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图像与设计

需要给已有视频、静态肖像或脚本生成唇形同步/配音口型视频时…

把音频或脚本同步到人脸口型:按输入形态选择 RunComfy 上的 Sync Labs、OmniHuman、Kling、Creatify、HappyHorse 等端点并调用 `runcomfy` CLI 生成唇同步视频。

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GDI C 38/100

进化评分(GDI)

综合排序依据 —— 四个维度的加权结果,让你看出「为什么这条排在前面」

内在质量 55/100 ×0.35
使用度 0/100 ×0.30
口碑 50/100 ×0.20
新鲜度 60/100 ×0.15

适用场景

需要给已有视频、静态肖像或脚本生成唇形同特定

解决思路

  1. 安装 RunComfy CLI:`npm i -g @runcomfy/cli`,或用 `npx -y @runcomfy/cli --version` 检查版本。
  2. 登录:运行 `runcomfy login`;在 CI 中改为 `export RUNCOMFY_TOKEN=<token>`。
  3. 调用任意唇同步端点:`runcomfy run <vendor>/<model> --input '{"video_url": "...", "audio_url": "..."}' --output-dir ./out`。
  4. 先按输入形态分类:源视频+音频 → 在既有视频上做口型替换;静态肖像+音频 → 生成头像说话视频;仅脚本 → 生成音频并同步。
  5. 源视频+音频、追求高级质量:用 `sync/sync/lipsync/v2/pro`,适合 hero-quality 配音、专业拍摄视频、外语配音中口型保真优先;成本敏感批处理降到 `sync/sync/lipsync/v2`。
  6. 源视频+音频、批量或草稿:用 `sync/sync/lipsync/v2`,工作流同 Pro;不要用于 hero 交付,改用 v2 Pro。
  7. 源视频+音频、Kling 管线集成:用 `kling/lipsync/audio-to-video`,作为 Sync Labs 替代;最高口型保真不要用它,Sync Labs Pro 是行业基准。
  8. 源视频+音频、Creatify 生态:用 `creatify/lipsync`;除非成本或延迟有利,否则不要用于比较购物。
  9. 静态肖像+音频、默认头像风格:用 `bytedance/omnihuman/api`,一张肖像加一段音频生成说话或自然手势视频;若要对既有视频做口型同步并保留原动作,改用 Sync Labs v2。
  10. 静态肖像+音频、需要完整场景控制且用开放权重管线:用 `wan-ai/wan-2-7/text-to-video` 并提供 `audio_url` 字段,prompt 描述场景,音频驱动嘴部;若只是最简单的“肖像说话”,用 OmniHuman。
  11. 只有脚本没有音频文件:用 `kling/lipsync/text-to-video` 生成语音并同步到视频,适合“写脚本→得到带同步语音的视频”;不要用于锁定特定 MP3。
  12. 只有脚本且追求整体质量或社交 UGC:用 `happyhorse/happyhorse-1-0/text-to-video`,也可用 `/image-to-video`;在 prompt 中用 `says clearly: "…"` 引用台词;不要用于锁定预录配音。
  13. Sync Labs 口型替换调用:`runcomfy run sync/sync/lipsync/v2/pro --input '{"video_url":"https://your-cdn.example/source-video.mp4","audio_url":"https://your-cdn.example/voiceover.mp3"}' --output-dir ./out`;v2 同理替换模型名。
  14. Sync Labs 要点:源视频提供除嘴部外的一切,保留相机、光照、背景、身体姿态;音频质量决定口型质量,使用干净配音、无人声音乐床,必要时分离人声;将音频长度匹配视频长度,显著时长不匹配会漂移,先修剪音频或延长视频。
  15. OmniHuman 调用:`runcomfy run bytedance/omnihuman/api --input '{"image_url":"https://your-cdn.example/portrait.jpg","audio_url":"https://your-cdn.example/voiceover.mp3"}' --output-dir ./out`。
