使用缩略形式。
  139. 存在反问句（每 200-300 词 1 个）。
  140. AI content estimate 相比审计基线降低。
  141. 得分在 5 个类别上均相比 Phase 1 审计提高。
  142. YouTube 视频嵌入存在，且带 lazy loading、aria-labels、noscript fallback。
  143. Phase 6：输出总结模板，包括标题。
  144. 总结中包含 Score Change：Before 和 After 分别在 Content Quality、SEO Optimization、E-E-A-T Signals、Technical Elements、AI Citation Readiness 上的分数及总分/评级。
  145. 总结中包含 AI Detection：Before/After AI-detected 内容百分比、替换短语数、burstiness 改善（before SD -> after SD）。
  146. 总结中包含 Cannibalization：状态为 none found / flagged N posts / resolved。
  147. 总结中包含 Changes Made：替换 N 个统计值、添加 N 个 SVG 图表（类型）、从 Pixabay/Unsplash 添加 N 张图片、对 N 个 H2 应用 answer-first 格式、FAQ 更新 N 个问题且仅适当时以可选实体标记输出 FAQPage、TL;DR box 添加/更新、N 个 information gain markers（类型）、N 个 citation capsules 覆盖 H2 章节、替换 N 个 AI 短语、lastUpdated 设置为日期、自我推广减少到 N 次提及。
  148. 总结中包含 Visual Elements：charts 数量与类型、images 数量、YouTube videos 数量与标题。
  149. 总结中包含 Ready for：`/blog analyze <file>` 验证最终得分、发布/部署。
  150. Phase 5.5：展示重写草稿前，按 skills/blog/references/blog-delivery-contract.md 运行 5-gate delivery contract；用户永远不是第一个审阅者。
  151. Delivery Contract Step 1 Hero check：如果现有文章已引用 hero image 且仍在磁盘上，保留；如果重写大幅改变主题或 hero 缺失，通过 `python3 scripts/generate_hero.py --topic "<new title>" --tags "<tags>" --out <folder>` 重新生成。
  152. Delivery Contract Step 2 Re-render：运行 `python3 scripts/blog_render.py --md <slug>.md --out-dir <folder>`，从更新后的 `.md` 刷新 `.html` 和 `.pdf`。
  153. Delivery Contract Step 3 Reviewer dispatch：针对渲染后的 `.html` 调度 blog-reviewer agent；阈值：得分 90/100 或更高且零 P0 问题。
  154. Delivery Contract Step 4 Preflight：运行 `python3 scripts/blog_preflight.py --draft <folder> --strict`；exit 0 = ship，exit 1 = block。
  155. Delivery Contract Step 5 Iterate on failure：最多迭代 3 次；第 3 次失败后 STOP，并展示 `<folder>/preflight-report.json` 中的诊断。
  156. 重写有更高的隐含阈值，因为现有草稿通常已发布；如果重写后得分低于原始得分，这本身就是 P0 条件。
  157. Update Mode：当以 `/blog update <file>` 调用时，专注新鲜度：更新统计值至最新可用数据（2025-2026）。
  158. Update Mode：添加上次更新以来的新进展。
  159. Update Mode：如果图片超过 1 年则刷新。
  160. Update Mode：更新 frontmatter 中的 `lastUpdated`。
  161. Update Mode：保留现有结构，尽量减少重写。
  162. Update Mode：目标仅为真实新鲜度；替换过时统计值、添加真实新进展、更新 `lastUpdated`/`dateModified`，不要为了达到百分比变化阈值而重写。

适用边界 · 注意事项