清理原始屏幕录制并优化节奏时，用 FFmpeg…

适用于用户提供原始屏幕录制、需要去除静音停顿和/或轻微加速以改善发布前节奏的场景。

适用场景

解决思路

1. 当用户提供原始视频文件时，默认按顺序运行两个脚本：先去除静音，再加速。
2. 第一步运行 remove_silence.py：`uv run --python 3.12 /path/to/skills/raw-video-processing/scripts/remove_silence.py <input.mp4> -t="-20dB" -d 0.5`。
3. remove_silence.py 会检测并剪掉静音部分（包括键盘声），生成 `<input>_nosilence.mp4`。
4. 针对屏幕录制始终传参 `-t="-20dB"`：更激进的阈值，过滤键盘敲击和背景噪声；用 `=` 语法避免 argparse 把负值当作 flag。
5. 针对屏幕录制始终传参 `-d 0.5`：连短静音也移除（最短 0.5 秒）。
6. `-p 0.2` 是语音边界周围保留的呼吸空间（默认值，通常无需显式传入）。
7. 查看脚本打印的详细摘要：发现的静音片段数量、移除的总静音时长、所有保留片段及时间戳；据此确认结果合理。
8. 第二步运行 speed_video.py：`uv run --python 3.12 /path/to/skills/raw-video-processing/scripts/speed_video.py <input>_nosilence.mp4`。
9. speed_video.py 对去静音后的视频应用速度倍率，生成 `<input>_nosilence_1.2x.mp4`。
10. 默认参数 `--speed 1.2`：1.2 倍播放速度，轻微加速不显仓促。
11. remove_silence.py 的 `-o/--output`：默认 `<input>_nosilence.mp4`，可自定义输出路径。
12. remove_silence.py 的 `-t/--threshold`：默认 `-30dB`，静音阈值（越高越激进）；屏幕录制始终用 `-20dB`，并以 `-t="-20dB"` 传入避免 argparse 问题。
13. remove_silence.py 的 `-d/--duration`：默认 `0.8`，要移除的最短静音秒数；屏幕录制用 `0.5`。
14. remove_silence.py 的 `-p/--padding`：默认 `0.2`，非静音片段周围保留的填充。
15. remove_silence.py 的 `--dry-run`：默认关闭；仅打印检测到的片段，不导出文件。
16. speed_video.py 的 `-o/--output`：默认 `<input>_<speed>x.mp4`，可自定义输出路径。
17. speed_video.py 的 `-s/--speed`：默认 `1.2`，播放速度倍率。
18. 仅去除静音：只运行第一步。
19. 仅加速：直接在输入文件上运行第二步。
20. 保守清理：若默认剪切掉太多语音，用 `-t="-30dB" -d 0.8`。
21. 更激进清理：用 `-t="-15dB" -d 0.3` 和 `--speed 1.5` 实现最大压缩。
22. 提交前预览：在 remove_silence.py 上用 `--dry-run` 查看会剪掉什么，不生成文件。
23. 自定义输出名：任一脚本用 `-o` 控制输出路径。
24. 始终先运行 remove_silence 再运行 speed_video；静音检测基于原始音频，先加速会改变音频特征，使静音检测不准确。
25. 长视频（>30 分钟）的静音移除可能耗时几分钟，因为它逐个处理每个片段。
26. 两个脚本都保留视频质量：remove_silence 使用流复制（不重新编码），speed_video 使用 FFmpeg 默认参数重新编码。

适用边界 · 注意事项

• 未安装 FFmpeg 和 uv 时不适用。
• 不要颠倒顺序：不要先加速再做静音检测，因为会改变音频特征并降低静音检测准确度。