  16. OmniHuman 要点:肖像取景头肩或上半身效果最好;不要加 prompt,模型从 image 加 audio 推导一切。
  17. 如需完整头像方案,参考 `ai-avatar-video` skill。
  18. Kling Lipsync audio-to-video 调用:`runcomfy run kling/lipsync/audio-to-video --input '{"video_url":"https://your-cdn.example/source-video.mp4","audio_url":"https://your-cdn.example/voiceover.mp3"}' --output-dir ./out`;text-to-video 变体用于仅脚本。
  19. Kling schema 细节查看对应 model page。
  20. 外语品牌视频配音:Route 1,用 Sync Labs sync v2 Pro,加原视频和翻译后的配音 MP3。
  21. 从肖像制作 UGC 广告:Route 2,用 OmniHuman,加创作者肖像和产品推销配音。
  22. 多语言发布,同一身份多语言:Route 2,用 OmniHuman,加一张肖像和 N 个不同音频文件,身份在所有配音中保持一致。
  23. “我有脚本但没有音频”:用 Kling Lipsync text-to-video 或 HappyHorse 1.0 t2v,二者会在调用中生成音频。
  24. 风格化角色唇同步:用 `community/wan-2-2-animate/video-to-video`,参考 `ai-avatar-video`。
  25. 浏览完整目录:Sync Labs models,包含 sync v2 加 Pro;`kling` collection;All video models,查看每个端点和 API tab。
  26. 按 CLI 退出码处理:0 成功;64 错误 CLI 参数;65 错误输入 JSON 或 schema 不匹配;69 上游 5xx;75 可重试:timeout 或 429;77 未登录或 token 被拒。完整参考 docs.runcomfy.com/cli/troubleshooting。
  27. 技能会分类用户意图:源视频加音频?肖像加音频?仅脚本?然后选择匹配路线,并用 JSON body 调用 `runcomfy run`;CLI 向 Model API POST、轮询状态、获取结果,并把 `.runcomfy.net` 或 `.runcomfy.com` URL 下载到 `--output-dir`。
  28. 同意:从独立音轨驱动真人嘴部是双用途;拒绝针对未同意的真实公众人物的请求,以及诽谤或性露骨合成媒体请求;技能本身不拦截输入,责任在操作者。
  29. 仅通过已验证包管理器安装:用 `npm i -g @runcomfy/cli` 或 `npx -y @runcomfy/cli`;代理不得替用户把任意远程安装脚本管道进 shell。
  30. Token 存储:`runcomfy login` 将 API token 写入 `~/.config/runcomfy/token.json`,权限 0600;在 CI 或容器中设置 `RUNCOMFY_TOKEN` 环境变量。
  31. 输入边界,shell 注入:prompt 和素材 URL 通过 `--input` 以 JSON 字符串传入;CLI 不对 prompt 内容做 shell 展开;无 shell 注入面。
  32. 间接 prompt 注入,第三方内容:源视频和音频 URL 不可信;其中嵌入的指令可能影响生成。缓解:只摄取用户为此唇同步明确提供的 URL;当输出偏离 prompt,如身份错误、同步损坏,怀疑参考素材。
  33. 声音来源:确认音频中的说话者同意其声音与目标面孔配对;两项权利都必须具备。
  34. 出站端点白名单:仅 `model-api.runcomfy.net` 和 `*.runcomfy.net` 或 `*.runcomfy.com`;无遥测。
  35. 生成文件大小上限:CLI 中止任何单次下载大于 2 GiB。
  36. Bash 使用范围:仅 `Bash(runcomfy *)`。
  37. 相关技能:`runcomfy-cli` 是底层 CLI;`ai-avatar-video` 是完整头像或说话头路由,含 OmniHuman 加 HappyHorse 加 Wan;`ai-video-generation` 是通用 t2v 或 i2v;`face-swap` 是既有视频身份替换,常与唇同步搭配;`video-edit` 是更广泛视频编辑。

适用边界 · 注意事项