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营销增长

做本地 SEO 地图平台情报分析时：用 geo-grid…

适用于需要基于 Google/Bing/Apple/OSM 等地图平台 API 评估本地商家排名、资料完整度、评论健康度、竞品密度和 LocalBusiness schema 的场景。

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沉淀时间2026-09-23
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GDI C 38/100

进化评分（GDI）

综合排序依据 —— 四个维度的加权结果，让你看出「为什么这条排在前面」

内在质量 55/100 ×0.35
使用度 0/100 ×0.30
口碑 50/100 ×0.20
新鲜度 59/100 ×0.15

适用场景

做本地 SEO 地图平台情报分析时：用 特定

解决思路

  1. 先做三层能力检测：若 DataForSEO MCP 工具不可用则判为 Tier 0；若 business_data_business_listings_search MCP 工具可用则判为 Tier 1；若 Tier 1 可用且环境中有 Google Maps API key 则判为 Tier 2。开始分析时向用户说明检测到的 tier。
  2. Tier 0 能力与加载：使用 Overpass API 竞品发现、Geoapify POI 搜索、Nominatim 地理编码、静态 GBP checklist、schema 生成、跨平台 NAP 指南；加载 ../seo/references/maps-free-apis.md。
  3. Tier 1 能力与加载：在 Tier 0 基础上增加 geo-grid 排名追踪、实时 GBP 资料审计、评论情报（速度、情感、分布）、GBP post 活跃度、Q&A 数据、Tripadvisor/Trustpilot 评论；加载 ../seo/references/maps-api-endpoints.md。
  4. Tier 2 能力：在 Tier 1 基础上增加 Google Places details、实时营业状态、AI place summaries、照片分析；注意 Google ToS 只允许存储 place_id，lat/lng 最多缓存 30 天。
  5. 可用命令：/seo maps <url> 做完整地图存在审计（自动选 tier）；/seo maps grid <keyword> <location> 做 geo-grid 排名扫描（默认 7x7，1 个关键词，Tier 1+）；/seo maps reviews <business> <location> 做跨平台评论情报（Tier 1+）；/seo maps competitors <keyword> <location> 做竞品半径映射（Tier 0+）；/seo maps nap <business-name> 做跨平台 NAP 验证（Tier 0+）；/seo maps schema <business-name> 从数据生成 LocalBusiness JSON-LD（Tier 0+）；/seo maps gbp <business> <location> 做 GBP 完整度审计（Tier 1+）。
  6. Geo-grid 前加载 ../seo/references/maps-geo-grid.md 获取算法、SoLV 公式和 heatmap 格式；加载 ../seo/references/maps-api-endpoints.md 获取 Maps SERP endpoint 细节。
  7. Geo-grid：地理编码商家地址得到中心 lat/lng。
  8. Geo-grid：用 Haversine offset 公式生成网格点（默认 7x7，半径 5km）。
  9. Geo-grid：在继续前显示成本估算并请求确认。
  10. Geo-grid：对每个网格点用 location_coordinate 调用 DataForSEO Maps SERP API。
  11. Geo-grid：找到目标商家在每个点的排名。
  12. Geo-grid：计算 SoLV：(top_3_count / total_points) * 100。
  13. Geo-grid：在输出中渲染 ASCII heatmap。
  14. 每次 geo-grid 扫描前显示：Geo-Grid Scan: [keyword] at [location] | Grid: 7x7 (49 points) | Keywords: [N] | Est. cost: $[amount] | DataForSEO credits will be consumed. Proceed?
  15. GBP 审计前加载 ../seo/references/maps-gbp-checklist.md 获取完整 checklist 和 scoring。
  16. GBP Tier 1：通过 DataForSEO My Business Info API（keyword 或 CID）获取商家资料。
  17. GBP Tier 1：将 API 响应字段映射到 25 字段 checklist。
  18. GBP Tier 1：每个字段评分：Present + Optimized = 2 分，Present = 1 分，Missing = 0 分。
  19. GBP Tier 1：应用行业特定权重乘数。
  20. GBP Tier 1：归一化到 0-100 分。
  21. GBP Tier 0：通过 WebFetch 获取商家网站。
  22. GBP Tier 0：提取任何可见 GBP 信号（Maps embed、place references、review widgets）。
  23. GBP Tier 0：基于可检测信号应用静态 checklist。
  24. GBP Tier 0：将不可检测字段标记为「Unknown (requires DataForSEO for live data)」。
  25. Review intelligence 参考 ../seo/references/local-seo-signals.md 获取 benchmarks（与 seo-local 共享）。
  26. Review：通过 DataForSEO Reviews API 获取 Google 评论（按最新排序）。
  27. Review：计算过去 6 个月每月评论速度。
  28. Review：检查 18-day rule（Sterling Sky）：任何 3 周空档 = ranking risk。
  29. Review：分析评分分布：健康 = 偏向 5 星的钟形曲线。
  30. Review：计算 owner response rate：responses / total reviews。
  31. Review：获取 Tripadvisor 和 Trustpilot 评论（如果可用）。
  32. Review：输出跨平台对比表。
  33. Fake review detection：匹配以下 2+ 模式才标记：时间均匀（同一天/小时多条）；评论者账号历史有限或仅一条评论；地理不一致（评论者位置 vs 商家位置）；在历史基线之外只出现 5 星速度尖峰；评论文本相同或几乎相同；没有对应营销活动却突然销量尖峰。
  34. Competitor Tier 0 加载 ../seo/references/maps-free-apis.md 获取 query templates。
  35. Competitor Tier 0：地理编码商家地址。
