需要从韩国商圈公开数据中按行业/商号关键词筛选全国店铺并识别…

利用韩国小商工人市场振兴公团商圈信息开放文件（无需认证），按商号+坐标跨历史快照匹配，找出 N 年前已存在且当前仍在营业的长寿店铺。

适用场景

解决思路

1. 先运行 `npx -y @nomadamas/k-skill@0 instruct store-longevity-radar`，并把它的输出作为该技能的首要执行说明。
2. 让 CLI 检测当前运行时（Dolshoi vault/CloakBrowser 或通用）并只按它打印的适用说明执行。
3. 用 `npx -y @nomadamas/k-skill@0 files store-longevity-radar` 查看 CLI 随附的辅助文件列表。
4. 用 `npx -y @nomadamas/k-skill@0 update` 保持 CLI 和每个 coding-agent 技能安装为最新（包括 Vercel Agent Skills）。
5. 若 `npx` 不可用，安装 Node.js 18+，或参考 https://github.com/NomaDamas/k-skill#readme，或直接阅读 https://github.com/NomaDamas/k-skill/blob/main/store-longevity-radar/instruction.md。
6. 使用 소상공인시장진흥공단 상가(상권)정보 공개파일（无需认证）作为店铺/商圈数据源。
7. 按目标行业（업종）和商号（상호）关键词，从全国数据中抽出所有匹配店铺。
8. 把当前结果与过去快照按“商号+坐标”（상호+좌표）进行匹配。
9. 筛出 N 年前快照中已存在、且当前仍为营业状态的店铺，生成长寿店铺列表。
10. 匹配和输出时不使用营业执照号（사업자등록번호），以商号（상호）为基准。
11. 在结果中注明该时间不是开业日（개업일），而是最早观测时间下界（최초 관측 시점 하한）。

适用边界 · 注意事项

• 未经用户事前明确批准，不执行付款、消息/邮件发送、最终提交、取消或公开发布。
• 不在聊天、文件或 shell 参数中索取、打印或存储明文凭证。
• 不绕过法律、实际到场、CAPTCHA、身份验证或电子签名边界。