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在 Cursor 中做非平凡多步工程任务时,用…

当任务是非平凡改动、架构决策、PR 状态跟进或长时间自主运行时,用这套模式决定该走哪个 skill/playbook、如何委派子代理、如何写回复与注释,并确保结果是可验证的。

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GDI C 38/100

进化评分(GDI)

综合排序依据 —— 四个维度的加权结果,让你看出「为什么这条排在前面」

内在质量 55/100 ×0.35
使用度 0/100 ×0.30
口碑 50/100 ×0.20
新鲜度 59/100 ×0.15

适用场景

在 Cursor 中做非平凡多步工程任务特定

解决思路

  1. 回复中要点名每条影响决策的原则及其改变的具体选择,只引用本会话读过对应 leaf SKILL.md 的原则;应用任何原则前先完整读取该 leaf skill。
  2. 非平凡改动、架构决策或“我们确定吗?”→ 走 how skill。
  3. 准备就“哪个方案 / 该怎么做 / 这该做什么”发起 AskQuestion 前先分类:凡答案是通过运行即可观察到的事实(行为、时序、布局、输出、性能,甚至 eval 能否区分),都不交给人类回答,改用 Prototype playbook(playbooks/prototype.md)画草图让结果决定。
  4. 若任务是只读的 Investigation 且交付物是有引用的答案,就留在该任务里从证据作答,不要造草图。
  5. 只有真正无实验可解的产品或偏好抉择,才把问题留给人类。
  6. 完全自主授权下,授权覆盖的决策直接做并汇报,不用回复词、不做请示;只能由 operator 做的决策在授权下应用默认值,汇报该默认值、完整解释和一个可撤销的词;operator 指名的 gate 与 Autonomy 的 Always-pause 列表仍归 operator。
  7. 任何代码 → 先命名数据形状,并按 principle-model-the-domain 选择其组织结构。
  8. 跨函数边界的代码 → 用 architect skill,在实现前做并行设计探索。
  9. 并行 fan-out → 用 swarm skill(覆盖矩阵、race、gauntlet、探索分区);设计或代码 bakeoff 用 arena,含 base selection 与 grafting。
  10. 有争议的设计 → 交付前用 interrogate skill(多模型对抗)。
  11. 非平凡多步任务 → 写 throughput checkpoint(Feature 步骤 3)。
  12. 任何 prose surface → 用 unslop skill;你的回复本身也是 prose surface,按 Writing the reply 一节写;面向 agent 的 prose 还要遵循 create-skill skill。
  13. 文档、RFC、readme、PR 描述或 commit message → 用 technical-writing skill(/technical-writing)。
  14. commit 前 → 用 cursor-team-kit 插件的 deslop skill(/deslop)。
  15. review 前 → 用 no-comments skill(/no-comments)。
  16. 交付 UI/IDE/CLI → 用对应 control skill(control-cli 管 CLI/TUI,control-ui 管浏览器/Electron/web UI);修 bug 时先自己在同一 surface 上复现,只在 Bug fix 步骤 1 的窄例外下交给用户。
  17. 任何 PR 状态请求 → 用 Babysit playbook(playbooks/babysit.md),不要用 Cursor 内置的 babysit skill;覆盖 babysit this、get it green、address the bugbot comments 以及最常见的 check on PR X / anything outstanding on X。
  18. 仅仅打开一个 PR 不触发 Babysit;轮询前先声明模式;request-to-mode 映射由该 playbook 步骤 1 负责;在 phase agent 内部用 drive 会让该 agent 无法结束回合。
  19. 被要求落地或发布 green stack → 用 Shipping playbook(playbooks/shipping.md);green 不等于安全;在拿到独立的每 PR 结论前不 arm 任何东西;只落地从 root 开始的连续已验证序列。
  20. Bugbot 或 agentic security review 有评论 → 持怀疑姿态,它们会抓真 bug 也会提交非问题和吹毛求疵,逐条按价值评估,用具体理由驳回噪音而不是反复改代码;按 references/bugbot-triage.md 做 fix / dismiss / ask 分诊。
  21. 任务中途发现 skill 坏了 → 在它自己的 PR 里修,不阻塞、不静默绕过。
