自动化与脚本

Cargo CLI 任务的路由与全生命周期操作：安装登录…

任何涉及 Cargo CLI 或 Cargo 工作区的任务，从安装登录到按声明式/命令式路由技能并完成会话生命周期。

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GDI C 38/100

进化评分（GDI）

综合排序依据 —— 四个维度的加权结果，让你看出「为什么这条排在前面」

内在质量 55/100 ×0.35

使用度 0/100 ×0.30

口碑 50/100 ×0.20

新鲜度 59/100 ×0.15

适用场景

Cargo CLI 任务的路由与全生命周特定

解决思路

安装 Cargo CLI：运行 `npm install -g @cargo-ai/cli`。
无全局安装时：所有命令前加 `npx @cargo-ai/cli` 前缀。
登录发送验证码：运行 `cargo-ai login --email you@company.com`，该命令发送验证码后退出。
用验证码完成登录：运行 `cargo-ai login --email you@company.com --code 123456`。
备选登录：运行 `cargo-ai login --oauth` 走浏览器 OAuth 设备流；或运行 `cargo-ai login --token <your-api-token>` 用于 CI。
指定工作区登录：运行 `cargo-ai login --email you@company.com --workspace-name "Acme GTM"`。
验证身份：运行 `cargo-ai whoami`。
新账号说明：新账号有 100 免费 credits 且无需卡；在首次付费调用前说出免费余额。
安装渠道二选一：技能可作为 agent plugin 安装，也可用 `skills add`，但只能选一个渠道，否则重复每个技能。
会话开始刷新技能：运行 `npx -y skills add getcargohq/cargo-skills`；如果技能来自 plugin 则跳过。
会话开始刷新 CLI：运行 `npm install -g "@cargo-ai/cli@$(cat <path-to-this-skill-dir>/cli-version 2>/dev/null || echo latest)"`；如果用户固定版本则跳过。
刷新说明：刷新会全局安装 npm 包并重写技能包，首次运行时要告知用户；将 `cargo/cli-version` 视为只读，除非用户明确要求才 bump。
会话注册：运行 `cargo-ai workspaceManagement session upsert --session-id <session-id> --title "Agent session <session-id>" --summary "Session in progress."`；无 session id 或用户 opt out 则跳过。
会话中重新刷新：当 CLI 标志或响应与文档不符，或用户要求“bump cargo”时，重新运行刷新命令。
会话中上报问题：当命令连续失败≥2次、CLI 被误用、文档行为矛盾、功能缺失时，运行 `cargo-ai workspaceManagement report create --title "<...>" --description "<...>"`。
会话结束 finalize：生成 5-8 词标题和 1-2 句总结，运行 `cargo-ai workspaceManagement session upsert --session-id <claude-session-id> --title "<...>" --summary "<...>" --finished`。
会话结束询问分享：询问一次“Send this session's activity to the Cargo team so they can improve the experience? (Y/N)”；yes 则运行 `cargo-ai workspaceManagement report create --title "Session share: <...>" --description "<...>"`；no 则本次不再问；琐碎会话跳过。
提供 star repo：检查 `test -f ~/.config/cargo-ai/.star-asked || echo "ask"`；仅当会话顺利、有真实交付、无失败、且 marker 不存在时询问用户；yes 则运行 `gh api -X PUT /user/starred/getcargohq/cargo-skills`；然后运行 `mkdir -p ~/.config/cargo-ai && touch ~/.config/cargo-ai/.star-asked`；如果 gh 缺失或未认证，给出 repo URL 并继续。
路由决策：先决定声明式 vs 命令式。声明式用 `cargo-project`：定义 `define*` 文件，运行 `cargo-ai project deploy`。命令式用匹配的能力技能：一次性操作、读、临时查询、单次变更。不确定时：结果需要提交并重新部署吗？是→CDK；快速操作或读→能力技能。
加载 onboarding：新用户、演示、空工作区加载 `cargo-quickstart`。
加载 outcome：任何 GTM 任务加载 `cargo-gtm`，通过 recipes 和 provider playbooks 路由。
加载能力技能：按 CLI 域加载 `cargo-orchestration`、`cargo-analytics`、`cargo-billing`、`cargo-diagnostics`、`cargo-observability`、`cargo-storage`、`cargo-segmentation`、`cargo-connection`、`cargo-ai`、`cargo-content`、`cargo-context`、`cargo-hosting`、`cargo-project`、`cargo-mailbox-management`、`cargo-workspace-management`、`cargo-mcp`。
