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金融与交易

需要判断债券相对可比工具偏贵/偏便宜时…

适用于债券相对价值分析:分解利差、比较债券、评估相对曲线价值,并运行利率冲击情景。

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进化评分(GDI)

综合排序依据 —— 四个维度的加权结果,让你看出「为什么这条排在前面」

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口碑 50/100 ×0.20
新鲜度 60/100 ×0.15

适用场景

需要判断债券相对可比工具偏贵/偏便宜时,特定

解决思路

  1. 明确相对价值判断标准:看目标债券的利差是否相对可比工具充分补偿其风险。
  2. 始终将总利差分解为无风险利率 + 信用 + 残差三部分。
  3. 用扣除利率和信用后的残差来判断债券真实偏贵还是偏便宜。
  4. 用情景压力测试确认相对价值观点在不同利率环境下是否成立。
  5. 调用 bond_price 对目标债券及可比债券定价,接受 ISIN、RIC 或 CUSIP。
  6. 从 bond_price 结果中提取 clean/dirty price、yield、duration、convexity、DV01、Z-spread。
  7. 调用 interest_rate_curve 获取政府债和掉期收益率曲线,按其两阶段流程先 list 再 calculate。
  8. 在债券到期日对收益率曲线插值,计算 G-spread。
  9. 调用 credit_curve 获取按发行人类型划分的信用利差曲线,按其两阶段流程先按国家和发行人类型 search 再 calculate。
  10. 在债券到期日提取信用曲线利差,用于隔离信用成分。
  11. 计算 residual spread = G-spread - credit curve spread。
  12. 调用 yieldbook_scenario 运行平行利率冲击,情景包括 -100bp、-50bp、0、+50bp、+100bp。
  13. 从 yieldbook_scenario 结果中提取每个情景下的价格变化和 P&L。
  14. 可选调用 tscc_historical_pricing_summaries 获取历史定价数据,分析当前利差在历史中的位置和 Z-score。
  15. 对含权债或需要更深入风险分解时,调用 fixed_income_risk_analytics 获取 OAS、effective duration、key rate durations。
  16. 把工具输出路由到利差分解表和情景 P&L 表中;让工具负责计算,自己负责综合分析和给出建议。
  17. 输出 Spread Decomposition 表:列为 Component、Spread (bp)、% of Total;行包括 G-spread(相对政府债总利差,占 100%)、Credit curve spread、Residual(liquidity + technicals)。
  18. 输出 Scenario P&L 表:列为 Scenario、Price Change、P&L (per 100 notional);行包括 -100bp、-50bp、Base、+50bp、+100bp。
  19. 输出 Rich/Cheap Summary:说明主要利差指标、其历史背景(百分位、与均值比较)、残差利差信号,并给出明确建议:rich 则 avoid/underweight,cheap 则 buy/overweight,fair 则 neutral。
  20. 量化需要多少 bp 的利差变动才会改变该建议。

适用边界 · 注意事项