  36. Competitor Tier 0：查询 Overpass API 获取半径内相同 OSM tag 的商家。
  37. Competitor Tier 0：解析结果：name, address, phone, website, distance from center。
  38. Competitor Tier 0：按距离排序，呈现竞品 landscape 表。
  39. Competitor Tier 1：用 Maps SERP API + 关键词 + 位置。
  40. Competitor Tier 1：提取前 20 名竞品完整资料。
  41. Competitor Tier 1：比较 rating, review count, categories, photos, attributes。
  42. Competitor Tier 1：计算 competitive density score：competitors per km^2。
  43. NAP：在各平台搜索商家名称：Google 从 GBP 数据或 Maps SERP 结果推断；Bing 用 WebFetch https://www.bing.com/maps?q=BUSINESS+NAME+LOCATION；Apple 手动检查（无公开 API，验证/认领 Apple business listing presence；把 Apple Business 发布/改名声明视为 TechRadar 来源，直到 Apple 官方确认）；OSM 用 Overpass 或 Nominatim 搜索。
  44. NAP：从每个来源提取 NAP（Name, Address, Phone）。
  45. NAP：比较一致性：exact match, partial match, missing, conflicting。
  46. NAP：标记差异：Critical（name mismatch）、High（address mismatch）、Medium（phone mismatch）。
  47. NAP：建议认领未认领的资料。
  48. Schema 参考 ../seo/references/local-schema-types.md 获取行业 subtypes（与 seo-local 共享）。
  49. Schema：确定行业最具体的 schema subtype。
  50. Schema：填充 required properties：@type, name, address, image。
  51. Schema：添加 recommended properties：telephone, url, geo, openingHoursSpecification, priceRange。
  52. Schema：多地点添加 strategic properties：branchOf, areaServed, sameAs。
  53. Schema：如果有评论数据，添加 aggregateRating。
  54. Schema：输出可用于实现的合法 JSON-LD block。
  55. Schema：不要生成自利 review markup；Google 会忽略商家自己的 LocalBusiness review markup；只标记页面上可见的第三方评论。
  56. Reference files 按需加载，不要在启动时全部加载：../seo/references/maps-api-endpoints.md、../seo/references/maps-free-apis.md、../seo/references/maps-geo-grid.md、../seo/references/maps-gbp-checklist.md、../seo/references/local-seo-signals.md、../seo/references/local-schema-types.md。
  57. 输出：生成 MAPS-ANALYSIS-{domain}.md，包含 Maps Health Score: XX/100 与维度拆解表。
  58. 输出：生成 MAPS-ANALYSIS-{domain}.md，包含检测到的 capability tier（Tier 0 或 Tier 1）及可用能力说明。
  59. 输出：生成 MAPS-ANALYSIS-{domain}.md，包含 Geo-grid heatmap（Tier 1）：ASCII grid + SoLV 百分比 + 平均排名。
  60. 输出：生成 MAPS-ANALYSIS-{domain}.md，包含 GBP profile audit：逐字段评分 + 行业权重。
  61. 输出：生成 MAPS-ANALYSIS-{domain}.md，包含 Review intelligence：速度图、评分分布、响应率、跨平台对比。
  62. 输出：生成 MAPS-ANALYSIS-{domain}.md，包含 Competitor landscape：半径内数量、按 rating/reviews 前 5、competitive density。
  63. 输出：生成 MAPS-ANALYSIS-{domain}.md，包含 Cross-platform presence：Google/Bing/Apple/OSM listing 状态。
  64. 输出：生成 MAPS-ANALYSIS-{domain}.md，包含 Schema recommendation：生成的 LocalBusiness JSON-LD（如果缺失或不完整）。
  65. 输出：生成 MAPS-ANALYSIS-{domain}.md，包含 Top 10 prioritized actions（Critical > High > Medium > Low）。
  66. 输出：生成 MAPS-ANALYSIS-{domain}.md，包含 Cost report：分析期间消耗的 DataForSEO credits（仅 Tier 1）。
  67. 输出：生成 MAPS-ANALYSIS-{domain}.md，包含 Limitations disclaimer：当前 tier 无法评估的内容。
  68. Cross-Skill Delegation：网站 on-page 本地信号推荐 /seo local <url>；完整 AI 搜索可见性推荐 /seo geo <url>；Schema 验证和修复推荐 /seo schema <url>；实时 SERP 和关键词数据推荐 /seo dataforseo [command]。
  69. Error Handling：DataForSEO MCP 不可用则降到 Tier 0，并告知用户：DataForSEO not detected. Running free-tier analysis. For geo-grid tracking and review intelligence, install the DataForSEO extension.
  70. Error Handling：在 Maps SERP 找不到商家则尝试用 keyword 查 My Business Info；仍找不到则报告：Business not found in Google Maps for this location.
  71. Error Handling：Nominatim 地理编码失败则让用户提供坐标或更具体地址。
  72. Error Handling：API 速率限制则报告限制，建议等待或改用 standard (queued) 方法而不是 live。
  73. Error Handling：没有评论则报告零评论状态，建议以 18-day cadence 为目标的评论生成策略。
  74. Error Handling：检测到多地点则询问用户分析哪个地点，或提供带每个地点成本估算的批量模式。

适用边界 · 注意事项