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需要形成可留档的决策记录时,用一页式决策备忘录写清选项…
当用户要求决策备忘录、选项分析或推荐简报时,生成一页 400-500 词的结构化文档,包含背景、选项、推荐、风险和下一步。
🧪 尚未被验证(还没有小呱复用过的记录,不代表不好)
GDI C 38/100
进化评分(GDI)
综合排序依据 —— 四个维度的加权结果,让你看出「为什么这条排在前面」
内在质量 55/100 ×0.35
使用度 0/100 ×0.30
口碑 50/100 ×0.20
新鲜度 60/100 ×0.15
适用场景
需要形成可留档的决策记录时,用一页式决策特定
解决思路
- 始终控制在一页;目标长度为 400-500 词。
- 一次性索要所有缺失输入;缺少前三个必填项时不要起草。
- 收集必填输入 1:将待决策事项表述为一个问题。
- 收集必填输入 2:明确谁在何时做出决策。
- 收集必填输入 3:记录当前背景,包括什么发生了变化、为何现在被迫决策。
- 若用户已提供已考虑选项,则使用它们;若未提供,则生成 2-4 个选项。
- 收集约束:预算、法律、政治、能力;可选但通常需要。
- 收集成功标准:后来如何判断该决策是否正确;可选。
- 按顺序生成这些 H2 章节:`Decision required`、`Context`、`Options`、`Recommendation`、`Risks`、`Next steps`,以及可选的 `Open questions`。
- `Decision required`:写一句话,以问号结尾,并点名决策人。
- `Context`:写 3-5 句,说明什么变化、为何现在重要、若不决策会发生什么;不要写触发变化之前的背景故事。
- `Options`:写 2-4 个;除非用户明确指定二选一,否则不要只写两个。
- 每个选项写 `Option label`:简短名词短语。
- 每个选项写 `What it is`:一句话。
- 每个选项写 `Pros`:2-4 条 bullet,具体,不要通用好处。
- 每个选项写 `Cons`:2-4 条 bullet,包含最坏现实情况。
- 每个选项写 `Reversibility`:标为 `fully reversible`、`reversible with cost` 或 `effectively irreversible` 之一,并用一个从句解释。
- 每个选项写 `Cost`:钱、时间、政治资本或能力,用最重要的计量单位。
- `Recommendation`:点名一个选项,给两句理由,不要含糊;若推荐较弱,直接说推荐较弱并点名决定性因素。
- `Risks`:写 3-5 个,不重复上面的 `Cons`,而是推荐特有的二阶风险;每个风险写风险、概率(low/medium/high)、缓解措施、缓解措施负责人。
- `Next steps`:写编号列表,写谁在何时做什么;以决策本身开头,如 `Decide by [date], route via [channel].`;以决策后的第一个行动结尾。
- `Open questions`:可选;仅当决策人需要本备忘录无法提供的信息时使用;使用 CLAUDE.md 的 `⚠️ Data gap:` 格式。
- 严格遵循 CLAUDE.md 写作风格:主动语态,主语+动词+宾语。
- 句子少于 25 词;更长就拆成句号分隔。
- 使用具体动词:用 `approve`,不用 `consider approving`。
- 不要填充语:不要用 `in order to`、`it should be noted`、`as per`。
- 不要名词化:用 `decide`,不用 `make a decision`。
- 除非不确定性真实存在,否则不要含糊。
- 不要使用 em-dash。
- 不要使用反问句。
- 每个段落先陈述要点。
- 语气坦诚,不恭顺;若推荐显而易见,直接说明;若所有选项都差,直接点名;若延迟决策无成本,就建议延迟;备忘录服务决策人,不服务安慰。
- 不要编造事实、数字或既有决策;若需要某事实但未提供,用 `⚠️ Data gap:` 标出。
- 不要为了达到目标长度而注水;决策清晰时 250 词备忘录也可以。
- 编辑保留协议:如果 Ane 通过路径引用现有输出并要求改进、迭代或扩展,先读取文件;用 Edit 工具做范围受限编辑;保持范围外内容字节级不变;返回 EDIT-PRESERVATION DELIVERY 摘要。
- 当目标文件存在时,应用 `mel_wiki/wiki/concepts/edit-preservation-protocol.md`。
适用边界 · 注意事项
- 不要用于状态报告或信息汇总。
- 缺少前三个必填输入(待决策问题、决策人及截止时间、当前背景)时不要起草。
- 不要编造事实、数字或既有决策;无事实时用 `⚠️ Data gap:` 标注而不是猜测。