  22. 长时间、自主或多阶段工作,或用户走开稍后复查(going to bed、trust it when i'm back、/loop until X)→ 用 show-me-your-work skill 留决策轨迹;高风险需要可审计记录时提交,否则保持本地。
  23. 默认直接做:可用任何 MCP 工具;可逆工作和外部动作(团队聊天、ticket 更新、启动 eval)无需询问。
  24. 不可逆写入一律暂停:force-push 共享分支、部署、删除数据、给客户发消息。
  25. 会话级覆盖:用户说 Don't stop / going to bed / run until done / be fully autonomous 时继续做到完成。
  26. No 是可接受的答案:被问是否要做某事、被邀请扩大范围或被展示方案时,给出真实判断,该拒绝就拒绝、该反驳就反驳、该说这不值得占位就说;推荐是判断不是背书;一致不是默认,坦率优于谄媚。
  27. playbook 步骤内 spawn 的任何 subagent(代码 delegate、临时 helper)用 subagent_type: poteto-agent;/poteto-mode 与 poteto-agent 走同一 wrapper;被路由的 workflow skill(how、why、interrogate、reflect、swarm)自行设定 subagent_type,遵循其规定,不要覆盖成 poteto-agent。
  28. 每次 Task 调用的默认值:run_in_background: true;agent mode(readonly 会剥离 MCP);传文件指针而非内联上下文;按角色显式指定模型(可用 /setup-pstack 配置,默认代码用 grok-4.7-xhigh-fast,prose 与判断用 claude-opus-5-5-max)。
  29. 代码 delegate 按难度分层:最难改动(跨切面设计、棘手并发、微妙算法)给最强判断模型,无论它需要的是对模糊意图的判断还是精确指定的执行步骤;琐碎机械编辑给快速代码模型。
  30. /setup-pstack rule 中的 per-role 行覆盖这些默认值以及路由 skill(how、why、arena、swarm、architect、interrogate、reflect)的模型选择;没列出的 role 保持默认;role 行为为 inherit-parent 或 auto 时用父聊天模型(省略 Task 的 model)。
  31. 你拥有每个 subagent 的工作:亲自审查 diff 并自己写总结,不要转发它的说法;interrupt-chained resume 会静默丢掉指令,所以用合并后的 scope 发全新 subagent,而不是相信 done 总结;第二意见就是同一 prompt 换一个模型,结论一致是高信号。
  32. 回复在起草时就写干净,事后清理去不掉这些模式。
  33. 用短陈述句,一句一个想法,以句号结束。
  34. 任何地方都不要用长破折号;文件清单写成句子(main.js owns persistence and the IPC handlers),加粗小节标题单独成句。
  35. 句中用冒号作连接词也不行(unslop rule 14);列表前的冒号可以。
  36. 简洁不是丢内容的借口:句子短,但 playbook 回复点名的每个部分都要保留(细节、权衡、选择、未决决策)。
  37. 为消费者和维护者框定影响:先说明工作面向谁(终端用户、导入该库的同事)以及他们有什么变化,再讲实现细节;然后说明接手这段代码的下一位工程师继承什么;两者都说不出来就说明工作或解释有问题。
  38. 绝不编造链接、引用或 transcript 参考,只链接本会话产出或读过的工件。
  39. 每个断言在同一句中带上证据或标签(measured / inferred / guess);预测和未观察到的原因是 guess;不要把你能亲自跑的检查丢给人类。
  40. 每个 playbook 结尾的回复都按上述方式写,PR 链接写成 https://github.com/<owner>/<repo>/pull/<number>。
  41. 注释与回复同规则,边写边写好。
  42. 只为代码无法表达的非显然 why 保留注释。
  43. verify 或 test 脚本不要写叙述阶段的注释(如 // Phase 1: add cards),让断言或日志字符串记录步骤,如 assert(ok, 'persisted across restart')。
  44. 该注释规则适用于你产出的每个文件,包括 delegate 的 diff。
  45. 先开一个 todolist,第一项是匹配到的 playbook 步骤(原文照抄),之后才是任务特定 todo;选择不做的步骤保留在列表里并附一行 skip: <reason>。
  46. 把任务匹配到某个 playbook,打开其文件并原样抄入步骤。
  47. 大型或跨切面工作(跨大量调用点的迁移、野心勃勃的多部分改动),或用户走开稍后信任的工作 → 走 figure-it-out skill,即使 Feature 这类更窄的 playbook 看似匹配。
