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在 LaunchDarkly 中为 AI config…

已有 LaunchDarkly AgentControl config 和 variations 时，通过 semantic patch API 控制不同用户看到哪个 variation，并支持百分比、属性、segment 与受控发布。

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GDI C 38/100

进化评分（GDI）

综合排序依据 —— 四个维度的加权结果，让你看出「为什么这条排在前面」

内在质量 55/100 ×0.35
使用度 0/100 ×0.30
口碑 50/100 ×0.20
新鲜度 60/100 ×0.15

适用场景

在 LaunchDarkly 中为 AI特定

解决思路

  1. 检测 API key：依次检查环境变量 `LAUNCHDARKLY_API_KEY`、`LAUNCHDARKLY_API_TOKEN`、`LD_API_KEY`。
  2. 检测 MCP 配置：检查 Claude 的 `~/.claude/config.json` 中 `mcpServers.launchdarkly.env.LAUNCHDARKLY_API_KEY`。
  3. 仅当自动检测失败时，提示用户提供 LaunchDarkly API access token。
  4. 按评估顺序设计规则：Individual targets > Segment rules > Custom rules（按顺序）> Default rule > Off variation。
  5. 调用 targeting 时使用 semantic patch API：`PATCH /api/v2/projects/{projectKey}/ai-configs/{configKey}/targeting`，并设置 `Content-Type: application/json; domain-model=launchdarkly.semanticpatch`。
  6. 始终先 GET targeting 获取 variation 的 UUID；`variationId` 使用 UUID 而不是 key。
  7. 权重使用千分之一表示：`50000` 表示 50%，`100000` 表示 100%。
  8. 组合 clause 时，多个 clause 是 AND；单个 clause 的多个 values 是 OR。
  9. 属性为 null 或缺失时，该规则会被跳过。
  10. Step 1：GET `https://app.launchdarkly.com/api/v2/projects/{projectKey}/ai-configs/{configKey}/targeting`，headers 使用 `Authorization: {api_token}` 和 `LD-API-Version: beta`。
  11. 从 GET targeting 响应的 `variations` 数组中读取每个 variation 的 `_id`（UUID）。
  12. Step 2：编辑 default rule 以服务已启用 variation；不要使用 `turnTargetingOn`，改用 `updateFallthroughVariationOrRollout`。
  13. PATCH 设置 fallthrough：headers 使用 `Authorization`、semantic patch `Content-Type`、`LD-API-Version: beta`；payload 包含 `environmentKey: production`，instructions 为 `{kind: updateFallthroughVariationOrRollout, variationId: your-enabled-variation-uuid}`。
  14. Step 3：添加属性定向规则使用 `addRule`；clauses 示例：`contextKind: user`, `attribute: selectedModel`, `op: contains`, `values: [sonnet]`, `negate: false`，并指定 `variation: 0`。
  15. 添加百分比 rollout 规则：用 `addRule`，clauses 可设置 `attribute: tier`, `op: in`, `values: [premium]`, `negate: false`，并设置 `percentageRolloutConfig: {contextKind: user, bucketBy: key, variations: [{variation:0,weight:60000},{variation:1,weight:40000}]}`。
  16. 设置 default/fallthrough：用 `updateFallthroughVariationOrRollout`，传入目标 `variationId`（例如 fallback-variation-uuid）。
  17. Python 实现类名 `AIConfigTargeting`，`__init__(api_token, project_key)` 设置 `base_url=https://app.launchdarkly.com/api/v2`。
  18. Python `get_targeting(config_key)`：GET targeting，headers 包含 Authorization 和 `LD-API-Version: beta`，成功返回 JSON，否则打印 `[ERROR] {status_code}: {text}`。
  19. Python `get_variation_id(config_key, variation_key)`：调用 `get_targeting`，遍历 `variations`，用 `key` 或 `name` 匹配并返回 `_id`。
  20. Python `update_targeting(config_key, environment, instructions, comment='')`：PATCH targeting，payload 为 `{environmentKey, instructions}`，可选 `comment`，headers 使用 semantic patch Content-Type。
  21. Python `enable_config(config_key, environment, variation_key='default')`：查找 variation UUID，然后调用 `set_fallthrough`；不要依赖 turnTargetingOn。
  22. Python `add_rule(config_key, environment, clauses, variation, description='')`：构造 `{kind: addRule, clauses, variation}`，可选 `description`，调用 `update_targeting`。
  23. Python `add_rollout_rule(config_key, environment, clauses, weights, bucket_by='key')`：构造 `addRule`，带 `percentageRolloutConfig`，包含 `contextKind: user`, `bucketBy`, `variations: weights`。
  24. Python `set_fallthrough(config_key, environment, variation_id)`：发送 `{kind: updateFallthroughVariationOrRollout, variationId}`。
