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营销增长

为 AI 代理配置营销与创作者自动化技能时用:克隆并安装…

当你要让 Codex、Claude Code、Cursor 等 AI 代理快速具备 YouTube 研究、Readwise 搜索、图表生成、视频制作、AI 媒体生成、品牌合作调研和 Buffer 排期发布能力时,使用并定制该技能集合。

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GDI C 38/100

进化评分(GDI)

综合排序依据 —— 四个维度的加权结果,让你看出「为什么这条排在前面」

内在质量 55/100 ×0.35
使用度 0/100 ×0.30
口碑 50/100 ×0.20
新鲜度 59/100 ×0.15

适用场景

为 AI 代理配置营销与创作者自动化技能特定

解决思路

  1. 运行 `git clone https://github.com/rbrown101010/codex-marketing-skills.git`,再运行 `cd codex-marketing-skills` 克隆并进入仓库。
  2. 把技能安装到 Codex:运行 `mkdir -p "$HOME/.codex/skills"`,再运行 `cp -R skills/youtube-researcher "$HOME/.codex/skills/"`;替换 `skills/youtube-researcher` 可安装其他技能。
  3. 把技能安装到 Claude Code:运行 `cp -R skills/youtube-researcher "$HOME/.claude/skills/"`,按需调整路径。
  4. 配置 YouTube Researcher 密钥:设置 `export SUPADATA_API_KEY="your_key_here"` 和 `export SERPAPI_KEY="your_key_here"`。
  5. 配置 Buffer Publisher 密钥:设置 `export BUFFER_API_KEY="your_key_here"`。
  6. 配置 Gen Media 密钥:设置 `export FAL_KEY="your_key_here"`。
  7. 用环境变量或系统 secret manager 保存密钥,绝不把 secrets 提交到仓库;参考 `docs/requirements.md` 获取完整设置清单。
  8. YouTube Researcher:用 `SERPAPI_KEY` 请求 `https://serpapi.com/search`,参数为 `engine=youtube`、`search_query=<query> site:youtube.com/c/<channel_id>`、`api_key=SERPAPI_KEY`,搜索指定频道视频。
  9. YouTube Researcher:用 `SUPADATA_API_KEY` 请求 `https://api.supadata.ai/v1/youtube/transcript/<video_id>`,带 `Authorization: Bearer <SUPADATA_API_KEY>` 获取视频 transcript。
  10. 分析创作者 hook:取 transcript 中 `start < 30` 的前 30 秒文本,打印视频标题与 hook。
  11. Readwise CLI Control:安装并认证 Readwise CLI 后,运行 `readwise search "marketing frameworks"` 搜索 highlights。
  12. 运行 `readwise export --book "Building a Second Brain" --format markdown` 导出指定书籍 highlights。
  13. 运行 `readwise reader list --limit 20` 列出最近 Reader 保存内容。
  14. Readwise Python 集成:用 `subprocess.run(["readwise", "search", query, "--format", "json"], capture_output=True, text=True)` 调 Readwise,再用 `json.loads(result.stdout)` 解析,输出 `h['text']` 和 `h['title']`。
  15. Excalidraw Diagrams:安装 `excalidraw-cli` 后,运行 `excalidraw-cli create diagram.json --output funnel.excalidraw` 从 JSON 定义生成图表。
  16. 运行 `excalidraw-cli export funnel.excalidraw --format png --output funnel.png` 导出 PNG。
  17. Excalidraw Python:构造包含 `type=excalidraw`、`version=2`、`source=https://excalidraw.com`、`elements` 的 JSON,写入 `temp_diagram.json`,再运行 `excalidraw-cli create temp_diagram.json --output output_path`。
  18. 创建营销漏斗示例:用 `rectangle` 元素定义 `Awareness`、`Interest`、`Purchase`,坐标/宽高按示例设置,调用 `create_excalidraw_diagram(elements, "marketing_funnel.excalidraw")`。
  19. 复制 `skills/paper-mcp` 和 `skills/paper-deck-style` 到 agent 技能目录,用于编辑 Paper boards 和创建 polished decks;需 Paper 桌面应用与本地 MCP server。
  20. Paper MCP:启动 Paper 桌面应用和本地 MCP server,使用 `MCP_SERVER = "http://localhost:8080"`。
  21. 通过 `POST {MCP_SERVER}/boards/{board_id}/cards`,JSON 含 `title`、`content`,创建 Paper 卡片。
  22. 通过 `GET {MCP_SERVER}/boards/{board_id}/cards` 获取 board 所有卡片。
  23. 创建 campaign planning board 示例:设置 `board_id = "campaign-q4-2026"`,创建 `Audience` 卡片 `Target: SaaS founders, 30-45, technical background` 和 `Channels` 卡片 `LinkedIn, YouTube, email newsletter`。
  24. Remotion:具备 Node.js 和 Remotion CLI 后,运行 `npx remotion render src/index.ts LaunchVideo output.mp4` 渲染 composition。
