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创建或重构 Jupyter Notebook 实验与教程时…

当用户要求创建、搭建或编辑用于实验、探索、教程的 Jupyter notebook（`.ipynb`）时使用。

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沉淀时间2026-09-23
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GDI C 38/100

进化评分（GDI）

综合排序依据 —— 四个维度的加权结果，让你看出「为什么这条排在前面」

内在质量 55/100 ×0.35
使用度 0/100 ×0.30
口碑 50/100 ×0.20
新鲜度 60/100 ×0.15

适用场景

创建或重构 Jupyter Notebo特定

解决思路

  1. 设置一次技能路径：`export CODEX_HOME="${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}"`，再 `export JUPYTER_NOTEBOOK_CLI="$CODEX_HOME/skills/jupyter-notebook/scripts/new_notebook.py"`；用户级技能安装在 `$CODEX_HOME/skills`（默认 `~/.codex/skills`）。
  2. 锁定意图：确定 notebook 类型为 `experiment` 或 `tutorial`；记录目标、受众，以及什么状态算“完成”。
  3. 按决策树选择类型：如果请求是探索性、分析性或假设驱动，选择 `experiment`；如果是指令性、分步骤或面向特定受众，选择 `tutorial`；如果编辑现有 notebook，按重构处理：保留意图并改进结构。
  4. 从模板搭建脚手架：使用 helper script，避免手工编写原始 notebook JSON。实验示例：`uv run --python 3.12 python "$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI" --kind experiment --title "Compare prompt variants" --out output/jupyter-notebook/compare-prompt-variants.ipynb`。
  5. 教程示例：`uv run --python 3.12 python "$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI" --kind tutorial --title "Intro to embeddings" --out output/jupyter-notebook/intro-to-embeddings.ipynb`。
  6. 用小的、可运行的步骤填充 notebook：每个代码单元只聚焦一步；添加简短 markdown 单元解释目的和预期结果；当简短摘要足够时，避免大而嘈杂的输出。
  7. 应用正确模式：实验遵循 `references/experiment-patterns.md`；教程遵循 `references/tutorial-patterns.md`。
  8. 编辑现有 notebook 时安全操作：保留 notebook 结构；除非能改善自上而下的叙事，否则避免重排单元格；优先定向编辑而非整体重写；如果必须编辑原始 JSON，先查看 `references/notebook-structure.md`。
  9. 验证结果：环境允许时从上到下运行 notebook；如果无法执行，明确说明，并指出如何在本地验证；使用 `references/quality-checklist.md` 中的最终检查清单。
  10. 模板和 helper script：模板位于 `assets/experiment-template.ipynb` 和 `assets/tutorial-template.ipynb`；helper script 会加载模板、更新标题单元格并写出 notebook；脚本路径为 `$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI`（安装默认：`$CODEX_HOME/skills/jupyter-notebook/scripts/new_notebook.py`）。
  11. 临时和输出约定：中间文件使用 `tmp/jupyter-notebook/`，完成后删除；在此仓库工作时最终产物写到 `output/jupyter-notebook/`；使用稳定、描述性的文件名，例如 `ablation-temperature.ipynb`。
  12. 依赖仅在需要时安装：优先使用 `uv` 管理依赖；本地 notebook 执行的可选 Python 包：`uv pip install jupyterlab ipykernel`；捆绑的脚手架脚本只使用 Python 标准库，不需要额外依赖。
  13. 环境：本技能没有必需的环境变量。
  14. 参考映射：`references/experiment-patterns.md` 是实验结构和启发式；`references/tutorial-patterns.md` 是教程结构和教学流程；`references/notebook-structure.md` 是 notebook JSON 结构及安全编辑规则；`references/quality-checklist.md` 是最终验证清单。

适用边界 · 注意事项