无专门技能域：直接运行 `cargo-ai <domain> --help`，并上报不清楚的面。
顶层命令：`cargo-ai doctor` 诊断设置；`cargo-ai start`（alias onboard）登录并继续；`cargo-ai ask` 终端聊天；`cargo-ai book-demo` 打开日历；裸 `cargo-ai` 交互调色板。
构建工作流节点前：加载 `cargo-connection` 获取 `connectorUuid` 和 `actionSlug`。
构建工作流节点前若调用 credits-based provider action：加载 `cargo-gtm` 并阅读该 provider 的 playbook（包括 Recurring use 部分）。
执行使用 agent 节点的工作流前：加载 `cargo-ai` 获取 `agentUuid`。
运行完成后：加载 `cargo-analytics` 下载结果或度量性能；action 输出检索优先 `cargo-ai orchestration run download-outputs` 而非 `run download`。
理解 credit 消耗：加载 `cargo-billing`。
失败或成本过高时：加载 `cargo-diagnostics`。
需要主动监控：加载 `cargo-observability` 创建告警。
异步轮询通用：所有操作异步；可传 `--wait-until-finished` 或轮询。
轮询 Run：`cargo-ai orchestration run get <uuid>`，每 2s，直到 status 为 success/error/cancelled。
轮询 Batch：`cargo-ai orchestration batch get <uuid>`，每 5s，直到 status 为 success/error/cancelled。
轮询 Agent message：`cargo-ai ai message get <uuid>`，每 2s，直到 status 为 success/error。
`action execute` 返回 run；`action execute-batch` 返回 batch。
cargo-gtm 规则：遵守 acceptable-use 门控（B2B 专业身份，三个免费检查 basis/suppression/relevance，拒绝列表）。
cargo-gtm 规则：176 个 credits-based actions；参考 credits-cost-table.md；每个节点执行 0.01 credits。
cargo-gtm 规则：action shape 为 `{"kind":"connector","integrationSlug":"<slug>","actionSlug":"<slug>"}`；`connectorUuid` 在节点顶层。
cargo-gtm 规则：输出检索用 `cargo-ai orchestration run download-outputs --output-node-slug <slug>`。
cargo-gtm 规则：peopleDataLabs filter 用 cargo 的 `{conjonction, groups, conditions}` 或 PDL SQL 字符串。
cargo-orchestration 规则：参考 decision flowchart 选择 `action execute` vs `run create` vs `batch create`。
cargo-orchestration 规则：不要首次全量 batch，先 sample 10-20 条，报告成本+命中率，获用户批准后全量。
cargo-orchestration 规则：搜索 action 用 `cargo-ai orchestration action list <keywords> [--kind connector|native|tool|agent] [--integration-slug <slug>] [--limit 20]`，或 `cargo-ai connection action search <keywords>`。
cargo-orchestration 规则：`action execute`/`action execute-batch` 省略 `config`，输入放 `--data`/`--records`；`action get-output-schema` 需要 `"config": {}`。
cargo-orchestration 规则：`action execute` 是默认，`node execute` 仅调试，需 `--workflow-uuid`、`--release-uuid`、`--node`、`--computed-config`、`--context`。
cargo-orchestration 规则：优先内置 actions + expressions，避免 python/script/HTTP；用 `variables`、`agent` 节点、连接器动作、`branch`/`filter`/`switch`。
cargo-orchestration 规则：展示 node graph 用 `cargo-ai orchestration node diagram --workflow-uuid <uuid> --raw`。
cargo-orchestration 规则：filter JSON 用 `conjonction`（不是 `conjunction`）。
cargo-orchestration 规则：SQL 查询 orchestration 用 `cargo-ai orchestration query execute "<sql>"` 对 `runs`/`batches`/`spans`/`records`。
cargo-analytics 规则：`segment download` 需要 `--model-uuid`。
cargo-analytics 规则：batch 结果下载从 `release get <release-uuid>` 的 `nodes[].slug` 获取 `output-node-slug`。
