呱呱聚合
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调研探索

需要结构化 Agent 记忆、实体关系查询、约束校验…

当要创建/查询实体、连接对象、强制约束、把多步动作规划为图变换，或让多个技能共享状态时使用。

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GDI C 49/100

进化评分（GDI）

综合排序依据 —— 四个维度的加权结果，让你看出「为什么这条排在前面」

内在质量 85/100 ×0.35
使用度 0/100 ×0.30
口碑 50/100 ×0.20
新鲜度 60/100 ×0.15

适用场景

需要结构化 Agent 记忆、实体关系查通用

解决思路

  1. 用实体和关系表示所有知识：Entity: { id, type, properties, relations, created, updated }；Relation: { from_id, relation_type, to_id, properties }。
  2. 每次 mutation 提交前，按类型约束校验。
  3. 当用户说 "Remember that..." 时，创建或更新实体。
  4. 当用户问 "What do I know about X?" 时，查询图。
  5. 当用户说 "Link X to Y" 时，创建关系。
  6. 当用户说 "Show all tasks for project Z" 时，做图遍历。
  7. 当用户问 "What depends on X?" 时，做依赖查询。
  8. 规划多步工作时，把计划建模为图变换。
  9. 技能需要共享状态时，读写 ontology 对象。
  10. 定义 Agents & People 类型：Person: { name, email?, phone?, notes? }；Organization: { name, type?, members[] }。
  11. 定义 Work 类型：Project: { name, status, goals[], owner? }；Task: { title, status, due?, priority?, assignee?, blockers[] }；Goal: { description, target_date?, metrics[] }。
  12. 定义 Time & Place 类型：Event: { title, start, end?, location?, attendees[], recurrence? }；Location: { name, address?, coordinates? }。
  13. 定义 Information 类型：Document: { title, path?, url?, summary? }；Message: { content, sender, recipients[], thread? }；Thread: { subject, participants[], messages[] }；Note: { content, tags[], refs[] }。
  14. 定义 Resources 类型：Account: { service, username, credential_ref? }；Device: { name, type, identifiers[] }；Credential: { service, secret_ref }，绝不直接存 secrets。
  15. 定义 Meta 类型：Action: { type, target, timestamp, outcome? }；Policy: { scope, rule, enforcement }。
  16. 默认存储为 memory/ontology/graph.jsonl；每行记录 op，例如 {"op":"create","entity":{"id":"p_001","type":"Person","properties":{"name":"Alice"}}} 和 {"op":"relate","from":"proj_001","rel":"has_owner","to":"p_001"}。
  17. 查询通过脚本或直接文件操作；复杂图迁移到 SQLite。
  18. 创建实体：python3 scripts/ontology.py create --type Person --props '{"name":"Alice","email":"alice@example.com"}'。
  19. 查询实体：python3 scripts/ontology.py query --type Task --where '{"status":"open"}'。
  20. 按 id 获取实体：python3 scripts/ontology.py get --id task_001。
  21. 查询相关实体：python3 scripts/ontology.py related --id proj_001 --rel has_task。
  22. 关联实体：python3 scripts/ontology.py relate --from proj_001 --rel has_task --to task_001。
  23. 校验约束：python3 scripts/ontology.py validate。
  24. 在 memory/ontology/schema.yaml 为类型定义约束：required、status_enum、validate 表达式、forbidden_properties。
  25. 在 memory/ontology/schema.yaml 为关系定义约束：from_types、to_types、cardinality、acyclic。
  26. 使用 ontology 的技能在 SKILL.md frontmatter 或 header 声明 ontology: reads、writes、preconditions、postconditions。
  27. 把多步计划建模为图操作序列：例如 CREATE Event { title: "Team Sync", attendees: [p_001, p_002] }；RELATE Event -> has_project -> proj_001；CREATE Task { title: "Prepare agenda", assignee: p_001 }；RELATE Task -> for_event -> event_001；CREATE Task { title: "Send summary", assignee: p_001, blockers: [task_001] }。
  28. 每步图操作在执行前验证；约束违反时回滚。
  29. 与因果推断集成：创建/更新实体时同时写入 causal action log，action 包含 action、domain、context、outcome，例如 {"action":"create_entity","domain":"ontology","context":{"type":"Task","project":"proj_001"},"outcome":"created"}。
  30. 跨技能通信：一个技能（如 Email）创建 Commitment，例如 ontology.create("Commitment", {"source_message": msg_id, "description": "Send report by Friday", "due": "2026-01-31"})。
  31. 另一个技能（如 Task）查询 pending Commitment，并转换为 Task：ontology.query("Commitment", {"status": "pending"})，然后 ontology.create("Task", {"title": c.description, "due": c.due, "source": c.id})。
  32. 快速开始初始化：mkdir -p memory/ontology；touch memory/ontology/graph.jsonl。
  33. 创建推荐 schema：cat > memory/ontology/schema.yaml << 'EOF' ... EOF；示例 types: Task required [title, status]；Project required [name]；Person required [name]。
  34. 开始使用：python3 scripts/ontology.py create --type Person --props '{"name":"Alice"}'；python3 scripts/ontology.py list --type Person。
  35. 查阅 references/schema.md 获取完整类型定义和约束模式；查阅 references/queries.md 获取查询语言和遍历示例。

适用边界 · 注意事项