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准备每日站会/例会更新时：检测并征得同意拉取 GitHub…

适用于开发者准备 daily standup/scrum update/team sync 时，通过交互式问答结合 GitHub/Jira/Claude Code 活动，快速生成结构化 Markdown 更新。

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适用场景

准备每日站会/例会更新时：检测并征得同意特定

解决思路

  1. 通过交互式面试生成每日 standup/meeting update；不要假设工具已配置，先询问。
  2. Phase 1：检测并主动提供集成；检查 Claude Code history、gh CLI、jira CLI；Claude Code → 拉取昨天 session digest，用户通过 multiSelect 选择相关项；GitHub/Jira → 询问用户，获批后拉取；在面试前立即拉取数据。
  3. Phase 2：带洞察进行面试；先展示已拉取数据作为上下文；Yesterday 问“I see you merged PR #123, what else?”；Today 问“What will you work on?”；Blockers 问“Anything blocking you?”；Topics 问“Anything to discuss at end of meeting?”。
  4. Phase 3：生成更新；合并面试答案与工具数据；格式化为干净 Markdown；展示给用户。
  5. 静默检测可用集成：抑制错误，不向用户显示。
  6. 检测 Claude Code History：`~/.claude/projects` 目录存在且有 `.jsonl` 文件。
  7. 检测 GitHub CLI：`gh auth status` 成功。
  8. 检测 Jira CLI：`jira` 命令存在。
  9. 检测 Atlassian MCP：`mcp__atlassian__*` 工具可用。
  10. 检测 Git：在 git 仓库内。
  11. Claude Code 用户在本阶段所有问题使用 `AskUserQuestionTool`。
  12. 如果 `HAS_GH` 或 `HAS_GIT`，询问“I detected you have GitHub/Git configured. Want me to pull your recent activity (commits, PRs, reviews)?”；选项为“Yes, pull the info”/“No, I'll provide everything manually”。
  13. 若用户同意 GitHub/Git，询问“Which repositories/projects should I check?”；选项为“Just the current directory”（若在 git 仓库中）或“I'll list the repos”，让用户提供列表。
  14. 如果 `HAS_JIRA_CLI` 或 `HAS_ATLASSIAN_MCP`，询问“I detected you have Jira configured. Want me to pull your tickets?”；选项为“Yes, pull my tickets”/“No, I'll provide everything manually”。
  15. 若批准 GitHub/Git，对每个批准的 repo 拉取用户自昨天以来的 commits。
  16. 对每个批准的 repo 拉取用户 opened/merged 的 PRs。
  17. 对每个批准的 repo 拉取用户完成的 reviews。
  18. 若批准 Jira，拉取分配给用户且在最近 24h 更新的 tickets。
  19. 存储拉取结果，作为 Phase 2 面试的上下文。
  20. 检测 Claude Code 历史：运行 `ls ~/.claude/projects/*/*.jsonl 2>/dev/null | head -1`。
  21. 如果 Claude Code 历史存在，询问“I can also pull your Claude Code session history from yesterday. This can help recall work that isn't in git/Jira (research, debugging, planning). Want me to check?”；选项为“Yes, pull my Claude Code sessions”/“No, I have everything I need”。
  22. 若用户同意，运行 digest script：`python3 ~/.claude/skills/daily-meeting-update/scripts/claude_digest.py --format json`。
  23. 使用 `AskUserQuestionTool` 并设置 `multiSelect: true`，展示昨天的 Claude Code sessions，让用户选择与 standup 相关的项。
  24. 让用户排除个人项目或实验，只选工作相关 sessions。
  25. 不要运行 digest script 当：用户明确说“No”到 Claude Code history。
  26. 不要运行 digest script 当：用户说会手动提供全部信息。
  27. 不要运行 digest script 当：`~/.claude/projects` 目录不存在。
  28. 如果 digest script 失败，回退：静默跳过 Claude Code 集成，继续面试。
  29. digest script 常见问题：Python 未安装、昨天没有 sessions、权限错误。
  30. 不要因为 digest script 失败而阻塞 standup 流程；该脚本是补充，不是必需。
  31. Phase 2 中，Claude Code 用户使用 `AskUserQuestionTool` 进行面试，以获得结构化选项的更好 UX。
  32. 使用已拉取数据作为上下文，让问题更智能。
  33. Question 1 Yesterday：如果拉取了数据，先展示发现内容，例如 merged PR #123: fix login timeout、3 commits in backend-api、Reviewed PR #456 (approved)。
