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大模型应用

需要零服务器定时做 A股/港股/美股 LLM…

适用于自动获取行情、新闻和基本面，生成 AI 买卖/止损/目标价，并推送到微信/飞书/Telegram/Discord/邮件的股票分析场景。

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GDI C 38/100

进化评分（GDI）

综合排序依据 —— 四个维度的加权结果，让你看出「为什么这条排在前面」

内在质量 55/100 ×0.35
使用度 0/100 ×0.30
口碑 50/100 ×0.20
新鲜度 59/100 ×0.15

适用场景

需要零服务器定时做 A股/港股/美股 L特定

解决思路

  1. Fork 仓库 `https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis`。
  2. 在 GitHub 仓库的 `Settings → Secrets and variables → Actions` 配置 Secrets。
  3. 至少配置一个 LLM key：`GEMINI_API_KEY`（Google AI Studio，有免费层）。
  4. 如使用 OpenAI 或兼容服务，配置 `OPENAI_API_KEY`。
  5. 如使用兼容服务，配置 `OPENAI_BASE_URL`，例如 `https://api.deepseek.com/v1`。
  6. 配置 `OPENAI_MODEL`，例如 `deepseek-chat`、`gpt-4o`。
  7. 可配置 `AIHUBMIX_KEY`（推荐，覆盖 Gemini+GPT+Claude+DeepSeek）。
  8. 可配置 `ANTHROPIC_API_KEY` 使用 Claude。
  9. 配置股票列表 `STOCKS`，例如 `600519,300750,AAPL,TSLA,00700.HK`。
  10. 至少配置一个通知渠道：`TELEGRAM_BOT_TOKEN`、`TELEGRAM_CHAT_ID`、`FEISHU_WEBHOOK_URL`、`WECHAT_WEBHOOK_URL`、`EMAIL_SENDER/EMAIL_PASSWORD/EMAIL_RECEIVERS`、`DISCORD_WEBHOOK_URL`。
  11. 配置后进入 `Actions → stock_analysis → Run workflow` 手动触发，或等待 cron。
  12. 本地安装：`git clone https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis`。
  13. 进入目录：`cd daily_stock_analysis`。
  14. 复制环境文件：`cp .env.example .env`。
  15. 编辑 `.env` 填入 keys。
  16. 安装依赖：`pip install -r requirements.txt`。
  17. 运行分析：`python main.py`。
  18. Docker 构建：`docker build -t stock-analysis .`。
  19. Docker 运行：`docker run --env-file .env stock-analysis`。
  20. Docker Compose 运行：`docker-compose up -d`。
  21. 本地 `.env` 中配置 LLM，选择一个或多个：`GEMINI_API_KEY`、`OPENAI_API_KEY`、`OPENAI_BASE_URL`、`OPENAI_MODEL`、`AIHUBMIX_KEY`。
  22. 本地 `.env` 中配置股票列表：`STOCKS=600519,300750,AAPL,TSLA,00700.HK`。
  23. 本地 `.env` 中配置通知：`TELEGRAM_BOT_TOKEN=your_bot_token`、`TELEGRAM_CHAT_ID=your_chat_id`。
  24. 可选设置 `REPORT_TYPE=full`，可取 `simple | full | brief`。
  25. 可选设置 `ANALYSIS_DELAY=10`，每只股票间隔秒数，避免限流。
  26. 可选设置 `MAX_WORKERS=3`，并发分析线程数。
  27. 可选设置 `SINGLE_STOCK_NOTIFY=false`，是否每只股票完成后立即推送。
  28. 可选设置 `NEWS_MAX_AGE_DAYS=3`，忽略超过 N 天的新闻。
  29. 多通道 LLM 高级配置：`LLM_CHANNELS=gemini,deepseek,claude`。
  30. 配置 `LLM_GEMINI_PROTOCOL=google`。
  31. 配置 `LLM_GEMINI_API_KEY=your_key`。
  32. 配置 `LLM_GEMINI_MODELS=gemini-2.0-flash,gemini-1.5-pro`。
  33. 配置 `LLM_GEMINI_ENABLED=true`。
  34. 配置 `LLM_DEEPSEEK_PROTOCOL=openai`。
  35. 配置 `LLM_DEEPSEEK_BASE_URL=https://api.deepseek.com/v1`。
  36. 配置 `LLM_DEEPSEEK_API_KEY=your_key`。