  25. Python `target_individuals(config_key, environment, context_keys, variation, context_kind='user')`：发送 `{kind: addTargets, variation, contextKind, values: context_keys}`。
  26. Python `target_segment(config_key, environment, segment_keys, variation)`：发送 `addRule`，clause 使用 `attribute: segmentMatch`, `contextKind: ''`, `op: segmentMatch`, `values: segment_keys`, `negate: False`。
  27. Python `clear_rules(config_key, environment)`：发送 `{kind: replaceRules, rules: []}` 清空所有规则。
  28. Instruction Reference - Rules：`addRule` 添加带 clauses 和 variation/rollout 的规则；`removeRule` 按 ruleId 删除；`replaceRules` 替换全部规则；`reorderRules` 改变评估顺序；`updateRuleVariationOrRollout` 更新规则服务的 variation/rollout。
  29. Instruction Reference - Fallthrough：`updateFallthroughVariationOrRollout` 设置默认 variation 或 rollout。
  30. Instruction Reference - Individual Targets：`addTargets` 添加指定 context key；`removeTargets` 删除指定 target；`replaceTargets` 替换全部 target。
  31. 注意：`turnTargetingOn` 和 `turnTargetingOff` 对 configs 无效；configs 默认已启用 targeting；要启用 config，用 `updateFallthroughVariationOrRollout` 把 fallthrough 设为已启用 variation。
  32. 可用操作符：`in` 值在列表中（如 [premium, enterprise]）；`contains` 字符串包含（如 [sonnet]）；`startsWith` 前缀（如 [user-]）；`endsWith` 后缀（如 [.edu]）；`matches` 正则（如 [^user-\d+$]）；`greaterThan`/`lessThan` 数值比较（如 [100]）；`before`/`after` 日期比较（如 [2024-12-31T00:00:00Z]）；`semVerEqual`/`semVerGreaterThan` 版本比较（如 [2.0.0]）；`segmentMatch` segment 成员匹配（如 [beta-testers]）。
  33. Clause 结构：`{contextKind: user, attribute: email, op: endsWith, values: [.edu], negate: false}`；多个 clause 是 AND，多个 values 是 OR，`negate: true` 反转操作符。
  34. 手动百分比 rollout 配置：`percentageRolloutConfig: {contextKind: user, bucketBy: key, variations: [{variation:0,weight:50000},{variation:1,weight:50000}]}`。
  35. 渐进式 rollout 配置：`progressiveRolloutConfig: {contextKind: user, controlVariation: 1, endVariation: 0, steps: [{rolloutWeight:1000,duration:{quantity:4,unit:hour}},{rolloutWeight:5000,duration:{quantity:4,unit:hour}},{rolloutWeight:10000,duration:{quantity:4,unit:hour}}]}`。
  36. 受控 rollout 配置：`guardedRolloutConfig: {randomizationUnit: user, stages: [{rolloutWeight:1000,monitoringWindowMilliseconds:17280000},{rolloutWeight:5000,monitoringWindowMilliseconds:17280000}], metrics: [{metricKey: error-rate, onRegression: {rollback: true}, regressionThreshold: 0.01}]}`。
  37. 常见模式：按属性路由模型——`add_rule(config_key='model-selector', environment='production', clauses=[{contextKind:'user', attribute:'selectedModel', op:'contains', values:['sonnet'], negate:False}], variation=0, description='Route sonnet requests')`。
  38. 常见模式：按 tier 选择 variation——`add_rule(... attribute:'tier', op:'in', values:['premium','enterprise'], variation=0)`。
  39. 常见模式：segment 定向——`target_segment(config_key='chat-assistant', environment='production', segment_keys=['beta-testers'], variation=1)`。
  40. 错误处理：400 表示无效 semantic patch，检查 instruction 格式，操作符必须小写。
  41. 错误处理：403 表示权限不足，检查 API token。
  42. 错误处理：404 表示 config 未找到，检查 projectKey 和 configKey。
  43. 错误处理：422 表示无效 variation，使用索引（0,1,2...）或 targeting 响应中的 UUID。
  44. 配置 targeting 后提供 config URL：`https://app.launchdarkly.com/projects/{projectKey}/ai-configs/{configKey}`。
  45. 配置 targeting 后用 `built-in-metrics` 监控性能。
  46. 配置 targeting 后用 `online-evals` 附加 judges。
  47. 配置 targeting 后设置 guarded rollouts 以自动检测回归。
  48. 相关技能：`configs-create` 创建带 variations 的 configs；`configs-variations` 管理 variations；`online-evals` 附加 judges；`segments` 创建用于 targeting 的 segments。

适用边界 · 注意事项