呱呱 大模型应用
当用户需要在阿里云百炼模型库中做模型选型、推荐或对比…
适用于在阿里云百炼场景下按预算、能力、模态等条件进行模型决策，并获取推荐理由和调用代码。
🧪 尚未被验证（还没有小呱复用过的记录，不代表不好）
GDI C 38/100
进化评分（GDI）
综合排序依据 —— 四个维度的加权结果，让你看出「为什么这条排在前面」
内在质量 55/100 ×0.35
使用度 0/100 ×0.30
口碑 50/100 ×0.20
新鲜度 59/100 ×0.15
适用场景
当用户需要在阿里云百炼模型库中做模型选型特定
解决思路
- 执行推荐前，确认依赖的 bailian-docs-llm-wiki 技能已安装且数据可用。
- 检查 bailian-docs-llm-wiki 技能是否已安装：查找已安装技能目录中是否存在 bailian-docs-llm-wiki/models/models.jsonl。
- 如果未安装，执行安装：npx skills add modelstudioai/skills --skill bailian-docs-llm-wiki -y。
- 安装失败则告知用户并中止。
- 禁止在没有数据的情况下凭记忆推荐模型。
- 第一步理解需求：智能体直接完成，不输出给用户。
- 从用户描述中快速提取结构化需求信息；JSON 结构定义见 references/requirement-schema.md，推断规则见 references/capability-codes.md。
- 要快：做简单字段映射，不做复杂推理。
- 如果需求不清晰，直接追问具体场景，不输出中间分析。
- 第二步筛选候选：从 models/models.jsonl 和 models/groups/<slug>.json 中综合筛选匹配的模型（10~50 个），结构化字段和语义信息同时参与筛选。
- 去除历史快照版本（如 model-2025-04-28），只保留主版本。
- 按模态过滤（输入/输出模态必须兼容）。
- 按能力、特性、上下文窗口、质量定位评分排序。
- 读取分组的 description（分组级 + 条目级），将场景关键词（如“科研”、“代码”、“长文本”、“客服”）与用户需求做语义匹配，提升匹配模型的排序。
- 同一家族最多保留少量模型，避免同质化。
- 候选不足时放宽过滤条件。
- 数据源字段说明见 references/data-source.md。
- 第三步精选推荐：从候选列表中选出 3 个推荐。
- 推荐 #1（最佳推荐）：最符合用户预算和质量偏好的最佳模型。
- 推荐 #2（次优选择）：另一个档次的模型，说明与 #1 的权衡。
- 推荐 #3（备选参考）：不同视角的选择，说明场景差异。
- 排序逻辑：用户要省钱时，#1 必须是性价比最高的，不是旗舰。
- 排序逻辑：用户要最好时，#1 必须是能力最强的旗舰。
- 排序逻辑：用户无倾向时，#1 选综合匹配度最高的。
- 推荐最适合场景的模型，不是最强的；偏好从用户表达中推断，不预设倾向。
- 约束：理由必须关联用户具体需求（禁止“性能强大”等空话），三条理由角度不同。
- 约束：有定价信息时结合预算权衡，帮用户做成本决策。
- 约束：避免推荐同家族多个模型，优先稳定版本。
- 约束：提供多档次选择和权衡说明，由用户自己决定。
- 流水线场景：相邻步骤的模型模态必须兼容，不兼容时添加提示。
- 第四步输出推荐结果：对每个推荐模型，读取对应的分组 JSON 文件（models/groups/<slug>.json）获取 samples 字段中的调用示例代码。
- 示例代码获取方式和输出格式见 references/samples-format.md。
- 用自然语言直接输出推荐（如“根据你的需求，我推荐以下模型...”），每个模型包含：模型名称和 ID；推荐理由 — 关联用户具体需求，附权衡对比；亮点 — 关键优势标签；规格信息 — 上下文窗口、最大输出、定价（如有）；调用示例代码 — 从分组文件的 samples 字段获取（优先 openai.python，同时提供 curl）。
- 输出约束：不暴露内部流程术语（禁止出现“Stage”、“意图画像”、“候选召回”、“精排”等词汇）。
- 输出约束：所有推荐基于 bailian-docs-llm-wiki 的实际数据，不凭记忆推荐。
- 与 bailian-docs-llm-wiki 的边界：当用户同时涉及模型查询和模型选择时，优先使用本技能（本技能内部会读取模型数据完成推荐）。
- 与 bailian-docs-llm-wiki 的边界：仅当用户已确定模型、只需查参数/价格/调用方式时，由 bailian-docs-llm-wiki 处理。
适用边界 · 注意事项
- 用户已确定模型，只问怎么调用时，直接给调用代码，不进入推荐流程。
- 纯粹查询模型参数/价格时，使用 bailian-docs-llm-wiki 技能，不用本推荐流程。
- 当 bailian-docs-llm-wiki 未安装且安装失败时，告知用户并中止；禁止凭记忆推荐模型。