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自动化与脚本

用 Rapp 把 R 脚本构建为带参数解析、帮助和子命令的…

在需要用 R 编写命令行工具、给 R 脚本增加参数解析、或将 R 包内脚本发布为 CLI 时,用 Rapp 自动把顶层 R 赋值模式映射为 CLI 参数、帮助与子命令。

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GDI C 38/100

进化评分(GDI)

综合排序依据 —— 四个维度的加权结果,让你看出「为什么这条排在前面」

内在质量 55/100 ×0.35
使用度 0/100 ×0.30
口碑 50/100 ×0.20
新鲜度 59/100 ×0.15

适用场景

用 Rapp 把 R 脚本构建为带参数解特定

解决思路

  1. 确认 R ≥ 4.1.0;从 CRAN 安装:`install.packages("Rapp")`,或从 GitHub 安装:`r-lib/Rapp`。
  2. 安装后把 `Rapp` 启动器加入 PATH:在 R 中执行 `Rapp::install_pkg_cli_apps("Rapp")`;macOS/Linux 会放到 `~/.local/bin`,Windows 会放到 `%LOCALAPPDATA%\Programs\R\Rapp\bin`。
  3. 编写普通 R 脚本;Rapp 会扫描脚本的顶层表达式,把特定模式转换为 CLI 构造。同一脚本应能通过 `source()` 和 CLI 一致运行。
  4. 在脚本中写正常 R 代码,Rapp 从代码推断 CLI;代码中的默认值成为 CLI 默认值。
  5. 只在顶层进行赋值;函数、循环、条件分支内的赋值不会被解析为 CLI 参数。
  6. `foo <- "text"` → `--foo <value>`,字符串选项。
  7. `foo <- 1L` → `--foo <int>`,整数选项。
  8. `foo <- 3.14` → `--foo <float>`,浮点选项。
  9. `foo <- TRUE` / `foo <- FALSE` → `--foo` / `--no-foo`,布尔开关。
  10. `foo <- NA_integer_` → `--foo <int>`,可选整数(NA 表示未设置)。
  11. `foo <- NA_character_` → `--foo <str>`,可选字符串(NA 表示未设置)。
  12. `foo <- NULL` → 位置参数,默认必填。
  13. `foo... <- NULL` → 可变位置参数,零个或多个值。
  14. `foo <- c()` → 可重复 `--foo`,多个值作为字符串。
  15. `foo <- list()` → 可重复 `--foo`,多个值按 YAML/JSON 解析。
  16. `switch("", cmd1={}, cmd2={})` → 子命令:`app cmd1`、`app cmd2`。
  17. `switch(cmd <- "", ...)` → 子命令,并把命令名捕获到 `cmd`。
  18. 非字符串标量在 CLI 端按 YAML/JSON 解析,并强制转换为默认值的 R 类型;例如 `n <- 5L` 时,`--n 10` 得到整数 `10L`。
  19. 用 NA 默认值表示可选参数;用 `!is.na(myvar)` 判断用户是否提供。
  20. 变量名 snake_case 映射为 kebab-case:`n_flips` → `--n-flips`。
  21. 位置参数总是以字符串到达;需要手动转换类型。
  22. 在脚本第一行加 shebang:`#!/usr/bin/env Rapp`。
  23. 在 macOS/Linux 上 `chmod +x` 后脚本可直接执行;在 Windows 上用 `Rapp myscript.R` 显式调用。
  24. 在任何代码前用 `#|` 哈希管道注释设置脚本级元数据,如 `#| name: my-app`、`#| title: My App`、`#| description: |` 后接多行 YAML 块。
  25. `name:` 字段设置帮助输出中的应用名,默认使用文件名。
  26. 把 `#|` 注释紧挨着放在要注解的赋值之前,以添加参数注解。
  27. 可用注解字段:`description:`(`--help` 中的帮助文本)、`title:`(子命令和 front matter 的显示标题)、`short:`(单字母别名,如 `'n'` → `-n`)、`required:`(仅位置参数,`true`/`false`)、`val_type:`(覆盖类型:`string`、`integer`、`float`、`bool`、`any`)、`arg_type:`(覆盖 CLI 类型:`option`、`switch`、`positional`)、`action:`(可重复选项:`replace` 或 `append`)。
  28. 为常用选项添加 `#| short:`;用户通常期望常见标志有单字母快捷方式,如 verbose `-v`、output `-o`、count `-n`。
  29. 标量字面量赋值成为命名选项:`name <- "world"` → `--name <value>`(字符串,默认 `"world"`);`count <- 1L` → `--count <int>`(整数,默认 `1`);`threshold <- 0.5` → `--threshold <flt>`(浮点,默认 `0.5`);`seed <- NA_integer_` → `--seed <int>`(可选,省略时为 NA);`output <- NA_character_` → `--output <str>`(可选,省略时为 NA)。
  30. 对可选参数,判断用户是否提供,例如 `seed <- NA_integer_; if (!is.na(seed)) set.seed(seed)`。
  31. `TRUE`/`FALSE` 赋值成为开关:`verbose <- FALSE` → `--verbose` 或 `--no-verbose`;`wrap <- TRUE` → `--wrap`(默认)或 `--no-wrap`。
  32. 值 `yes`/`true`/`1` 设为 TRUE;`no`/`false`/`0` 设为 FALSE。
  33. 可重复选项:`pattern <- c()` → `--pattern '*.csv' --pattern 'sales-*'` 得到字符向量;`threshold <- list()` → `--threshold 5 --threshold '[10,20]'` 得到解析后的值列表。
