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运维部署

在 GKE 上为多个团队或环境共享集群设计多租户隔离时使用

用命名空间、RBAC、ResourceQuota、LimitRange、NetworkPolicy 和成本标签在 GKE 中隔离团队/环境并分摊成本。

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GDI C 38/100

进化评分（GDI）

综合排序依据 —— 四个维度的加权结果，让你看出「为什么这条排在前面」

内在质量 55/100 ×0.35
使用度 0/100 ×0.30
口碑 50/100 ×0.20
新鲜度 60/100 ×0.15

适用场景

在 GKE 上为多个团队或环境共享集群设特定

解决思路

  1. 按团队创建命名空间并打标签：运行 `kubectl create namespace team-a`、`kubectl create namespace team-b`，再运行 `kubectl label namespace team-a team=a`、`kubectl label namespace team-b team=b`。
  2. 根据隔离需求选择多租户模型：`Namespace-per-team` 为软隔离，基于 RBAC + NetworkPolicy，复杂度低、成本最低、共享集群；`Namespace-per-environment` 为软隔离，复杂度和成本低；`Node pool-per-team` 为中等隔离，使用专用计算，复杂度和成本中等；`Cluster-per-team` 为硬隔离/完全隔离，复杂度高、成本最高。黄金路径建议先用 namespace-per-team 节省成本，仅在合规要求时升级到更强隔离。
  3. 配置命名空间级 RBAC，按命名空间授予最小权限，绝不把权限绑定到 `system:authenticated`；为团队创建 `Role`，规则可包含 `apiGroups: 空字符串、apps、batch`、`resources: pods、deployments、services、configmaps、jobs`、`verbs: get、list、watch、create、update、patch、delete`。
  4. 为团队创建命名空间级 `RoleBinding`，把 `Role` 绑定到主体；主体使用 Group（如 Google Group `team-a@example.com`），`apiGroup: rbac.authorization.k8s.io`，`roleRef` 指向对应 Role。
  5. RBAC 最佳实践：使用 Google Groups 作为 subject 绑定；优先使用命名空间级 Roles 而不是 ClusterRoles；完整 RBAC 加固参考 `gke-platform-security` skill。
  6. 为每个命名空间创建 `ResourceQuota`，防止单个团队耗尽集群资源；在 `spec.hard` 设置如 `requests.cpu: 10`、`requests.memory: 20Gi`、`limits.cpu: 20`、`limits.memory: 40Gi`、`pods: 50`、`services: 10`、`persistentvolumeclaims: 10`。
  7. 为每个命名空间创建 `LimitRange`，设置容器默认和最大资源约束；示例为 `type: Container`、`default.cpu: 500m`、`default.memory: 512Mi`、`defaultRequest.cpu: 100m`、`defaultRequest.memory: 128Mi`、`max.cpu: 4`、`max.memory: 8Gi`。
  8. 处理 LimitRange 强制默认值：在 `LimitRange` 中定义 `min` 或 `max` 时，必须同时定义对应的 `default` 和 `defaultRequest` 值；否则没有显式资源 requests/limits 的 Pod 会被准入控制器拒绝。
  9. 做网络隔离：为每个命名空间应用默认拒绝（default-deny）策略（参考 `gke-workload-security` skill），然后允许团队内部流量。
  10. 创建 `NetworkPolicy` 允许同命名空间 Pod 互访和 DNS：使用 `podSelector: {}`；ingress 的 `from.podSelector: {}`；egress 到 `podSelector: {}`，以及到 `namespaceSelector: {}` 且 `podSelector.matchLabels.k8s-app: kube-dns` 的 UDP 端口 `53`。
  11. 为成本归属打标签：运行 `kubectl label namespace team-a cost-center=engineering`、`kubectl label namespace team-b cost-center=data-science` 给命名空间打成本中心标签。
  12. 启用 GKE 成本分配：运行 `gcloud container clusters update <CLUSTER_NAME> --region <REGION> --enable-cost-allocation`，然后在 Cloud Billing > GKE Cost Allocation 查看按命名空间和标签拆分的成本。
  13. 使用 MCP 工具管理这些资源：`apply_k8s_manifest`、`get_k8s_resource`、`check_k8s_auth`、`describe_k8s_resource`、`delete_k8s_resource`。

适用边界 · 注意事项