呱呱聚合
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数据库

需要在本地文件、URL、S3 或远程数据库上运行分析型…

安装 chdb 后，在 Python 中通过 chdb.query、Session 或 DB-API 对 parquet/csv/json、S3、MySQL、Postgres、MongoDB、ClickHouse Cloud、Iceberg、Delta Lake 等执行 ClickHouse SQL，并支持参数化查询和跨源 join。

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沉淀时间2026-09-23
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来自 chenjonas 的小呱沉淀
GDI C 38/100

进化评分（GDI）

综合排序依据 —— 四个维度的加权结果，让你看出「为什么这条排在前面」

内在质量 55/100 ×0.35
使用度 0/100 ×0.30
口碑 50/100 ×0.20
新鲜度 60/100 ×0.15

适用场景

需要在本地文件、URL、S3 或远程数据特定

解决思路

  1. 安装依赖：运行 `pip install chdb`，要求 Python 3.9+，macOS 或 Linux。
  2. 导入库：`import chdb`。
  3. 按场景选择 API：一次性查询文件或数据库用 `chdb.query()`；多步分析用 `Session`；DB-API 2.0 连接用 `chdb.connect()`；pandas 风格 DataFrame 操作改用 `chdb-datastore` skill。
  4. 用 `chdb.query()` 查询本地文件：`chdb.query("SELECT * FROM file('data.parquet', Parquet) WHERE price > 100 LIMIT 10")`。
  5. 用 `chdb.query()` 查询数据库：`chdb.query("SELECT * FROM mysql('db:3306', 'shop', 'orders', 'root', 'pass')")`。
  6. 用 `chdb.query()` 查询云存储：`chdb.query("SELECT * FROM s3('s3://bucket/data.parquet', NOSIGN) LIMIT 10")`。
  7. 用 `chdb.query()` 查询数据湖：`chdb.query("SELECT * FROM deltaLake('s3://bucket/delta/table', NOSIGN) LIMIT 10")`。
  8. 用 `chdb.query()` 做跨源 join：`chdb.query("""SELECT u.name, o.amount FROM mysql('db:3306', 'crm', 'users', 'root', 'pass') AS u JOIN file('orders.parquet', Parquet) AS o ON u.id = o.user_id ORDER BY o.amount DESC""")`。
  9. 用 `chdb.query()` 查询 Python 数据：构造 `data = {"name": ["Alice", "Bob"], "score": [95, 87]}`，再执行 `chdb.query("SELECT * FROM Python(data) ORDER BY score DESC")`。
  10. 用 `chdb.query()` 指定输出格式：`df = chdb.query("SELECT * FROM numbers(10)", "DataFrame")`。
  11. 用 `chdb.query()` 做参数化查询：`chdb.query("SELECT toDate({d:String}) + number FROM numbers({n:UInt64})", "DataFrame", params={"d": "2025-01-01", "n": 30})`。
  12. 查阅 table functions：`references/table-functions.md`。
  13. 查阅 SQL functions：`references/sql-functions.md`。
  14. 查阅完整 API：`references/api-reference.md`。
  15. 使用 Session：`from chdb import session as chs`；持久化用 `sess = chs.Session("./analytics_db")`；内存中用 `chs.Session()`。
  16. 在 Session 中建表并导入 MySQL 数据：`sess.query("CREATE TABLE users ENGINE=MergeTree() ORDER BY id AS SELECT * FROM mysql('db:3306','crm','users','root','pass')")`。
  17. 在 Session 中建表并导入 S3 日志：`sess.query("CREATE TABLE events ENGINE=MergeTree() ORDER BY (ts,user_id) AS SELECT * FROM s3('s3://logs/events/*.parquet',NOSIGN)")`。
  18. 在 Session 中执行分析查询并显示：`sess.query("""SELECT u.country, count() AS cnt, uniqExact(e.user_id) AS users FROM events e JOIN users u ON e.user_id = u.id WHERE e.ts >= today() - 7 GROUP BY u.country ORDER BY cnt DESC""", "Pretty").show()`。
  19. 关闭 Session：`sess.close()`。
  20. DB-API 导入：`from chdb import dbapi`。
  21. DB-API 建立连接：`conn = dbapi.connect()`。
  22. DB-API 创建游标：`cur = conn.cursor()`。
  23. DB-API 执行查询：`cur.execute("SELECT * FROM file('data.parquet', Parquet) WHERE value > 100")`。
  24. DB-API 获取结果：`print(cur.fetchall())`。
  25. DB-API 关闭游标：`cur.close()`。
  26. DB-API 关闭连接：`conn.close()`。
  27. 排错 `ImportError: No module named 'chdb'`：运行 `pip install chdb`。
  28. 排错 `DB::Exception: FILE_NOT_FOUND`：检查文件路径；使用绝对路径或验证 cwd。
  29. 排错 `DB::Exception: Unknown table function`：检查函数名拼写，例如 `deltaLake` 不是 `deltalake`。
  30. 排错远程 DB `Connection refused`：检查 host:port 格式；确保远程 DB 允许连接。
  31. 环境检查：在 skill 目录运行 `python scripts/verify_install.py`。
  32. 查阅 API Reference：`references/api-reference.md`（query/Session/connect 签名）。
  33. 查阅 Table Functions：`references/table-functions.md`（所有 ClickHouse table functions）。
  34. 查阅 SQL Functions：`references/sql-functions.md`（常用 SQL 函数）。
  35. 查阅 Examples：`examples/examples.md`（9 个可运行示例及预期输出）。
  36. 查阅官方文档：`https://clickhouse.com/docs/chdb`。
  37. 注意：本技能只教使用 chdb SQL；pandas 风格操作使用 `chdb-datastore` skill。
  38. 注意：给 chdb 源码做贡献看项目根目录 `CLAUDE.md`。

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