需要快速对齐团队对某类用户的理解时，用共情地图整理…

适用于基于真实研究数据，为单一用户、细分群体或用户类型快速综合用户理解并对齐团队的场景。

适用场景

解决思路

1. 如果用户提供访谈记录、观察笔记、问卷数据等文件，先阅读这些材料。
2. 明确用户：确认这张共情地图针对谁，是 persona、segment 还是 user type。
3. 从真实研究数据而非假设出发构建共情地图。
4. 映射 Says 象限：记录研究中的直接引言和陈述，尽可能使用原话。
5. 映射 Thinks 象限：根据行为与上下文推断用户的信念、顾虑和想法。
6. 映射 Does 象限：记录可观察的行动、行为和变通做法。
7. 映射 Feels 象限：记录用户的情绪状态、焦虑和动机。
8. 识别 Goals：这个用户想达成什么。
9. 识别 Pain Points：存在哪些障碍、挫败感或未满足需求。
10. 提炼 Insights：从共情地图中得出哪些设计启示。
11. 记录 Gaps：还需要继续了解什么。
12. 一步一步思考，并用清晰、便于可视化的格式呈现共情地图。

适用边界 · 注意事项

• 需要带目标和行为的复合原型时，改用 user-persona。
• 需要归纳跨会话主题时，改用 affinity-diagram。
• 没有真实研究数据、只能依赖假设时，不要把它当作可靠结论。