  34. 位置参数:赋值为 `NULL`,例如 `#| description: The input file to process.` 后 `input_file <- NULL`;默认必填。
  35. 用 `#| required: false` 使位置参数可选;用 `is.null(myvar)` 判断是否提供。
  36. 可变位置参数:用 `...` 后缀,如 `pkgs... <- c()`;`install-pkgs dplyr ggplot2 tidyr` 得到 `pkgs... = c("dplyr", "ggplot2", "tidyr")`。
  37. 用第一个参数为字符串的 `switch()` 声明子命令;`switch()` 之前的选项是全局选项,分支内的选项对子命令局部有效。
  38. 子命令示例:`switch(command <- "", list = { limit <- 30L; ... }, add = { task <- NULL; ... }, done = { index <- 1L; ... })`;用 `#| title:` 给分支加标题,用 `#| description:` 给参数加描述。
  39. 帮助按范围显示:`myapp --help` 列出命令;`myapp list --help` 显示 list 专属选项加全局选项。
  40. 在 `switch()` 分支内再放 `switch()` 可实现嵌套子命令。
  41. 每个 Rapp 自动获得 `--help`(人类可读)和 `--help-yaml`(机器可读);它们也适用于子命令。
  42. 在 R 会话中用 `Rapp::run()` 测试脚本:`Rapp::run("path/to/myapp.R", c("--help"))`、`Rapp::run("path/to/myapp.R", c("--name", "Alice", "--count", "5"))`。
  43. `Rapp::run()` 会 invisibly 返回求值环境供检查,并支持 `browser()` 进行交互调试。
  44. 在包中测试 CLI 应用:用 `Rapp::run()` 配合 `testthat` 快照测试;通过返回的求值环境测试计算值,用 `expect_snapshot()` 测试输出。
  45. 详细测试模式见 `references/advanced.md#testing-cli-apps`:通过求值环境访问计算值、对帮助输出和格式化文本做快照测试、测试文件副作用和状态变化。
  46. 完整 coin flipper 示例:脚本包含 `#!/usr/bin/env Rapp`、front matter `#| name: flip-coin`、`flips <- 1L` 带 `#| short: 'n'`、`sep <- " "`、`wrap <- TRUE`、`seed <- NA_integer_` 和 `if (!is.na(seed)) set.seed(seed)`,然后 `cat(sample(...), sep = sep, fill = wrap)`;可运行 `flip-coin`、`flip-coin -n 3`、`flip-coin --seed 42 -n 5`、`flip-coin --help`。
  47. 完整 todo manager 示例:用 `store <- ".todo.yml"`、`switch(command <- "", list = {...}, add = {...}, done = {...})` 实现子命令;可运行 `todo add "Write quarterly report"`、`todo list`、`todo list --limit 5`、`todo done 1`、`todo --store /tmp/work.yml list`。
  48. 在 R 包中发布 CLI:把 CLI 脚本放在 `exec/`,在 DESCRIPTION 的 `Imports` 加入 `Rapp`;目录结构如 `mypkg/` 下有 `DESCRIPTION`、`R/`、`exec/`(含带 shebang 的 `myapp`、`myapp2`)、`man/`。
  49. 用户安装包后执行 `Rapp::install_pkg_cli_apps("mypkg")` 来安装 CLI 启动器。
  50. 暴露便捷安装函数,让用户不必知道 Rapp:`install_mypkg_cli <- function(destdir = NULL) { Rapp::install_pkg_cli_apps(package = "mypkg", destdir = destdir) }`。
  51. 默认启动器设置 `--default-packages=base,<pkg>`,因此只自动加载 `base` 和该包;其他依赖用 `library()` 加载。
  52. NA 与 NULL 的区别:NA(`NA_integer_`、`NA_character_`)→ 可选命名选项,判断 `!is.na(x)`;NULL + `#| required: false` → 可选位置参数,判断 `!is.null(x)`。
  53. stdin/stdout:`input_file <- NA_character_`;`con <- if (is.na(input_file)) file("stdin") else file(input_file, "r")`;`lines <- readLines(con)`;`writeLines(lines, stdout())`。
  54. 退出码和 stderr:`message("Error: something went wrong")` 写到 stderr;`cat("Error:", msg, "\n", file = stderr())` 也写到 stderr;`quit(status = 1)` 返回非零退出码。
  55. 错误处理:`tryCatch({ result <- do_work() }, error = function(e) { cat("Error:", conditionMessage(e), "\n", file = stderr()); quit(status = 1) })`。
  56. 对不常见主题——启动器定制(`#| launcher:` front matter)、`Rapp::install_pkg_cli_apps()` API 的详细选项、更多完整示例(去重过滤器、可变 install-pkg、交互式回退)——阅读 `references/advanced.md`。

适用边界 · 注意事项