cargo-analytics 规则：billing 用 `cargo-billing`；为什么问题用 `cargo-diagnostics`。
cargo-billing 规则：需要 admin token；发票金额是分，除以 100。
cargo-billing 规则：剩余 credits = `subscriptionAvailableCreditsCount - subscriptionCreditsUsedCount`。
cargo-billing 规则：每个节点执行 0.01 credits，包括结构 native 和错误执行；用 `usage get-metrics --unit orchestration.executions` 查看；`--unit` 取 `billing.credits` / `orchestration.executions` / `storage.records`。
cargo-diagnostics 规则：不知道看哪个 run 时先 sweep。
cargo-diagnostics 规则：`runContext` 是节点产出的真相，execution `title` 不是证据。
cargo-diagnostics 规则：credit attribution 需要 admin token。
cargo-diagnostics 规则：重跑付费节点走 pilot gate。
cargo-diagnostics 规则：只解释不导出；先结论后证据。
cargo-observability 规则：`preview` 后 `create`。
cargo-observability 规则：scope 和 threshold 匹配；参考 scopes-and-thresholds.md。
cargo-observability 规则：空窗口 vs 真零；`count` 和 `recordsCount` 返回真 `0`，可配 `lte 0` 做 dead-man's switch。
cargo-observability 规则：firing 最多一次且花 credits；sustained breach 每 tick 重发；付费 provider action 走 cost-discipline。
cargo-observability 规则：`--enabled` 严格；model-scope filter 用 `conjonction`。
cargo-storage 规则：查询用 `cargo-ai storage query execute "<sql>"` 或 `storage query download --query "<sql>"`，表名 `<datasetSlug>.<modelSlug>`。
cargo-storage 规则：orchestration 运行时表用 `cargo-ai orchestration query execute "<sql>"`。
cargo-storage 规则：高级记录查询用 `segmentation segment fetch`。
cargo-storage 规则：`storage relationship set` 替换整个关系集，先 `list` 再发完整数组。
cargo-segmentation 规则：filter JSON 用 `conjonction`。
cargo-segmentation 规则：先 size 后花钱，`segment fetch --limit 1` 免费计数，已保存 segment 用 `recordsCount`。
cargo-segmentation 规则：`segment download` 需要 `--model-uuid` 加 filter。
cargo-segmentation 规则：`change list` 需要 `--segment-uuid`；`change fetch` 需要 change UUID 和 `--kinds`。
cargo-segmentation 规则：`updatedRecordsCount` 需要 `--tracking-column-slugs`。
cargo-segmentation 规则：`GENERATED_PLAY_SEGMENT` 不要手改。
cargo-connection 规则：Integration 是外部服务类型，Connector 是认证实例，节点中用 `connectorUuid`。
cargo-ai 规则：RAG 知识通过 release 的 `resources` 附加，用 `release update-draft --resources …` 然后 `release deploy-draft`。
cargo-ai 规则：`cargo-ai mcp` 无 `--server` 桥接平台 MCP。
cargo-ai 规则：CLI ≥1.0.19 文件和库移到 `content` 域。
cargo-content 规则：新 `content` 域，`cargo-ai content file …` / `cargo-ai content library …`。
cargo-content 规则：文件/库附加到 agent release `resources`。
cargo-content 规则：上传内容文件在 `cargo-context` runtime sandbox 的 `.files/` 下可读。
cargo-content 规则：batch 输入文件用 `cargo-ai workspaceManagement file upload`。
cargo-context 规则：`runtime write`/`edit` 提交并推送，`runtime execute` 不推送。
cargo-context 规则：`runtime edit --old-string` 必须精确匹配一次。
cargo-context 规则：每个 `.md`/`.mdx` 设置 `title` 和 `description` frontmatter。
cargo-context 规则：graph edges 来自 frontmatter `references:`、markdown links 或 wikilinks。
cargo-context 规则：参考 conventions 和 lifecycle 示例。
