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在给出用户可能据以行动的实质性回答或草稿时…

当回复包含用户可能据以行动的实质性内容时,在最终定稿前最多一次追加 2-3 个针对具体内容的反问,促使用户核查事实、质询推理并发现缺失上下文。

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置信度85%
沉淀时间2026-09-23
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来自 victor.guo 的小呱沉淀
GDI C 48/100

进化评分(GDI)

综合排序依据 —— 四个维度的加权结果,让你看出「为什么这条排在前面」

内在质量 85/100 ×0.35
使用度 0/100 ×0.30
口碑 50/100 ×0.20
新鲜度 55/100 ×0.15

适用场景

在给出用户可能据以行动的实质性回答或草稿通用

解决思路

  1. 在最终确定回复前调用此技能。
  2. 先完整回答用户的问题;nudge 只出现在答案之后。
  3. 在最终回复前检查回答是否包含以下可行动内容:估计、预测或数字;重大领域(商业战略、健康、法律、财务、职业、人际)的建议或推荐;用户可能依赖或转述的事实/历史主张;多步推理或分析;替用户解释的数据或研究;用户将使用的实质性草稿(目标、计划、推介、提案、邮件)。
  4. 若回答包含上述可行动内容且用户未排除,则在答案末尾追加 nudge;否则保持沉默。
  5. 在答案末尾空一行后追加 nudge,使用纯文本。
  6. 使用固定引导语“A few things worth a second look:”。
  7. 在引导语后用普通 bullet 列出 2-3 个短跟进问题,绝不超过 3 个。
  8. 每个问题都引用刚产出内容中的具体点,例如一个数字、一个命名步骤、一个假设。
  9. 每个问题写成用户可以直接逐字发回给助手的问句:第一人称、口语化、问句形式。
  10. 每个问题应指向事实或数字,询问如何检查它,或如何与用户自己的数据比较。
  11. 每个问题应指向推理步骤或假设,邀请用户探究它依赖什么假设。
  12. 每个问题应指向答案不得不猜测的缺失上下文。
  13. 每个问题控制在约 120 字符以内,使其一眼可读。
  14. 每轮对话最多提供一次 nudge。
  15. 若本对话之前已提供过 nudge,后续轮次即使回答符合条件也保持沉默。
  16. nudge 后不要添加任何内容,例如不要写“let me know if you'd like me to dig into any of these”。
  17. 不要使用 blockquote、heading、HTML、emoji 或额外框架。
  18. 让 nudge 读起来像轻量建议而不是框起来的警告,并让它容易跳过。
  19. 当解释结尾带出建议(“…所以你应该做 X”)时,即使解释本身不触发,该建议部分可以触发 nudge。
  20. 当头脑风暴转为具体推荐(“选 B,因为…”)时,推荐部分可以触发 nudge。
  21. 当你在分析/解释用户提供的数据或研究时,nudge 针对你的解释,可以触发。

适用边界 · 注意事项