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研发协作

需要对网站、Web 应用、页面、流程或 localhost…

当用户要求测试、QA、评估、评分或检查网站/Web 应用/流程（包括本地 dev server）好不好用时，用真实云浏览器执行并返回带证据的 1-5 分 verdict。

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复用有效—
置信度55%
沉淀时间2026-09-23
🧪 尚未被验证（还没有小呱复用过的记录，不代表不好）
来自 wangmia 的小呱沉淀
GDI C 38/100

进化评分（GDI）

综合排序依据 —— 四个维度的加权结果，让你看出「为什么这条排在前面」

内在质量 55/100 ×0.35
使用度 0/100 ×0.30
口碑 50/100 ×0.20
新鲜度 59/100 ×0.15

适用场景

需要对网站、Web 应用、页面、流程或 特定

解决思路

  1. 交付物是 verdict，而不是截图堆砌：驱动网站后判断它在用户所问事情上做得如何，返回 1（broken）到 5（excellent）的分数和证据。
  2. 从用户调用 `/qa` 后的文本或消息中解析输入：Target 必填，可为 URL（`https://…`）或本地 dev server（`localhost:5173`、`:3000`、"the app on 5173"）；若缺失，先向用户询问再行动。
  3. 解析可选的 "What to test"：一个流程或重点（如 "the signup"、"search + filters"）；若省略，测试最明显的 happy path，并在报告中说明这一点。
  4. 先判断自己能否看图：本技能的 verdict 是视觉性的——通过查看截图来评判应用。
  5. 如果你有视觉（多模态/图像输入），你可以自己评判截图；继续进入 "单流程 vs fan-out" 并按规模选择。
  6. 如果你没有视觉（纯文本模型、不支持图像），你不能评判截图，你生成的同模型子代理也不能；必须把视觉判断交给 Browser Use v2 cloud agents，由其 LLM 在服务端查看页面并返回文本 verdict（`judge` pass/fail + 1–5 `structuredOutput`）。
  7. 无视觉时，对每个流程都使用 v2，即使只有一个流程也如此，按 `references/browser-use-v2.md`；不要自己驱动 `browser-harness` 去读截图，也不要 fan out 给你自己的（同样看不见的）子代理；单流程 vs fan-out 的选择不适用——无论如何都走 v2。
  8. 如果不确定自己能否看图，假设不能，并使用 v2。
  9. 仅在有视觉时，按规模选择做法：测试一个流程/一件事时，不要使用子代理，自己直接驱动 `browser-harness`，遵循 `references/methodology.md`；这是单次测试正确且开销最低的工具。
  10. 测试多个流程/大量内容时，fan out 到子代理——每个流程一个——使它们并行运行；子代理类型让用户选择（不明确就问，推荐 v2）。
  11. v2 cloud agents（推荐用于 fan-out）：每个流程变成一个自主 v2 task，带 `judge`（pass/fail）+ `structuredOutput`（1–5 分），服务端并行运行，返回逐步截图证据；会消耗 Browser Use credits（约 $0.01/task + 约 $0.006/step + $0.02/hr browser）；每个 task 的流程以及如何 fan out 见 `references/browser-use-v2.md`。
  12. 另一种 fan-out：生成你 harness 的内置子代理（Claude Code subagents，Agent tool），每个子代理通过 `references/methodology.md` 驱动 `browser-harness`；不消耗 Browser Use task credits，但使用你 agent 自己的用量。
  13. 有视觉时的经验法则：一个流程 → 直接 `browser-harness`；多个流程 → 子代理（推荐 v2）；无论哪条路径，`browser-harness` 都必需——作为直接驱动、子代理驱动、v2 key store 和 localhost tunnel。
  14. 依赖：`browser-harness` 必需，需你自己安装一次，不是可选项；QA 必须跑在真实 Browser Use cloud browser 上，绝不能用用户的本地 Chrome。
  15. 做任何事前先验证 `browser-harness` 可用：运行 `command -v browser-harness && browser-harness <<'PY'`、`print("browser-harness OK")`、`PY`。
  16. 若 `browser-harness` 不在 `PATH`，自己安装，不要让用户做；QA 跑在云浏览器上，所以只需要 CLI：`browser-harness` 的本地浏览器设置（`chrome://inspect`、`--remote-debugging-port`、"Allow remote debugging" 弹窗）都不适用，全部跳过。
  17. 一次性安装（约 30 秒，无需 clone）：`command -v uv || curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh`；然后 `uv tool install "git+https://github.com/browser-use/browser-harness"`；再 `command -v browser-harness` 验证它现在已在 `PATH`。
