当 AI 调研需无人值守、可调度且可对比时：用问题预算…

适用于需要 AI 自主执行网络/公开来源调研，并在无人值守或定时运行下产出可信、可标注、可 diff 的结论的场景。

适用场景

解决思路

1. 将本协议作为 investigation skills 的治理合同，声明其遵循七条款，使调研能作为 agent task、循环或定时任务运行。
2. 调用时若已提供目标与要支持的决策，直接使用并计入问题预算，不重复提问；若单独调用，明确调研目标与它要支持的决策；没有决策的调研视为爱好。
3. 若调用时附带文本、粘贴上下文或 `ARGUMENTS:` 行，视为已给出的答案，使用并抵扣问题预算。
4. 即使空手而来也可继续：在无人回答时基于最佳可得证据推进，并把每个填补空白的猜测标为「假设」。
5. 区分两种协议：若用户持有上下文、需要每轮一个问题并等待回答，用 `workshop-facilitation`；若世界持有上下文、需要无人值守推进，用本协议。
6. 设置硬性问题预算（通常 3 个澄清问题）；预算用尽或无人回答时，带着已标注假设继续，使无人值守运行优雅降级而非停滞。
7. 只问预算内尚未回答的问题；若沉默，继续推进。
8. 研究前先展示 3 条搜索计划：要搜什么、哪些来源类型、如何区分事实与推断；除非用户修改，否则继续。
9. 把搜索计划门当作最便宜纠偏点：审查计划约 10 秒，审查错误报告约 10 分钟。
10. 对每条关键主张只给一个证据标签：「事实」「推断」「假设」。
11. 「事实」：有来源支持，旁边放可检查 URL。
12. 「推断」：基于证据的解释，引用证据，让读者判断推断的跳跃。
13. 「假设」：为继续推进而做的工作假设，列出来供验证。
14. 标签保持简短；找不到的东西不是第四种标签，放入显式 gaps list（缺口清单）。
15. 为每个调研技能定义领域特定的 do-not-invent list（禁止编造清单），点名该领域 AI 容易编造的内容（如竞争对手、定价、市场份额、专利内容、客户赢单等）并禁止编造。
16. 只使用真实、可检查的 URL；没有来源和日期的主张视为披着徽章的观点。
17. 默认使用 Just Enough Mode（恰好够用模式）：输出支持决策所需的最强发现，简短 bullets，按决策大小裁剪；Verbose Mode（详细模式）只在被要求时启用。
18. 保持稳定输出 schema：章节顺序和结构在多次运行间不漂移，使 run N 与 run N+1 可 diff。
19. 用稳定 schema 支持 delta monitoring、定时刷新和「上季度以来变化」比较。
20. 结尾放 Final Step block（最终步骤块），恰好 4 个编号的下一步选项（要构建的 artifacts、要跑的深入 pass、要验证的 assumptions）。
21. Final Step block 接受 `1`、`1 and 3`、`Verbose Mode` 或自定义路径。
22. 用证据标签给单条主张分级；用 Confidence Stacking（置信堆叠）给整个 story 分级。
23. 当独立收集渠道发出信号时堆叠置信：1 个渠道提及 -> Watch item（观察项），记录，不行动。
24. 2 个渠道一致 -> Working hypothesis（工作假设），指派某人探查。
25. 3+ 个渠道一致 -> Actionable intelligence（可行动情报），向领导层简报，调整计划。
26. 渠道冲突 -> 最有意思的情况，可能有人在虚张声势，深入挖掘。
27. 对公告类信号：在资金、采购、招聘或合同证实前，一律视为 intent（意图）；野心出现在新闻稿，承诺出现在 filings、job posts、purchase orders。
28. 所有收集必须合法、合乎伦理、开源：只做已发布、已备案、已发布、公开可观察的信息。
29. 禁止 pretexting（谎报身份）、索取 NDA 保护信息、专门雇人提取前雇主机密、违反已接受条款的抓取。
30. 用 SCIP Code of Ethics（SCIP 道德准则）的准则：如果无法在目标的用户大会上公开解释你的方法，就不要用该方法。
31. 实现该协议的技能应在 References 中声明本技能为治理协议。
32. 实现该协议的技能应写明问题预算（默认 3）和具体问题。
33. 实现该协议的技能应定义领域的 do-not-invent list（禁止编造清单），点名 AI 在该领域编造的具体内容。
34. 实现该协议的技能应定义带编号章节的稳定输出 schema，并标注「do not reorder」。
35. 实现该协议的技能应在 schema 末尾放恰好 4 个选项的 Final Step block（最终步骤块）。
36. 运行调研的 agent 先读 inline invocation context，并抵扣问题预算。
37. 只问预算内未回答的问题；若沉默，继续，并把所有补缺猜测标为「假设」。
38. 展示 3 条搜索计划，除非被修改否则继续。
39. 在 Just Enough Mode（恰好够用模式）中研究：混合来源类型，记录真实 URL 和日期。
40. 给每条关键主张标「事实 / 推断 / 假设」；找不到的内容放入 gaps list（缺口清单）。
41. 当多个渠道指向同一动作时应用 confidence stacking（置信堆叠），报告堆叠级别而不仅是信号。
42. 严格按技能 schema 输出——同样章节、同样顺序——以便与上次运行 diff。
43. 以 Final Step block（最终步骤块）收尾；若用户选编号则执行；若无人回答（定时运行）则归档输出并停止。
44. 对定时运行：从保存的 invocation 运行，问题预算已花完（零问题——上下文 inline），计划门自动继续，输出因 schema 不动而干净 diff；团队读的是 delta 而不是报告。
45. 可用 `template.md` 中的 investigation brief 作为填写式决策清单，用于向 agent 简报或设计新的 investigation skill。
46. 避免 report theater（报告表演）：如果决策只需一页带标签的发现，二十页就是缺陷；Just Enough Mode（恰好够用模式）是合同而非建议。
47. 避免 unlabeled inference（未标注推断）：例如把两条招聘信息解释成「Competitor X is pivoting to AI」却当事实陈述；标签告诉读者下注前该检查什么。
48. 避免 invented citations（编造引用）：URL 无法解析、引用不存在；遵守 do-not-invent list（禁止编造清单），否则整个输出可疑。
49. 不要跳过 plan gate（计划门）：方向错了 10 分钟研究比 10 秒计划审查更贵。
50. 避免 announcement inflation（公告膨胀）：把新闻稿当承诺；用钱、招聘或合同证实后再围绕它重规划。
51. 避免 schema drift（模式漂移）：运行间「改进」输出结构会静默破坏 diffability，使下游 delta monitor 拿苹果比重新排列的果园。
52. 避免 single-source certainty（单源确定）：一个信号只是轶事；只在独立渠道一致时升级置信。

适用边界 · 注意事项

• 当研究无法对应一个具体决策时不要用；研究没有决策只是爱好。
• 当用户持有上下文、需要每轮一个问题并等待回答的交互式引导时，改用 `workshop-facilitation`。
• 当必须依赖非公开信息、NDA 保护信息、伪装身份、专门挖前雇主机密或违反已接受条款抓取的数据时，不要用本协议。