  34. 接着问“Anything else you worked on yesterday that I missed?”。
  35. 如果没拉取数据，问“What did you work on yesterday/since the last standup?”。
  36. 如果用户回答模糊，追问“Can you give more details about X?”或“Did you complete anything specific?”。
  37. Question 2 Today：问“What will you work on today?”；选项为用户自由文本输入。
  38. 如果拉取了 Jira 数据，提示“I see you have these tickets assigned: PROJ-123... PROJ-456... Will you work on any of these today?”。
  39. Question 3 Blockers：问“Do you have any blockers or impediments?”；选项为“No blockers”/“Yes, I have blockers”，若选 Yes 则追问细节。
  40. Question 4 Topics for Discussion：问“Any topic you want to bring up at the end of the daily?”；选项为“No, nothing to discuss”/“Yes”，若选 Yes 则追问细节。
  41. Topics 示例：需要输入的技术决策、与其他团队对齐、优先级问题、公告或团队信息。
  42. Phase 3：合并所有信息为干净 Markdown。
  43. 使用标题 `# Daily Update - [DATE]`。
  44. `## Yesterday`：包含面试项，以及如果拉取过的 GitHub/Jira 项。
  45. `## Today`：包含面试项。
  46. `## Blockers`：包含 blockers 或“No blockers”。
  47. `## PRs & Reviews (if pulled from GitHub)`：包含 PRs opened、PRs merged、Reviews done。
  48. `## Jira (if pulled from Jira)`：包含 Tickets updated。
  49. `## Topics for Discussion`：包含 topics 或“None”。
  50. 底部添加 `---` 和 `*Links:*`：包含 PR links、Ticket links。
  51. Core Principle：面试为主 — 工具补充，不能替代人的上下文。
  52. Core Principle：访问前先获得同意 — 从任何集成拉取前始终询问。
  53. Core Principle：上下文感知问题 — 在面试中展示已拉取数据以触发记忆，例如“I see you merged PR #123...”。
  54. Quick Reference Phase 1：Detect & Offer — 检查 gh/jira/claude history、询问用户、拉取数据；工具为 Bash (silent)、AskUserQuestionTool。
  55. Quick Reference Phase 2：Interview — 带洞察地问 4 个问题；工具为 AskUserQuestionTool。
  56. Quick Reference Phase 3：Generate — 格式化 Markdown；工具为 Output text。
  57. Claude Code only：使用 `AskUserQuestionTool` 工具进行结构化问题。
  58. Digest script 获取昨天 sessions 为 JSON：`python3 ~/.claude/skills/daily-meeting-update/scripts/claude_digest.py --format json`。
  59. Digest script 获取今天 sessions：`python3 ~/.claude/skills/daily-meeting-update/scripts/claude_digest.py --date today --format json`。
  60. Digest script 过滤特定 project：`python3 ~/.claude/skills/daily-meeting-update/scripts/claude_digest.py --project ~/my-app --format json`。
  61. Anti-pattern：不要未经询问运行 gh/jira；始终先问，让用户选择 repos。
  62. Anti-pattern：不要假设当前目录是唯一项目；问“Which projects are you working on?”。
  63. Anti-pattern：不要因为有工具数据就跳过面试；工具捕获 WHAT，错过 WHY 和上下文（research、meetings、planning）；面试为主，工具补充。
  64. Anti-pattern：不要在所有 4 个问题回答前生成更新；可能有关键 blocker 或讨论主题改变叙述；完成面试后再生成。
  65. Anti-pattern：不要包含原始 commit messages；commit messages 常晦涩（“fix”、“wip”）且不能讲故事；总结为人类可读结果。
  66. Anti-pattern：不要面试后才要数据；在面试中展示洞察使问题更聪明；先拉数据，再带上下文面试。
  67. NEVER：不要假设工具已配置 — 很多开发者安装了 gh 但未认证，或 jira CLI 指向错误实例。
  68. NEVER：不要跳过“Topics for Discussion”问题 — 这常是 standup 最有价值且工具无法捕获的部分。
  69. NEVER：不要生成超过 15 个 bullets — standup 应 <2 分钟读完；过长更新会失去听众。
  70. NEVER：不要包含 ticket/PR 编号而没有上下文 — “PROJ-123”没有意义；始终包含标题或摘要。
  71. NEVER：不要从用户未明确批准的 repos 拉取数据 — 即使能看到其他 repos，也尊重边界。

适用边界 · 注意事项