  37. 配置 `LLM_DEEPSEEK_MODELS=deepseek-chat`。
  38. 配置 `LLM_DEEPSEEK_ENABLED=true`。
  39. 股票分组发送到不同邮箱：`STOCK_GROUP_1=600519,300750,000858`、`EMAIL_GROUP_1=investor1@example.com`。
  40. 股票分组发送到不同邮箱：`STOCK_GROUP_2=AAPL,TSLA,NVDA`、`EMAIL_GROUP_2=investor2@example.com`。
  41. 市场复盘模式 `MARKET_REVIEW=cn`，使用 A 股三段复盘策略。
  42. 市场复盘模式 `MARKET_REVIEW=us`，使用 US Regime Strategy（risk-on/neutral/risk-off）。
  43. 市场复盘模式 `MARKET_REVIEW=both`，同时复盘 cn 与 us 市场。
  44. CLI 立即全量分析：`python main.py`。
  45. CLI 仅分析指定股票：`STOCKS=600519,AAPL python main.py`。
  46. 启动 Web 仪表盘：`python web_app.py`，访问 `http://localhost:5000`。
  47. Docker 中运行 CLI：`docker run --env-file .env stock-analysis python main.py`。
  48. 调度模式并立即运行：`SCHEDULE_RUN_IMMEDIATELY=true python main.py`。
  49. GitHub Actions workflow 文件为 `.github/workflows/stock_analysis.yml`，按 schedule 运行。
  50. 默认计划：`cron: '30 1 * * 1-5'`，即 UTC+8 工作日 9:30。
  51. `workflow_dispatch` 支持手动触发。
  52. 修改计划：编辑 `.github/workflows/stock_analysis.yml` 中的 cron 表达式。
  53. 用 GitHub CLI 添加 Secrets：`gh secret set GEMINI_API_KEY --body "$GEMINI_API_KEY"`。
  54. 用 GitHub CLI 添加股票列表：`gh secret set STOCKS --body "600519,300750,AAPL,TSLA"`。
  55. 用 GitHub CLI 添加 Telegram token：`gh secret set TELEGRAM_BOT_TOKEN --body "$TG_TOKEN"`。
  56. 用 GitHub CLI 添加 Telegram chat id：`gh secret set TELEGRAM_CHAT_ID --body "$TG_CHAT_ID"`。
  57. Python 编程分析：`import asyncio`、`from analyzer import StockAnalyzer`。
  58. 创建分析器：`analyzer = StockAnalyzer()`。
  59. 分析单只 A 股：`result = await analyzer.analyze_stock("600519")`。
  60. 打印结果字段：`result['conclusion']`、`result['buy_price']`、`result['stop_loss']`、`result['target_price']`。
  61. 执行异步入口：`asyncio.run(analyze())`。
  62. 自定义通知：`from notifier import NotificationManager`、`notifier = NotificationManager()`。
  63. 发送 Telegram：`await notifier.send_telegram(token=os.environ['TELEGRAM_BOT_TOKEN'], chat_id=os.environ['TELEGRAM_CHAT_ID'], message="...")`。
  64. 发送飞书 webhook：`await notifier.send_feishu(webhook_url=os.environ['FEISHU_WEBHOOK_URL'], content=analysis_report)`。
  65. 调用 Agent API：`requests.post('http://localhost:5000/api/agent/chat', json={'message': '600519现在适合买入吗？用均线金叉策略分析', 'stock_code': '600519', 'strategy': 'ma_crossover'})`。
  66. Agent 策略包括 `ma_crossover`、`elliott_wave`、`chan_theory` 等。
  67. 读取 Agent 回复：`response.json()['reply']`。
  68. 回测 AI 准确率：`requests.post('http://localhost:5000/api/backtest', json={'stock_code': '600519', 'days': 30})`。
