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需要把应用部署到 Render 时：生成…

适用于用户要求部署、托管、发布或配置应用到 Render 云平台，并需要选择 Git/Docker 路径、生成 Blueprint 或直接创建服务。

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适用场景

需要把应用部署到 Render 时：生成特定

解决思路

  1. 判断来源路径：Render 支持 Git-backed 服务和 prebuilt Docker image 服务；本技能覆盖 Git-backed 流程，包括 Blueprint 方法和 Direct Creation。
  2. Blueprint 方法：生成 render.yaml 进行 Infrastructure-as-Code 部署；Direct Creation：通过 MCP tools 即时创建服务。
  3. Blueprint 也可以用 runtime: image 运行 prebuilt Docker image，但 render.yaml 仍必须放在 Git 仓库中。
  4. 如果没有 Git remote，停止并让用户二选一：创建/推送 Git remote（若只需 Blueprint，可以是极简仓库），或使用 Render Dashboard/API 部署 prebuilt Docker image（MCP 不能创建 image-backed services）。
  5. 当 sandboxing 阻止部署网络调用时，用 sandbox_permissions=require_escalated 重跑。
  6. 部署可能耗时几分钟，使用合适的 timeout 值。
  7. 对新用户先走 Happy Path：询问想从 Git 仓库部署还是从 prebuilt Docker image 部署。
  8. 继续询问：Render 是否应按用户描述预置应用所需的一切，还是只部署应用而用户自带基础设施。
  9. 若依赖不明确，追问确认是否需要数据库、workers、cron 或其他服务。
  10. 选择 Git Repo Path：Blueprint 和 Direct Creation 都要求仓库已推送到 GitHub、GitLab 或 Bitbucket。
  11. 选择 Prebuilt Docker Image Path：Render 通过 image-backed services 支持，但 MCP 不支持，需用 Dashboard/API；询问 Image URL（registry + tag）、registry auth（如果私有）、服务类型（web/worker）和端口。
  12. 如果用户选择 Docker 镜像，引导其使用 Render Dashboard 镜像部署流程，或让其添加 Git remote，以便用 Blueprint 的 runtime: image。
  13. 在 Git Repo 下选择方法：两者都要求仓库已推送到 GitHub/GitLab/Bitbucket；若用 runtime: image，仓库可以极简且只包含 render.yaml。
  14. Blueprint 适合多服务应用、IaC 工作流；优点是版本控制、可复现、支持复杂设置。
  15. Direct Creation 适合单个服务、快速部署；优点是即时创建、不需要 render.yaml 文件。
  16. 默认使用方法选择启发式，除非用户指定方法；先分析代码库，仅在部署意图不明确（如 DB、workers、cron）时提问。
  17. 当以下全部为真时用 Direct Creation (MCP)：单服务（一个 web app 或一个 static site）、无独立 worker/cron 服务、无附带 databases 或 Key Value、仅简单 env vars（无 shared env groups）。
  18. 如果该路径适合但 MCP 尚未配置，停止并在继续前引导 MCP setup。
  19. 当以下任一为真时用 Blueprint：多个服务（web + worker、API + frontend 等）、需要 databases/Redis/Key Value/其他 datastores、需要 cron jobs/background workers/private services、想要可复现 IaC 或提交 render.yaml 到仓库、monorepo 或多环境设置需要一致配置。
  20. 如果不确定，快速问澄清问题，但默认 Blueprint 更安全；对单服务，强烈优先 Direct Creation via MCP，必要时引导 MCP setup。
  21. 按顺序做 Prerequisites Check：先确认 Source Path（Git vs Docker）。
  22. 对 Git-based 方法（Blueprint 或 Direct Creation），运行 git remote -v 确认仓库已推送到 GitHub/GitLab/Bitbucket；引用 prebuilt image 的 Blueprint 仍要求 Git 仓库中有 render.yaml。
  23. 如果没有 remote，停止并让用户创建/推送 remote，或切换到 Docker image deploy。
  24. 检查 MCP Tools 可用性（单服务首选）：尝试 list_services()。
  25. 如果 MCP tools 可用，大多数操作可跳过 CLI 安装。
  26. 检查 Render CLI 安装（用于 Blueprint 校验）：运行 render --version。
  27. 如果 CLI 未安装，提供安装方式：macOS 用 brew install render；Linux/macOS 用 curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/render-oss/cli/main/bin/install.sh | sh。
  28. 如果 MCP 未配置，询问用户想设置 MCP（首选）还是继续用 CLI fallback。
  29. 如果用户选择 MCP，询问其使用的 AI 工具，并提供对应配置说明；始终使用用户的 API key。
  30. Cursor 配置：1) 从 https://dashboard.render.com/u/*/settings#api-keys 获取 Render API key；2) 在 ~/.cursor/mcp.json 添加 mcpServers.render，url 为 https://mcp.render.com/mcp，headers.Authorization 为 Bearer <YOUR_API_KEY>；3) 重启 Cursor 后重试 list_services()。
  31. Claude Code 配置：1) 从 https://dashboard.render.com/u/*/settings#api-keys 获取 Render API key；2) 运行 claude mcp add --transport http render https://mcp.render.com/mcp --header "Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>"；3) 重启 Claude Code 后重试 list_services()。
