用 Claude Code 邮件营销知识库技能做审计…

当需要审视/搭建邮件营销体系（审计、自动化流程、文案、送达率、合规、平台选型）时，安装该技能让 Claude 按行业基准给出可执行方案。

适用场景

解决思路

1. 安装技能：执行 `git clone https://github.com/CosmoBlk/email-marketing-bible.git ~/.claude/skills/email-marketing-bible`，装好后 Claude 直接读取完整知识库，无需 API 调用或额外配置。
2. 做整体邮件营销审计：在提示词里给出品牌与行业、年营收、列表规模、所用 ESP、现有流程（如欢迎系列 3 封、弃购 2 封、周报）、团队人数、目标，让 Claude 对照行业基准列出缺失的自动化流程（购后、浏览弃单、挽回）、细分机会、送达率风险、合规缺口和按预估收入影响排序的收入机会。
3. 设计自动化流程：要求输出完整邮件序列，包含邮件数量与时间点（如 Day 0 / Day 3 / Day 14 / Day 28）、触发条件、主题行与预览文本、正文文案框架、个性化 token、预期效果基准，以及基于客户行为的条件分支逻辑。
4. 做送达率诊断：提供 Gmail 放置率变化、打开率变化区间、域名、ESP、当前发送量、近期变更，让 Claude 按 10 步排查——(1) 认证记录 SPF/DKIM/DMARC (2) 域名与 IP 发件人声誉 (3) 互动指标（打开/点击/投诉）(4) 内容分析（垃圾词、HTML/文本比）(5) 列表卫生（退信率、spam trap）(6) 发送模式（量级突增、频率）(7) 基础设施（独立 IP vs 共享池）(8) 收件方反馈循环 (9) 邮件客户端兼容性 (10) 近期变更（域名、ESP、内容策略）。
5. 取行业专属策略：说明垂直行业（Ecommerce DTC、SaaS B2B、SaaS B2C、Newsletter/Creator、Agency、Nonprofit 等 19 个 playbook），获取该行业的具体打法、基准与自动化流程（如 SaaS B2B 的关注点是在线引导、功能采用、扩展收入）。
6. 撰写转化文案：指定邮件序列类型与目标人群，让 Claude 用 PAS（Problem-Agitate-Solution）、AIDA（Attention-Interest-Desire-Action）、BAB（Before-After-Bridge）框架产稿，每封邮件给出主题行变体（好奇型/利益型/紧迫型）、移动端优化预览文本、正文、CTA 文案与位置、预期效果基准。
7. 选择邮件平台：给出订阅者数、增长速度、行业（如 Shopify 电商）、预算、所需能力（SMS 集成、高级细分、深度集成），让 Claude 对比 Klaviyo（电商最强、规模化后贵）、Mailchimp（新手友好、自动化弱）、Kit（创作者向、可视化搭建）、beehiiv（Newsletter 优先、电商功能有限）、Sendlane（中端市场、送达率好、有学习曲线），并给出当前规模的价格与迁移注意事项。
8. 做合规审查：列出收集方式（弹窗单次确认）、发送地区（US/Canada/EU/Australia）、列表来源（展会购买名单）、退订链接情况，让 Claude 按 GDPR（法律依据、明确同意、被遗忘权）、CAN-SPAM（实体地址、清晰退订、真实头部信息）、CASL（明示同意、身份标识、退订机制）、CCPA（隐私政策、数据披露、选择退出权）、Australian Spam Act（同意、身份标识、可用退订）指出违规点与整改步骤。
9. 获取设计与技术指导：提出具体场景（如多 SKU、移动优先、暗黑模式兼容的产品发布邮件），让 Claude 给出布局模式（单列、Z 型、F 型）、排版（字体栈、字号层级、行高）、配色系统（对比度、暗黑模式变体）、CTA 设计（按钮 vs 链接、位置、文案长度）、图片优化（体积、alt 文本、回退）以及可用的 HTML/CSS 代码。
10. 排查低打开率：按 8 项逐条诊断——认证记录、发件人声誉（投诉率/退信率/spam trap）、主题行（好奇型 vs 利益型，30-50 字符最佳）、发送时间（按历史互动分析星期/小时）、列表卫生（清除硬退信、抑制 180 天以上不活跃用户）、From 名称（公司名/个人名/组合）、预览文本（补充而非重复主题行）、发送频率（疲劳度）。
