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写作与公文

拆解爆款短篇网文:从故事核、结构、情感线到反转手法…

当你拿到一篇已持有使用权的短篇网文(番茄短篇 / 故事会 / 知乎盐选 / 追妻 / 虐渣 / 重生等通俗题材),需要做结构化拆解并落盘成下游可复用的拆文资料时使用。

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沉淀时间2026-09-23
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GDI C 38/100

进化评分(GDI)

综合排序依据 —— 四个维度的加权结果,让你看出「为什么这条排在前面」

内在质量 55/100 ×0.35
使用度 0/100 ×0.30
口碑 50/100 ×0.20
新鲜度 60/100 ×0.15

适用场景

拆解爆款短篇网文:从故事核、结构、情感线特定

解决思路

  1. 先问用户「你要拆哪篇?(标题+平台/来源)」;若用户既没给原文文件路径也没贴出原文,引导其提供文件路径或直接贴出原文。
  2. 拿到原文后立刻统计全文字数并做长短篇路由:<15,000 直接进入 short 管道;15,000-20,000 属灰区,询问用户「字数 {N},介于短/长之间,按短篇还是长篇拆?」;>20,000 提示改用 /story-long-analyze,若用户仍要按短篇拆,必须明确回复『按短篇继续』。
  3. 做题材识别:用户已提具体题材则加载 analysis-short-genres.md 对应题材行作为短篇源文识别标尺;未提则按关键词扫描确定题材,扫不到则设 genre_detected = "通用" 并用通用模板跑 Stage 2-6。
  4. 按关键词表识别题材:追妻火葬场/渣男后悔→追妻;重生复仇/前世今生→重生复仇;死后视角/灵魂旁观→死人文学;小三/出轨/知三当三→小三;世情/现实/婆媳/打脸/虐渣→世情;总裁/豪门/联姻→豪门;宫斗/宅斗/嫡庶→宫斗宅斗;冥婚/纸人/风水/规矩/怪谈→民俗;悬疑/推理/凶手/惊悚→悬疑;甜宠/先虐后甜/先婚后爱/暗恋→甜宠;双男主/宿敌→双男主;沙雕/脑洞/弹幕/系统/反套路→沙雕;仙侠/修仙/门派→仙侠。
  5. 把所有题材资料当观察标尺用:只比较源文的读者承诺、冲突载体和实际结算,不调用长篇阶段、卷级循环或黄金三章模型,也不按推荐比例判定源文合格与否。
  6. 进管道前做续跑检查:检查 拆文库/{书名}/_meta.json 是否存在;不存在直接进入新一轮拆解;存在则让用户三选一:(a) 覆盖——归档旧产出到 拆文库/{书名}/_archive_{时间戳}/ 后从 Stage 2 重跑;(b) 续跑——读 _meta.json.last_stage_in_progress(非空则从该 Stage 整段重跑),否则读 stages_completed[] 从 max+1 续跑;(c) 取消。
  7. 按标准目录产出:输出到项目根目录下 拆文库/{书名}/,用户指定其他路径时按用户指定路径;文件树为 原文/、拆文报告.md、情节节点.md、写作手法.md、_meta.json。
  8. 拆解开始前先备份原文:检查 拆文库/{书名}/原文/ 是否已存在;不存在则从用户提供的源路径复制原文文件到该目录;若用户是直接在对话中贴文本,则将原始文本保存为 拆文库/{书名}/原文/原文.md;备份后验证文件非空(>0 bytes)。
  9. 备份完成后初始化 _meta.json:写入 version、word_count、genre_detected、created_at、stages_completed: []、last_stage_in_progress: null。
  10. 严格串行执行 Stage 2→3→4→5→6,每阶段依赖前一阶段数据。
  11. Stage 2 结构+情节节点:产出故事核 + 故事梗概 + 功能分段(4-6 段,必须含开端/发展/高潮/结局)+ 情节节点清单,节点以语义变化为边界提取;完成标志为结构划分 ≥4 段且故事核已提取;落地到 拆文报告.md 与 情节节点.md。
  12. Stage 3 情感线+爆点:产出情感曲线(≥5 节点)+ 爆点分析(6 维度)+ 期待感分析;完成标志为爆点分析 6 维度齐全;落地到 拆文报告.md。
  13. Stage 4 反转+写作手法:做前置反转检查 + 反转机制(铺垫 ≥2 条)+ 写作手法(≥5 项维度:POV/对话/时间/信息/其他);完成标志为写作手法 ≥5 项;落地到 拆文报告.md 与 写作手法.md。
  14. Stage 5 人物+开头结尾:产出所有人物(分类+功能标签+功能评估)+ 开头分析(前 50/100 字)+ 结尾分析(收束检查);落地到 拆文报告.md。
  15. Stage 6 综合评估 + 写计数:产出五维评分 + 爆点性 + 话题性 + 共鸣分析(≥3 层)+ 可复用结构(≥3 条)+ 节奏速报,并算出并写入 _meta.json.structure_counts;完成标志为五维评分完成、爆点性/话题性已分析、共鸣 ≥3 层、可复用 ≥3 条、节奏速报已包含且 structure_counts 各字段达阈值;落地到 拆文报告.md 与 _meta.json。
  16. 执行 Stage 写盘协议(crash safety):每个 Stage 开始前先把 _meta.json.last_stage_in_progress 置为当前 Stage 编号;该 Stage 所有目标文件写完后做 non-empty / 最小长度检查,通过才清空 last_stage_in_progress 并 append 到 stages_completed[];半成品文件不被信任,resume 时该 Stage 整段重跑。
  17. 处理非标文本分段:对话体、聊天记录、帖子体、书信体等非标准章节格式,先按时间/说话人切换/信息揭示点分段,再映射到开端、发展、高潮、结局;不要机械按自然段数量切分。