  25. 运行 `npx remotion preview src/index.ts` 在浏览器预览。
  26. Remotion React:在 `src/LaunchVideo.jsx` 中使用 `useCurrentFrame`、`useVideoConfig`、`interpolate`,根据 frame 在 `[0, 30]` 内将 opacity 从 0 插值到 1,设置 `extrapolateRight: 'clamp'`,渲染标题 `New Product Launch`。
  27. HyperFrames GSAP:在 `plugin-workflows/hyperframes-gsap/animate.js` 中导入 gsap,定义 `animateCTA(element)`,用 `gsap.timeline().from(element, { scale: 0.8, opacity: 0, duration: 0.5 }).to(element, { scale: 1.05, duration: 0.3, yoyo: true, repeat: 1 })`。
  28. Gen Media:安装 `genmedia` CLI 并设置 `FAL_KEY` 后,运行 `genmedia list` 列出可用模型。
  29. 运行 `genmedia run fal-ai/flux/schnell --prompt "product shot of a coffee mug on a desk" --output mug.png` 生成图片。
  30. 运行 `genmedia run fal-ai/ltx-video --prompt "camera pan over a modern office" --duration 5 --output office.mp4` 生成视频。
  31. Gen Media Python:用 `subprocess.run(["genmedia", "run", model, "--prompt", prompt, "--output", output, "--api-key", FAL_KEY])` 包装生成图片;示例 prompt 为 `bold text 'Marketing Automation' over abstract tech background`,输出 `thumbnail.png`。
  32. Brand Deal Researcher:使用 Gmail API 读取 `token.json`,scope 为 `https://www.googleapis.com/auth/gmail.readonly`,构建 `gmail` `v1` service。
  33. 查询未读赞助邮件:设置 `query = "is:unread (subject:sponsorship OR subject:partnership OR subject:collaboration)"`,调用 `service.users().messages().list(userId='me', q=query).execute()`。
  34. 对每条 message 调用 `service.users().messages().get(userId='me', id=msg['id']).execute()`,提取 `Subject` header 和 `snippet`,返回并打印 deals。
  35. Buffer Publisher:设置 `BUFFER_API_KEY`,定义 `BASE_URL = "https://api.bufferapp.com/1"`。
  36. 调用 `GET {BASE_URL}/profiles.json`,参数 `access_token=BUFFER_API_KEY`,列出所有已连接社交 profile。
  37. 调用 `POST {BASE_URL}/updates/create.json`,数据包含 `profile_ids[]`、`text`、`access_token`,可选 `scheduled_at`,创建/排队/排期 Buffer post。
  38. 排期 LinkedIn 示例:从 profiles 中找到 `p["service"] == "linkedin"`,用 `create_post(linkedin_profile["id"], "Excited to share our new marketing automation toolkit! 🚀", scheduled_at="2026-05-25T10:00:00Z")` 排期。
  39. 链式技能:先 `search_readwise("content marketing")`,再 `search_youtube_channel("competitor", "content strategy")`,再 `create_excalidraw_diagram(strategy_elements, "strategy.excalidraw")`,最后对每个 content idea 调 `create_post(linkedin_profile["id"], idea["text"])`。
  40. 错误处理:定义 `ensure_env_var(name)`,用 `os.getenv(name)` 检查缺失环境变量;缺失时向 `sys.stderr` 打印 `Error: <name> environment variable not set.` 并 `sys.exit(1)`;对 `BUFFER_API_KEY` 调用它。
  41. 限流:处理 `video_list` 时,每个视频获取 transcript 后调用 `time.sleep(1)`,避免触发 API rate limits。
  42. 排障 API key not found:运行 `echo $BUFFER_API_KEY` 确认输出;如未设置,运行 `export BUFFER_API_KEY="your_key_here"`。
  43. 排障 Skill not loaded by agent:运行 `ls "$HOME/.codex/skills/youtube-researcher"` 确认显示 `SKILL.md` 和相关文件。
  44. 排障 CLI permission denied:运行 `which excalidraw-cli` 检查;如缺失,运行 `npm install -g excalidraw-cli`。
  45. 排障 MCP server 无响应:运行 `curl http://localhost:8080/health`,应返回 `{"status": "ok"}`。
  46. 排障 Readwise CLI 认证失败:运行 `readwise logout` 再运行 `readwise login` 重新认证。
  47. 进一步文档:查看 `docs/requirements.md`、各 `skills/` 子文件夹下的 README、`plugin-workflows/` 中的插件工作流说明。
  48. 贡献新技能:在 `skills/` 创建清晰命名文件夹;包含带 requirements 和 examples 的 README;在主仓库表格添加条目;绝不提交 secrets 或 API keys。

适用边界 · 注意事项