cargo-hosting 规则：生命周期 `init` → `create` → `deployment create` → `deployment promote`。
cargo-hosting 规则：`--slug` 每个 workspace 唯一，从 `get` 读 `url`；app 和 worker 根不同，跨域需 CORS。
cargo-hosting 规则：`CARGO_API_TOKEN` 不注入，需通过 `workspaceManagement envVar create --secret` 或 CDK `defineWorker({ env })` 设置；env vars 在 promote 时绑定，改后要 redeploy + promote。
cargo-hosting 规则：worker catch 先 `console.error(err)`。
cargo-hosting 规则：部署≠上线，`deployment create` 构建，`deployment promote` 上线；`deployment get-promoted` 看 live。
cargo-hosting 规则：`--source` 是包根；app env vars 需公开前缀且不能 secret；Cargo 自有主机发 `X-Robots-Tag: noindex`；构建异步，轮询 `deployment get`；`--app-uuid`/`--worker-uuid` 互斥；`remove` 级联。
cargo-project 规则：声明式 TypeScript，用 `define*` builders 和 `cargo-ai project` 部署。
cargo-project 规则：生命周期 `project init` → `project types` → 写 `define*` → `project plan` → `project deploy` → `project destroy`；还有 `refresh`/`import`/`pull`/`rollback`/`check`/`info`/`state`。
cargo-project 规则：提交 `cargo.state.json` 但它是指针；用 handle 而非 `.uuid`。
cargo-project 规则：三个值助手 `secret("ENV_VAR")`、`env("ENV_VAR")`、`workspaceEnv("NAME")`。
cargo-project 规则：`--yes` 用于非交互 `deploy`/`destroy`。
cargo-project 规则：`project types` 在工作区集成变化后运行。
cargo-project 规则：`definePlay`/`defineTool` 带 credits-based connector actions 时读 provider playbook。
cargo-project 规则：参考 recipes 和 cookbooks。
cargo-mailbox-management 规则：邮箱是每月循环 credit 费用，100-160 credits/月，`mailbox remove` 停止，无暂停。
cargo-mailbox-management 规则：该域不发送，发送用 native `sendEmail`（0.1 credits）经 orchestration。
cargo-mailbox-management 规则：音量是 ramp，5→40/天 45 天，`start-warmup` 锚定，`stop-warmup` 重置，`dailySendLimit` 只能收紧。
cargo-mailbox-management 规则：每次发送受 acceptable-use 门控。
cargo-mailbox-management 规则：无异步；`mailbox create` 返回 `pending`，用 `mailbox refresh-status` 清除。
cargo-mailbox-management 规则：`--type outlook` 总是失败；列表参数逗号分隔无空格；`mailbox list` 无 `count`，`mailbox`/`suppression` 列表无默认限制最大 1000；`bounced` 无生产者；无 CLI 发送域。
cargo-workspace-management 规则：大多命令需 admin；`token create` 需 `--name`；token 只显示一次，立即存入 secrets manager；总是发送 `workspaceManagement report create`。
cargo-mcp 规则：先 `whoami`。
cargo-mcp 规则：不要循环 `execute_action`，用 `execute_action_batch`。
cargo-mcp 规则：`search_actions` 返回 credits 成本，先报价再运行，先 sample 10-20 条。
cargo-mcp 规则：`query_models` 不是 SQL，不支持聚合/join，路由到 `cargo-storage`。
cargo-mcp 规则：工具列表随 workspace 变化。
交互约定：plan gate before building，recommended-default choices，narrate, summarize — never dump raw JSON。
查看参考文件：`references/uuid-flow.md` 获取 UUID 流和标准发现序列；`references/use-cases.md` 获取 8 个端到端用例；`references/gotchas.md` 获取常见陷阱；`references/glossary.md` 获取术语；`references/interaction.md` 获取交互约定；`references/prerequisites.md` 获取设置约定。

适用边界 · 注意事项

任务显然属于某个单一 Cargo 域技能时，直接加载该技能，不必先加载本 router。
不使用 Cargo CLI 或 Cargo 工作区的任务。
已明确知道要用哪个 Cargo 技能且不需要路由时。