  18. 做投稿层拆解(在拆 Stage 5 开头 / Stage 6 可复用时顺带记录进 拆文报告.md,非阻断,供 story-short-write 定平台基调初判):判定平台基调(知乎盐选=第一人称剥洋葱、细思极恐、章末颠覆认知细节;小程序=开局即地狱、当众打脸、章末卡脖子断点;番茄短篇=顺滑无毒点、金手指直白、大满贯收尾)。
  19. 记录导语写法:分析源文开头前 150-220 字(多数就是正文第一段)怎么钩人——四维骨架(起因+核心冲突+人设底色+情绪反转)、黄金三角(具体物件+信息差+留白钩子)各落在哪句。
  20. 定位付费点/最强断点:记录源文把最强悬念断点卡在第几节章末,并检查付费点前后每章剧情点密度是否递增。
  21. Stage 6 内容写完后先不要 append 6 到 stages_completed[],先跑拆文报告表达自检:按 references/analysis-report-style.md 扫描 拆文报告.md 全文的证据链和高风险表达,扫描时跳过源文引用(以 > 开头的引用行、以及表格中「关键台词/原文引用」列的引号直引不计入);命中则列出命中位置并修订拆文报告本身的证据不足、空转套话或越界推测(不改写源文),未命中则继续数值校验。
  22. 做 _meta.json.structure_counts 数值校验:按 references/output-contract.md 的「structure_counts 数值校验」表逐项检查(阈值与 carve-out 以该文件为单一权威);注意 reversal_type 枚举含「无反转」(甜宠/喜剧/报应型),且 reversal_type=无反转 时 setup_clues 跳过该行、不计入阻断;任一项不达标则阻断,列出未达标字段并回到对应 Stage 补足。
  23. 做 output-templates.md [BLOCK] 项扫描:确认所有 [BLOCK] 标注项的对应产出段已完成,任一缺失即阻断;[WARN] 项不阻断,但写入 拆文报告.md 末尾的「待补」清单供用户决定。
  24. 三项检查全通过后:清空 _meta.json.last_stage_in_progress,append 6 到 stages_completed[],提示用户「拆解完成,可调用 /story-short-write 写下一篇」。
  25. 各阶段完成后跑质量检查:逐项 checklist 见 references/output-templates.md 质量检查必填字段,阈值/数值/计算方式的唯一权威定义见 references/material-decomposition.md 质量标准;按每条 checklist 末尾的 [BLOCK]/[WARN] 标注区分强阻断与警告。
  26. 按加载时机读参考资料:全程加载 output-contract.md(Stage→文件映射、_meta.json schema 含 structure_counts、下游消费规范、验收接入点)、output-templates.md(输出模板+结构库+质量检查)、material-decomposition.md(情节节点提取+写作手法+情感线+节奏分析+共鸣分析+人物规则+质量标准唯一权威);评估源文质量时加载 source-story-quality.md;表达自检时加载 analysis-report-style.md。
  27. 拆对应题材/维度时按需加载对照标尺:deconstruction-examples.md(3 个完整案例校准方法)、zhihu-style.md(知乎盐言故事平台特性)、analysis-short-genres.md、analysis-short-hooks.md、analysis-short-suspense.md、analysis-paragraph-hooks.md(11 种段落级钩子)、analysis-character-basics.md、analysis-character-design.md(三层标签反差,contradiction_axis 来源)、analysis-character-relations.md、analysis-short-mechanics.md、analysis-reader-profile.md。
  28. 拆 Stage 6「可复用结构」时按需对照补充资料:analysis-short-patterns.md(比较源文实际功能链、偏离方式与失败条件,不按固定章位/百分比/线索数判「合标」)、analysis-writing-techniques.md(情绪操控/感情线/震惊场景/喜剧机制;拆 reusable_structures.fail_mode 时引用「感情线四阶段推进法」表「禁忌」列)、real-market-data.md(跨平台写作差异对照表)。
  29. 把所有 references 当观察标尺使用:先报告源文实际发生了什么,再说明它接近、偏离或改造了哪种模式;不按文件指引写新作品,也不从相邻长篇 Skill 加载题材、节奏或质量资料。
  30. 遵守拆解边界声明:Stage 2-6 由主线程亲手完成;拆的是用户合法持有、拥有使用权的虚构作品(已出版/连载或自有),性质为只读的转化性文学批评(编辑/评论/写作教学视角,不复制、不传播、不指导现实行为);通俗题材中的家暴、出轨、复仇、暴力、情爱张力、黑暗伦理属常规虚构叙事元素,须照常结构化拆解,不得以「敏感」「不适」为由拒绝整篇或某个片段;个别片段无法处理则跳过、照常续完其余。
  31. 语言与衔接:跟随用户的语言回复;中文回复遵循《中文文案排版指北》;准备开写时跳 /story-short-write(同时读 拆文报告.md + 情节节点.md + 写作手法.md + 原文/ + _meta.json),需要市场数据时跳 /story-short-scan,字数 >20k 更适合长篇时走 /story-long-scan → /story-long-analyze。

适用边界 · 注意事项