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生成内容后做独立事实核查:逐条验证声明,捕捉幻觉与无依据断言

在内容生成完成后另起一轮独立核查,系统提取并对照外部来源验证所有可验证声明,降低 LLM 幻觉、编造与不实归因。

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置信度85%
沉淀时间2026-09-23
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GDI C 48/100

进化评分(GDI)

综合排序依据 —— 四个维度的加权结果,让你看出「为什么这条排在前面」

内在质量 85/100 ×0.35
使用度 0/100 ×0.30
口碑 50/100 ×0.20
新鲜度 57/100 ×0.15

适用场景

生成内容后做独立事实核查:逐条验证声明,通用

解决思路

  1. 将事实核查安排在内容生成完成之后,作为独立 pass;不要与生成合并为一次完成。
  2. 生成阶段先完整产出内容;生成完成后再启动核查 pass,并要求核查 pass 使用明确来源。
  3. 若发现当前处于 F1 无核查 pass:交付前运行核查 pass,提取声明并逐条对照来源检查。
  4. 若发现 F2 自验证:先完成生成,再另起独立核查 pass,强制要求显式来源。
  5. 若发现 F3 基于记忆验证:对每条已核实声明要求显式引用来源;找不到来源就标为未验证。
  6. 若发现 F4 选择性验证:系统提取所有可验证声明,逐条检查;未检查的显式标记为未检查。
  7. F5 完成态标准:所有声明已提取、逐条对照来源检查、已分配置信度,并存在来源引用、未验证标记、显式置信度。
  8. Phase 1 声明提取:提取内容中每一条可验证陈述。
  9. 要提取的声明类型:事实性断言,例如“X is Y”“X causes Y”。
  10. 要提取的声明类型:统计与数字,例如“40% of...”“in 2023...”。
  11. 要提取的声明类型:归因,例如“According to X...”“Research shows...”。
  12. 要提取的声明类型:定义,例如“X means...”“X is defined as...”。
  13. 要提取的声明类型:历史声明,例如“X happened in...”“X was founded by...”。
  14. 要提取的声明类型:因果声明,例如“X leads to Y”“X prevents Y”。
  15. 要提取的声明类型:比较声明,例如“X is better than Y”“X is the largest...”。
  16. 跳过:明确标记为观点的内容。
  17. 跳过:明确标记的假设与推测。
  18. 跳过:从已陈述前提出发的逻辑推演。
  19. 跳过:直接引语,只验证归因,不验证引语内容。
  20. Phase 2 分类:按可验证性给每条声明分类。
  21. 分类 Verifiable-Hard:数字、日期、名称、引语;必须与来源完全一致。
  22. 分类 Verifiable-Soft:一般事实、流程、机制;来源应基本支持。
  23. 分类 Attribution:“X said...”“According to...”等;验证来源存在并说过类似内容。
  24. 分类 Inference:从证据得出的结论;验证前提并评估推理。
  25. 分类 Opinion-as-Fact:主观声明被表述为客观;标记并要求改写或加限定。
  26. Phase 3 来源验证:对每条声明尝试验证。
  27. 使用 Claim Verification Log 模板记录:Claim “[exact claim text]”;Category;Source checked;Finding;Confidence;Notes。
  28. 验证结果 Confirmed:来源明确支持;保留并引用来源。
  29. 验证结果 Partially supported:来源只支持部分;加限定或收窄声明。
  30. 验证结果 Not found:未找到来源;标为未验证,考虑移除。
  31. 验证结果 Contradicted:来源说法相反;移除或改正。
  32. 验证结果 Outdated:来源过时、当前状态可能不同;更新或添加时效性 caveat。
  33. Phase 4 置信度分配:给整体内容分配总体置信度。
  34. High:所有关键声明已验证;未发现矛盾。
  35. Medium:大多数声明已验证;部分未验证但可信。
  36. Low:重要声明未验证;需要一些修正。
  37. Unreliable:发现多处矛盾;需要重大修订。
  38. 识别 Plausible Fabrication:听起来合理但不存在的具体细节,如假论文引用、不存在的统计、编造引语;检测方式是针对具体声明核对一手来源。
  39. 识别 Confident Extrapolation:把合理推断表述为既定事实,如“Studies show...”无具体研究、“Experts agree...”无引用;检测方式是对任何外部支持声明要求具体来源。