  69. 读取回测结果：`result['direction_accuracy']`、`result['tp_hit_rate']`、`result['sl_hit_rate']`。
  70. 从图片导入股票：`requests.post('http://localhost:5000/api/stocks/import/image', files={'image': f})`。
  71. 读取导入结果：`response.json()['extracted_stocks']`，返回 `code`、`name`、`confidence`。
  72. Web Dashboard 路由 `/` 为今日分析仪表盘。
  73. Web Dashboard 路由 `/portfolio` 管理持仓和盈亏跟踪。
  74. Web Dashboard 路由 `/history` 查看历史分析报告，支持批量删除。
  75. Web Dashboard 路由 `/backtest` 做 AI 预测准确率回测。
  76. Web Dashboard 路由 `/agent` 做多轮策略问答。
  77. Web Dashboard 路由 `/settings` 配置 LLM 通道和通知。
  78. Web Dashboard 路由 `/import` 从图片/CSV/剪贴板导入股票。
  79. 支持 A 股格式：6 位代码，如 `600519`、`300750`、`000858`。
  80. 支持港股格式：5 位代码 + `.HK`，如 `00700.HK`、`09988.HK`。
  81. 支持美股格式：ticker，如 `AAPL`、`TSLA`、`NVDA`。
  82. 支持美股指数：`SPX`、`DJI`、`IXIC`。
  83. 内置规则：不追高，`DEVIATION_THRESHOLD=5`（%），强趋势自动放宽。
  84. 内置规则：趋势交易，要求 `MA5 > MA10 > MA20` 多头排列。
  85. 内置规则：每只股票给出精确买入价、止损、止盈。
  86. 内置规则：新闻新鲜度 `NEWS_MAX_AGE_DAYS=3`，跳过过期新闻。
  87. 内置规则：操作检查清单每项标记 ✅ 满足 / ⚠️ 谨慎 / ❌ 不满足。
  88. 排查无推送：`python -c 'from notifier import test_all_channels; test_all_channels()'`。
  89. 排查 Secrets：`gh secret list`。
  90. LLM API 错误/限流：增大 `ANALYSIS_DELAY=15`。
  91. LLM API 错误/限流：降低并发 `MAX_WORKERS=1`。
  92. LLM API 错误/限流：添加回退模型 `LITELLM_FALLBACK_MODELS=gemini-1.5-flash,deepseek-chat`。
  93. AkShare A 股抓取失败：`pip install akshare --upgrade`；A 股数据需要中国网络或代理。
  94. YFinance 美股数据问题：`pip install yfinance --upgrade`；美股统一用 YFinance。
  95. GitHub Actions 不触发：检查 `Settings → Actions → General → Allow all actions`。
  96. GitHub Actions 不触发：用 crontab.guru 验证 cron 语法。
  97. GitHub Actions 不触发：检查 `.github/workflows/stock_analysis.yml` 存在。
  98. Web 管理员密码问题：用环境变量 `WEB_ADMIN_PASSWORD=new_password` 重置。
  99. 多 worker 部署认证状态：执行 `docker-compose restart` 重启所有 worker 同步。
  100. 报告类型 `REPORT_TYPE=simple`：仅结论 + 关键价格。
  101. 报告类型 `REPORT_TYPE=full`：完整技术 + 基本面 + 新闻分析。
  102. 报告类型 `REPORT_TYPE=brief`：3-5 句摘要。
  103. Full 报告包含：一句话核心结论。
  104. Full 报告包含：技术面分析（均线排列、筹码分布）。
  105. Full 报告包含：基本面（估值、增长、盈利、机构持仓）。
  106. Full 报告包含：舆情情报（新闻情绪、社交媒体，美股）。
  107. Full 报告包含：精确买卖点位。
  108. Full 报告包含：操作检查清单。
  109. Full 报告包含：板块涨跌榜。
  110. LLM 优先级：Gemini → Anthropic → OpenAI/AIHubMix/Compatible。
  111. AIHubMix 推荐：单 key 访问主流模型且无需 VPN，设置 `AIHUBMIX_KEY=$AIHUBMIX_KEY`，覆盖 Gemini/GPT/Claude/DeepSeek，无需 `OPENAI_BASE_URL`，自动配置。
  112. 数据源：行情用 AkShare、Tushare、YFinance；新闻用 Tavily/SerpAPI/Brave。
  113. LLM 后端：Gemini、OpenAI、Claude、DeepSeek、Qwen，通过 LiteLLM 统一接入。
  114. Agent 支持多轮策略问答，内置 11 种策略（均线交叉、艾略特波浪等）。

适用边界 · 注意事项