  32. Codex 配置：1) 从 https://dashboard.render.com/u/*/settings#api-keys 获取 Render API key；2) 在 shell 中运行 export RENDER_API_KEY="<YOUR_API_KEY>"；3) 运行 codex mcp add render --url https://mcp.render.com/mcp --bearer-token-env-var RENDER_API_KEY；4) 重启 Codex 后重试 list_services()。
  33. 其他工具：引导用户查看 Render MCP 文档中对应工具的设置步骤和安装方法。
  34. MCP 配置后，让用户通过提示设置当前 Render workspace，例如：Set my Render workspace to [WORKSPACE_NAME]。
  35. 仅 CLI fallback 时检查认证：运行 render whoami -o json；如果失败或返回空，CLI 未认证；CLI 不总会自动提示，要显式提示用户认证。
  36. 如果两者都未配置，询问用户偏好：API Key (CLI)：export RENDER_API_KEY="rnd_xxxxx"（从 https://dashboard.render.com/u/*/settings#api-keys 获取）；或 Login：render login（打开浏览器做 OAuth）。
  37. 检查 Workspace Context：调用 get_selected_workspace()，或 CLI 运行 render workspace current -o json；用 list_workspaces() 列出可用 workspace。
  38. 如果用户需要切换 workspace，必须通过 Dashboard 或 CLI（render workspace set）进行。
  39. 前置条件满足后，进入部署工作流。
  40. Blueprint Step 1：分析代码库，确定 framework/runtime、build/start commands、required env vars、datastores 和 port binding；使用 references/codebase-analysis.md 的详细清单。
  41. Blueprint Step 2：按 Blueprint 规范创建 render.yaml；完整规范见 references/blueprint-spec.md。
  42. Blueprint 关键点：除非用户另有说明，始终使用 plan: free。
  43. Blueprint 关键点：包含应用需要的所有环境变量。
  44. Blueprint 关键点：用 sync: false 标记 secrets，用户在 Dashboard 中填写。
  45. Blueprint 关键点：使用合适的 service type：web、worker、cron、static 或 pserv。
  46. Blueprint 关键点：使用合适的 runtime，见 references/runtimes.md。
  47. 按基本结构生成 render.yaml：services 包含 type、name、runtime、plan、buildCommand、startCommand、envVars；envVars 可用 fromDatabase 引用数据库连接串，或用 sync: false 标记秘密；databases 包含 name、databaseName、plan。
  48. Service Types：web 是 HTTP 服务、API、web 应用（公开可访问）。
  49. Service Types：worker 是后台 job 处理器（不公开可访问）。
  50. Service Types：cron 是按 cron schedule 运行的定时任务。
  51. Service Types：static 是静态站点（HTML/CSS/JS 经 CDN 提供）。
  52. Service Types：pserv 是私有服务（仅同一 account 内部可用）。
  53. 查阅 service type 细节 references/service-types.md、runtime 选项 references/runtimes.md、模板示例 assets/。
  54. Blueprint Step 2.5：创建 render.yaml 后，始终给用户简短明确的 checklist，并在 CLI 可用时立即运行校验。
  55. Step 2.5 checklist 1：认证 CLI，运行 render whoami -o json；若未登录，运行 render login 或设置 RENDER_API_KEY。
  56. Step 2.5 checklist 2：推荐校验，运行 render blueprints validate；若 CLI 未安装，提供安装命令。
  57. Step 2.5 checklist 3：Commit + push，运行 git add render.yaml && git commit -m "Add Render deployment configuration" && git push origin main。
  58. Step 2.5 checklist 4：打开 Dashboard，使用 Blueprint deeplink，如提示则完成 Git OAuth。
  59. Step 2.5 checklist 5：填写 secrets，设置标记为 sync: false 的 env vars。
  60. Step 2.5 checklist 6：部署，点击 “Apply” 并监控部署。
  61. Blueprint Step 3：校验配置以在部署前捕获错误；若 CLI 已安装，直接运行 render whoami -o json（确保 CLI 已认证，不总会提示）和 render blueprints validate。
  62. 修复所有校验错误；常见问题：缺少必填字段（name、type、runtime）、runtime 值无效、YAML 语法错误、env var 引用无效。
  63. 查看配置指南 references/configuration-guide.md。
  64. Blueprint Step 4：IMPORTANT，部署前必须把 render.yaml 合并进仓库。
  65. 确保提交并推送到 Git remote：git add render.yaml；git commit -m "Add Render deployment configuration"；git push origin main。
  66. 如果还没有 Git remote，停止并引导用户创建 GitHub/GitLab/Bitbucket 仓库，添加为 origin，并 push 后再继续。
  67. 原因：Dashboard deeplink 会从仓库读取 render.yaml；若文件未合并并推送，Render 找不到配置，部署会失败。
  68. 进入下一步前，确认文件已在 remote repository 中。
  69. Blueprint Step 5：运行 git remote get-url origin 获取 Git 仓库 URL。
  70. 如果 URL 是 SSH 格式，转换为 HTTPS：git@github.com:user/repo.git → https://github.com/user/repo；git@gitlab.com:user/repo.git → https://gitlab.com/user/repo；git@bitbucket.org:user/repo.git → https://bitbucket.org/user/repo。
