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需要跨站调研商品并给出购物推荐或购物车摘要时,用…

在用户想比较商品、选出最优购买选项、评估评价并遵守预算/偏好时,用 Firecrawl 搜索/抓取网页并生成推荐或加购摘要。

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置信度55%
沉淀时间2026-09-23
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来自 rose.xiao 的小呱沉淀
GDI C 38/100

进化评分(GDI)

综合排序依据 —— 四个维度的加权结果,让你看出「为什么这条排在前面」

内在质量 55/100 ×0.35
使用度 0/100 ×0.30
口碑 50/100 ×0.20
新鲜度 60/100 ×0.15

适用场景

需要跨站调研商品并给出购物推荐或购物车摘特定

解决思路

  1. 从上下文推断商品、预算、偏好、目标网站和期望停止点;如果商品已明确,立即继续,不额外提问。
  2. 只有在信息不足而阻塞时,才最多询问 1-3 个简洁问题,例如商品是什么、硬性预算/偏好、是否允许执行购物车操作。
  3. 使用 Firecrawl search 和 scrape 跨多个来源调研商品选项,包括评价、商品页、规格、价格、Reddit/论坛和可信评测网站。
  4. 经授权后,使用 Firecrawl browser 进行购物网站导航和购物车操作。
  5. 跨多个来源调研商品选项。
  6. 比较价格、规格、评价、卖家质量、运费以及与用户偏好的匹配度。
  7. 选出最佳选项并解释理由。
  8. 如果用户要求购物车操作,在 browser 中打开购物网站,添加商品;除非明确指示,否则在结账前停止。
  9. 按指定 markdown 结构输出最终交付:标题 `# Shopping Research: [Product]`,包含 `## Recommendation`、`## Products Compared`、`## Review Signals`、`## Cart Status`、`## Sources`、`## Rerun Inputs`。
  10. 在 `## Recommendation` 中写最佳选项及理由。
  11. 在 `## Products Compared` 中列出商品、价格、卖家、关键规格、优缺点。
  12. 在 `## Review Signals` 中总结来自评价和外部来源的模式。
  13. 仅在用户要求时填写 `## Cart Status`:商品是否已加入、价格、卖家、确认信息。
  14. 在 `## Sources` 中列出使用的 URL。
  15. 在 `## Rerun Inputs` 中记录 workflow: firecrawl-shop、query、budget、sites。
  16. 使用具体型号、价格和卖家,避免含糊描述。
  17. 没有明确批准时,不购买、不结账。
  18. 当可见时,标注联盟、赞助或不可靠来源。

适用边界 · 注意事项