呱呱聚合
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自动化与脚本

嵌入式项目需串联 build/flash/debug/obs…

在嵌入式工作区中，通过 /workflow 或一键命令串起构建、烧录、调试、观测，并按 CLI、配置、自动发现顺序选择后端时使用。

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复用有效—
置信度55%
沉淀时间2026-09-23
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来自 midnight_otter 的小呱沉淀
GDI C 38/100

进化评分（GDI）

综合排序依据 —— 四个维度的加权结果，让你看出「为什么这条排在前面」

内在质量 55/100 ×0.35
使用度 0/100 ×0.30
口碑 50/100 ×0.20
新鲜度 59/100 ×0.15

适用场景

嵌入式项目需串联 build/flash特定

解决思路

  1. 将本技能作为 embeddedskills 的薄编排层：不重复实现底层逻辑，只做工程发现、后端选择、流程串联和结果聚合。
  2. 当用户明确输入 一键构建烧录、自动诊断、串起 build -> flash -> debug -> observe 之一，或显式调用 /workflow 时触发 workflow。
  3. 支持构建后端 Keil、GCC、EIDE，以及 flash/debug/observe 后端 jlink、openocd、probe-rs。
  4. 在 observe 阶段生成 jlink:rtt、jlink:swo、openocd:semihosting、openocd:itm、probe-rs:rtt 这几类候选观测后端。
  5. 使用参数提示 [plan|build|build-flash|build-debug|observe|diagnose] ...。
  6. 执行 python <skill-dir>/scripts/workflow_plan.py --json 生成计划。
  7. 执行 python <skill-dir>/scripts/workflow_run.py plan --json。
  8. 执行 python <skill-dir>/scripts/workflow_run.py build --json。
  9. 执行 python <skill-dir>/scripts/workflow_run.py build-flash --json。
  10. 执行 python <skill-dir>/scripts/workflow_run.py build-debug --json。
  11. 执行 python <skill-dir>/scripts/workflow_run.py observe --json。
  12. 执行 python <skill-dir>/scripts/workflow_run.py diagnose --json。
  13. 配置上不再维护独立的工程配置结构，所有工程参数统一从 .embeddedskills/config.json 读取。
  14. .embeddedskills/config.json 中的 workflow 段仅包含首选后端配置：preferred_build、preferred_flash、preferred_debug、preferred_observe，默认值可为 auto。
  15. 从 .embeddedskills/config.json 中其他 skill 的配置段读取工程参数，如 keil.project、eide.project、eide.config、jlink.device、probe-rs.chip 等。
  16. 参数解析按决策树依次判断，命中即停止：第一优先为 CLI 参数；条件为用户在命令行传入 --build-backend、--flash-backend 等参数；示例为 workflow_run.py build-flash --build-backend=keil --flash-backend=jlink；--build-backend 可选值为 auto、keil、gcc、eide；行为是直接使用该参数指定的后端并跳过后续步骤。
  17. 第二优先为配置文件；条件为 CLI 未指定且 .embeddedskills/config.json 的 workflow 段中对应 preferred_* 字段不为 auto；示例为 preferred_build 为 keil 时使用 keil 作为构建后端；行为是读取配置值并使用，跳过自动发现。
  18. 第三优先为自动发现；条件为 CLI 未指定且配置中 preferred_* 为 auto 或字段缺失；示例为 preferred_flash 为 auto 时扫描工作区自动推断可用 flash 后端；行为是枚举候选后端列表，若唯一则直接使用，若多个则返回列表请用户确认。
  19. 成功执行后，将实际使用的后端自动写回 .embeddedskills/config.json 的 workflow 段。
  20. 发现多个工程或多个候选后端时，只返回候选列表，不自动猜测。
  21. 构建、烧录、调试、观测之间优先通过 .embeddedskills/state.json 串联。
  22. observe 只生成推荐命令，不在 workflow 内直接长时间占用观测通道。
  23. 失败时优先返回哪个阶段失败，以及底层脚本的结构化错误。
  24. workflow 与其他 Skill 的协同只通过 .embeddedskills/config.json、.embeddedskills/state.json 和子进程调用底层 Skill。

适用边界 · 注意事项