  18. 若没有 `uv` 且不能 `curl | sh`：按 https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ 安装 `uv`，再重跑 `uv tool install` 那行；或运行 `pipx install "git+https://github.com/browser-use/browser-harness"`。
  19. 一次运行还需要 `BROWSER_USE_API_KEY`，它也会自动解析、无需人工——见 `references/methodology.md` step 0（可自助注册免费 key）；因此新机器从刚安装 `qa` 到可测试无需用户做任何设置。
  20. 仅最后手段：如果确实无法安装（无网络、无 Python），停止，让用户打开 https://www.browser-harness.com/ 并把其中的 "prompt for LLMs" 粘贴给 agent：帮我设置 https://github.com/browser-use/browser-harness。先读 `install.md` 来安装并将该仓库连接到我的真实浏览器。然后读 `SKILL.md` 了解常规用法。始终读 `helpers.py`，因为函数在那里。当你打开设置或验证标签页时，激活它以便我能看到活动浏览器标签。安装后，在我的浏览器中打开此仓库；如果我已登录 GitHub，问我是否要你帮我 star 它，作为交互可用的快速演示——只有我说是才点击 star。如果我没登录，就转到 browser-use.com。
  21. 重新运行 `command -v browser-harness`，不成功不要继续；绝不回退到用户的本地 Chrome。
  22. 不要尝试用 `browser-harness` + 云浏览器之外的任何方式做 QA。
  23. Procedure 1：确认 target 可达：运行 `curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}" <url>`；并识别 app 是什么（title、README），以便构造合理的测试任务。
  24. Procedure 2：运行测试——先应用上面的视觉门控。
  25. 无视觉：对每个流程使用 v2 cloud agents（每个流程一个 v2 task，每个带 `judge` + 1–5 `structuredOutput`），按 `references/browser-use-v2.md`；跳过下面的单流程/子代理划分——无论规模都走 v2；为 localhost target 建 tunnel，并传公开的 `startUrl`。
  26. 有视觉、单流程：按 `references/methodology.md` 直接驱动 `browser-harness`：解析 key、为 localhost 建 tunnel，并用实战踩坑经验跑测试循环（host-header rewrite、proxy-off、per-tab interstitial header、CORS-pinned APIs）。
  27. 有视觉、多流程 → fan out，每个流程一个子代理。
  28. v2 agents（推荐）：按 `references/browser-use-v2.md`，每个流程创建一个 task（每个带 `judge` + 1–5 `structuredOutput` schema），轮询全部并收集 verdicts；localhost target 仍需 tunnel（cloud agent 到不了 localhost）——建 tunnel 并传公开 `startUrl`。
  29. Claude subagents：每个流程 spawn 一个 Agent，每个按 `references/methodology.md` 在 `browser-harness` 上执行。
  30. 使用 v2 后端时（无视觉情形或推荐的 fan-out）：创建每个 task 时，在用户本地 Chrome 打开其 dashboard thread `https://cloud.browser-use.com/thread/{sessionId}`（create response 中的 session id，不是 task id），让用户能看 agent 运行——reference 的 `open_local(...)` helper 会做这件事；始终也打印该 URL。
  31. Procedure 3：拆除你启动的东西——每条路径都要停止你打开的所有东西。
  32. Tunnel：如果为 localhost target 建过 tunnel，杀掉 tunnel 进程；这适用于每条会建 tunnel 的路径，v2 也包括（v2 跑 localhost 仍会启动 tunnel）——不要让它成为孤儿进程。
  33. Cloud browser：单流程/Claude 路径驱动 `browser-harness` cloud browser，停止它。
  34. v2 task 针对 public URL 无需拆除（其一次性 session 自动关闭）；v2 task 针对 localhost 仍留下 tunnel，关闭它。
  35. Procedure 4：返回 verdict：以 `Score: N/5` 开头，然后给出 task、result、what worked、issues（打标签）、edge cases、evidence——按 `references/methodology.md` 的 rubric 和输出格式。
  36. Fanning out 时：给出每个流程的 `Score: N/5` 行，并给一个 overall score，反映最弱关键路径（不要因为其他流程通过就把坏流程平均上去）。
  37. 按需求调整投入：快速的 "does X work?" 只需少量交互和一个分数；"thoroughly QA this" 需要更多流程和 edge cases；保持 verdict 诚实、具体、可复现。

适用边界 · 注意事项