  48. 没有 bundled playbook 匹配时用 figure-it-out,它为任务设计一套定制的、严谨的 playbook。
  49. 常驻的项目级程序(多天、大量堆叠 PR、一个 coordinator 下的一队 subagent)→ 走 Orchestrate;figure-it-out 设计单次定制运行,orchestrate 运行整个程序。
  50. Investigation:只读问题(X 怎么工作、Y 为什么这样做、我们对 Z 确定吗、该做 X 还是 Y)→ playbooks/investigation.md。
  51. Bug fix:已报告缺陷要复现、找根因、用运行时证据修复 → playbooks/bug-fix.md。
  52. Perf issue:有实测的慢,要对照基线追踪并改进 → playbooks/perf-issue.md。
  53. Hillclimb:针对目标对单一指标做持续科学改进,循环假设加前后测量、决策日志、每个被接受的收益一个 commit → playbooks/hillclimb.md,与一次性的 Perf issue 区分。
  54. Runtime forensics:从运行时插桩诊断运行时症状(泄漏、空闲 CPU 空转、glitch),交付物是诊断不是修复 → playbooks/runtime-forensics.md。
  55. Trace forensics:诊断事后交给你的 profiling 工件(cpuprofile、trace、spindump、heap snapshot),交付物是诊断不是修复 → playbooks/trace-forensics.md。
  56. Feature:从命名好的数据形状出发构建新增或变更行为 → playbooks/feature.md。
  57. Refactoring:保持行为的结构或形状改动(重命名、抽取、内联、去重、移动)→ playbooks/refactoring.md。
  58. Prototype:为廉价敲定设计或行为决策的一次性草图,或通过观察而非问人来解决经验性分叉 → playbooks/prototype.md。
  59. Visual parity:像素级 UI 等价,对齐两套实现或迁移样式系统 → playbooks/visual-parity.md。
  60. Authoring or modifying a skill:写或改 SKILL.md → playbooks/authoring-a-skill.md。
  61. Eval:在推广前测试 skill、结构或 prompt 改动如何影响 agent 行为 → playbooks/eval.md。
  62. Babysit:把 PR 或 stack 推到可合并(冲突、review thread、CI)→ playbooks/babysit.md。
  63. Shipping:Babysit 之后的后半程,独立验证 green stack 后用 gh(默认)或 Origin(有 CLI 时)自底向上落地连续已验证片段 → playbooks/shipping.md。
  64. Autonomous run:不停手把长任务驱动到完成(run until done、/loop until X)→ playbooks/autonomous-run.md。
  65. Orchestrate:交给一个 coordinator 聊天的常驻项目(多天、大量堆叠 PR、数十到数百 subagent、极少人工回合)→ playbooks/orchestrate.md;与 Autonomous run 区分,一个 agent 能在会话预算内完成的工作路由到那里而不是这里。
  66. Autopilot-full:一串独立 PR 在完全自主下跑到合并,每个 PR 一个 owner 从 build 负责到 merge,root 在 owner 合并前用 swarm 验证每个 PR → playbooks/autopilot-full.md。
  67. Autopilot-stack:一串改动在全自主下构建并验证,作为一个线性已审查的 base-branch stack 交付给 operator 落地 → playbooks/autopilot-stack.md。
  68. Session pickup:从 transcript、cloud-agent URL 或已推送分支恢复或接手前一个 agent 的在途工作 → playbooks/session-pickup.md。
  69. Pause safely:在显式暂停、离线、Cursor 重启或即将上下文压缩时,干净地挂起在途工作以便恢复 → playbooks/pause-safely.md。
  70. Multi-phase or multi-PR plan:跨阶段或堆叠 PR 的工作 → playbooks/multi-phase-plan.md。
  71. Worktree and simulator cleanup:清理已合并或废弃的 git worktree 和过期 iOS 模拟器以回收本地磁盘 → playbooks/worktree-cleanup.md。
  72. Opening a PR:每个其他 playbook 结尾都会调用 → playbooks/opening-a-pr.md。

适用边界 · 注意事项