  40. 识别 Temporal Confusion:混合不同时期信息,如旧统计当作当前、已解散组织描述为活跃;检测方式是检查来源日期并核实当前状态。
  41. 识别 Attribution Drift:正确信息归给错误来源,如引语归错人、发现归错研究;检测方式是专门验证归因,而不只是内容。
  42. 识别 Amalgamation:把多个来源细节合并成一个虚构来源,如把多篇真实论文的发现拼成不存在的研究;检测方式是验证该具体来源存在且包含所有归因声明。
  43. 识别 Precision Inflation:给模糊知识添加虚假精度,如只支持“约一半”却写“约 47.3%”;检测方式是检查来源是否真的提供该精度。
  44. 发布前核查清单:声明已提取?所有可验证陈述已识别。
  45. 发布前核查清单:来源已检查?每条声明对照外部来源验证。
  46. 发布前核查清单:具体而非记忆?验证使用实际来源,不用 LLM 训练数据。
  47. 发布前核查清单:矛盾已标记?声明与来源冲突已记录。
  48. 发布前核查清单:未验证已标记?无来源声明明确标出。
  49. 发布前核查清单:置信度已说明?整体可靠性已沟通。
  50. 发布前核查清单:独立 pass?验证在生成后完成,而非生成期间。
  51. 与 Research Skill 集成:研究期间验证来源本身的声明。
  52. 与 Research Skill 集成:综合后验证综合内容是否准确代表来源。
  53. 与 Research Skill 集成:交付前做最终 pass 捕捉输出中的幻觉。
  54. Handoff pattern:Research skill 收集并综合信息。
  55. Handoff pattern:基于研究生成内容。
  56. Handoff pattern:Fact-check skill 作为独立 pass 运行。
  57. Handoff pattern:进行修正并分配置信度。
  58. Handoff pattern:交付输出并附验证状态。
  59. 操作约束:不能边生成边验证;必须是独立 pass。
  60. 操作约束:不能捕捉所有幻觉;有些可能漏过。
  61. 操作约束:没有来源就不能验证;无来源等于未验证,而不是“凭知识已验证”。
  62. 操作约束:不能替代领域专业知识;可以检查来源存在,但不能评估来源质量。
  63. 核查关键程度:已发布内容要求完整验证。
  64. 核查关键程度:决策支持要求关键声明必须验证。
  65. 核查关键程度:教育内容期望高准确度。
  66. 核查关键程度:日常对话可接受轻度验证。
  67. 核查关键程度:创意虚构不适用,采用不同标准。
  68. 反模式“I'm confident”:自信不等于准确;修正为要求来源引用。
  69. 反模式“To the best of my knowledge”:记忆不可靠;修正为检查外部来源。
  70. 反模式“Generally speaking”:模糊掩盖不确定性;修正为具体化或标为未验证。
  71. 反模式“Research shows”:哪项研究?修正为引用具体来源。
  72. 反模式 Verify-while-generating:同一 pass 无法捕捉自身错误;修正为强制独立 pass。
  73. 反模式 Check one, assume rest:部分验证;修正为检查全部或标为未检查。
  74. 输出格式:按 Content Title、Content body with claims、Verification Status、Overall Confidence、Verified Claims、Unverified Claims、Corrections Made、Caveats 组织交付内容。
  75. 输出持久化发现:在做其他工作前,检查项目中的 context/output-config.md。
  76. 若找到 context/output-config.md,查找本技能条目。
  77. 若未找到或本技能无条目,先询问用户:“Where should I save output from this fact-check session?”。
  78. 建议保存位置:explorations/fact-check/ 或适合本项目的合理位置。
  79. 存储用户偏好:若有 context network,写入 context/output-config.md;否则写入项目根目录 .fact-check-output.md。
  80. 主要输出持久化:声明提取结果、验证结果、置信度评估、所做修正。
  81. Conversation vs File:写入文件的内容包括验证状态报告、逐条声明结果、置信度评估、修正与 caveats。
  82. Conversation vs File:留在对话中的内容包括来源讨论、澄清问题、验证过程、实时反馈。
  83. 文件命名模式:{content-name}-factcheck-{date}.md。
  84. 文件命名示例:research-synthesis-factcheck-2025-01-15.md。
  85. Source Framework:本技能扩展 research cluster,加入生成后验证,区别于研究(收集信息),作为对输出的质量控制。

适用边界 · 注意事项