  71. 转换模式：将 git@<host>: 替换为 https://<host>/，并移除 .git 后缀。
  72. 用 HTTPS 仓库 URL 格式化 Dashboard deeplink：https://dashboard.render.com/blueprint/new?repo=<REPOSITORY_URL>；例如 https://dashboard.render.com/blueprint/new?repo=https://github.com/username/repo-name。
  73. Blueprint Step 6：CRITICAL，确保用户在点击 deeplink 前已合并并推送 render.yaml 到仓库；若不在仓库中，Render 无法读取 Blueprint 配置，部署会失败。
  74. 向用户提供 deeplink，并让其：1) 验证 render.yaml 已合并，确认文件存在于 GitHub/GitLab/Bitbucket 仓库中；2) 点击 deeplink 打开 Render Dashboard；3) 如提示则完成 Git provider OAuth；4) 命名 Blueprint（或使用 render.yaml 中的默认值）；5) 填写标记为 sync: false 的 secret env vars；6) 检查 services 和 databases 配置；7) 点击 “Apply” 部署。
  75. 部署会自动开始；用户可在 Render Dashboard 监控进度。
  76. Blueprint Step 7：用户通过 Dashboard 部署后，验证一切正常。
  77. 通过 MCP 检查部署状态：list_deploys(serviceId: "<service-id>", limit: 1)；寻找 status: "live" 确认部署成功。
  78. 检查 runtime 错误（部署后等待 2-3 分钟）：list_logs(resource: ["<service-id>"], level: ["error"], limit: 20)。
  79. 检查服务健康指标：get_metrics(resourceId: "<service-id>", metricTypes: ["http_request_count", "cpu_usage", "memory_usage"])。
  80. 如果发现错误，进入 Post-deploy verification and basic triage。
  81. Method 2 Direct Service Creation：用于简单部署、无需 IaC 时，通过 MCP tools 直接创建服务。
  82. Direct Creation 适用：单个 web service 或 static site；快速 prototypes 或 demos；不需要在 repo 中放 render.yaml；向已有项目添加 databases 或 cron jobs。
  83. Direct Creation 前置：仓库必须推送到 Git provider；Render 会 clone 仓库来 build 和 deploy；运行 git remote -v 验证 remote 存在，运行 git push origin main 确保代码已推送。
  84. 支持的 provider：GitHub、GitLab、Bitbucket。
  85. 如果没有 remote，停止并让用户创建/推送 remote，或切换到 Docker image deploy。
  86. 注意：MCP 不支持创建 image-backed services；prebuilt Docker image 部署要用 Dashboard/API。
  87. Direct Creation workflow：使用简洁步骤，完整 MCP 命令示例和后续配置见 references/direct-creation.md。
  88. Direct Creation Step 1：用 references/codebase-analysis.md 分析代码库，确定 runtime、build/start commands、env vars、datastores。
  89. Direct Creation Step 2：通过 MCP 创建资源，创建 service（web 或 static）以及所需 databases 或 key-value stores；见 references/direct-creation.md。
  90. 如果 MCP 返回缺少 Git credentials 或 repo access 的错误，停止并引导用户在 Render Dashboard 连接 Git provider，然后重试。
  91. Direct Creation Step 3：创建后通过 MCP 添加所需 env vars；见 references/direct-creation.md。
  92. 提醒用户：如果他们不想通过 MCP 传递 secrets，可以在 Dashboard 中设置。
  93. Direct Creation Step 4：验证部署，检查 deploy status、logs、metrics；见 references/direct-creation.md。
  94. 服务发现、配置细节、快速命令和常见问题见 references/deployment-details.md。
  95. Post-deploy verification and basic triage（所有方法）：保持简短可重复；任一检查失败，先修复再重新部署。
  96. 1) 确认最新 deploy 为 live 并正在 serving traffic。
  97. 2) 访问 health endpoint（或 root），验证返回 200。
  98. 3) 扫描最近 error logs，寻找明确的 failure signature。
  99. 4) 验证所需 env vars 和 port binding（0.0.0.0:$PORT）。
  100. 详细 checklist 和命令见 references/post-deploy-checks.md。
  101. 如果服务启动失败或 health checks 超时，使用基本 triage 指南 references/troubleshooting-basics.md。
  102. Troubleshooting：若部署因网络问题失败（timeouts、DNS errors、connection resets），用 escalated permissions 重跑（sandbox_permissions=require_escalated）；当 sandbox networking 阻止 outbound requests 时需要 escalated network access。
  103. 给用户的示例说明：The deploy needs escalated network access to deploy to Render. I can rerun the command with escalated permissions—want me to proceed?
  104. 可选：如果需要更深入诊断（metrics/DB checks/error catalog），建议安装 render-debug skill；它不是核心部署流程必需。

适用边界 · 注意事项