11. 排查低点击率：按 8 项诊断——CTA 是否唯一清晰、前 3 行是否讲清价值主张、视觉层级是否引导到 CTA（F 型/Z 型）、移动端优化（46%+ 打开来自移动端，按钮最小高度 44px）、内容与分群是否匹配、CTA 是否首屏出现并在下方重复、个性化动态内容（平均提升点击 14%）、图片是否优化并托管在 CDN 以保证加载速度。
12. 用 RFM 打分做细分：Recency 按 0-30/31-60/61-90/91-180/180+ 天记 5/4/3/2/1 分；Frequency 按 12 个月购买次数 10+/6-9/3-5/2/1 记 5/4/3/2/1 分；Monetary 按 12 个月消费 1000+/500-999/250-499/100-249/<100 记 5/4/3/2/1 分；据此划分 Champions（R=5,F=5,M=5，总分 14-15）、Loyal（11-13）、At Risk（高价值低活跃）、Need Attention（中间层）、Lost（3-6）。
13. 配置邮件认证 DNS 记录：按 Claude 给出的模板设置 SPF（`v=spf1 include:_spf.google.com include:spf.klaviyo.com ~all`）、DKIM（从 ESP 获取的 `default._domainkey` 公钥记录）、DMARC（`_dmarc` TXT，如 `v=DMARC1; p=quarantine; rua=mailto:...; pct=100`）、可选的 BIMI 品牌 logo 记录。
14. 套用移动优先 HTML 模板：使用含 `viewport` 元标签、`color-scheme`/`supported-color-schemes` 暗黑模式声明、`@media (prefers-color-scheme: dark)` 样式、容器 `max-width: 600px`、移动优先基础样式与 `min-width: 600px` 桌面断点的结构。
15. 查基准数据：参考按行业的打开率/点击率/转化率/单封收入（Ecommerce DTC 18-22% / 2.5-3.5% / 1.5-2.5% / $0.15-0.35；SaaS B2B 20-25% / 3-4% / 0.5-1.5%；SaaS B2C 22-28% / 3.5-5% / 2-4%；Newsletter 25-35% / 4-6%；Nonprofit 22-28% / 2.5-3.5% / 1-2%），并结合列表规模、互动历史与活动类型做上下文化解读。
16. 按需检索知识库内容：技能内含 17 章（基础、建列表、细分与个性化、赚钱邮件、文案、设计技术、送达率、测试优化、分析与度量、合规隐私、行业 playbook、平台选型、冷邮件与 B2B 外呼、AI 与邮件未来、公司案例、专家名录、2026 最佳设计）、19 个行业 playbook、57 个精选设计、44 位专家与 908 个来源；完整 68,000 字指南另见 emailmarketingskill.com。
17. 遇到具体问题时按内置模式提问：Pattern 1 全栈审计（品牌/营收/列表/ESP/现有流程/团队/目标）、Pattern 2 单次活动评审（主题行+预览文本+发送时间+受众+历史数据，让 Claude 逐项批判并给出改写版与预期提升）、Pattern 3 从零搭建完整流程（给价格、目标客户、USP、转化目标、品牌语调）、Pattern 4 送达率救急（给出落地位置、退信率、投诉率、近期变更、认证状态、IP 类型，让 Claude 定位根因并给即时修复与长期策略）。

适用边界 · 注意事项

• 该技能是离线知识库，不连接你的 ESP、不发信、不抓取账户实时数据；需要实际在平台里执行发送或改配置时，仍要自己动手。
• 对以付费广告、短信、社交媒体为主的非邮件渠道问题帮助有限。
• 若不提供品牌、行业、列表规模、ESP、现有流程与指标等上下文，只能得到通用建议，拿不到针对性的审计结论和收入影响估算。