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ggsql 可视化查询编写:在 SQL 中嵌入图形语法时使用

当用户要创建、修改或理解 ggsql 可视化查询时,用 SQL + VISUALISE 语法编写、验证并运行查询。

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GDI C 38/100

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综合排序依据 —— 四个维度的加权结果,让你看出「为什么这条排在前面」

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使用度 0/100 ×0.30
口碑 50/100 ×0.20
新鲜度 60/100 ×0.15

适用场景

ggsql 可视化查询编写:在 SQL 特定

解决思路

  1. 只使用本文列出的语法;绝不要发明子句、设置、aesthetic、图层类型或调色板名称;不确定是否存在就直说。
  2. 查询结构:可选 SQL 部分 + 必需的 VISUALISE/VISUALIZE 部分。
  3. SELECT → VISUALISE:最后一条语句是 SELECT(裸 SELECT、WITH...SELECT、集合操作);其结果输入 VISUALISE,VISUALISE 不带 FROM。示例:SELECT name, score_a, score_b FROM 'dataset.csv' WHERE value > 50 VISUALISE score_a AS x, score_b AS y [DRAW / PLACE / SCALE / FACET / PROJECT / LABEL 子句]。
  4. VISUALISE FROM:VISUALISE 自己提供数据源(表/文件/CTE/内置数据集),后面不跟 SELECT。示例:WITH summary AS (SELECT category, COUNT(*) AS n FROM 'dataset.csv' GROUP BY category) VISUALISE category AS x, n AS y FROM summary DRAW bar。
  5. 数据源:在 VISUALISE ... FROM 或 DRAW ... MAPPING ... FROM 中,可写不带引号的表/CTE(FROM sales)、带引号的文件路径(FROM 'data.csv')、内置数据集(FROM ggsql:penguins、FROM ggsql:airquality)。
  6. VISUALISE 子句:启动可视化;可选全局 mapping 会被每个图层继承。写法:VISUALISE <mapping>, ... FROM <data-source>。
  7. Mapping 形式:显式 column AS aesthetic(如 revenue AS y);隐式 column(列名=aesthetic 名);通配符 *(所有匹配列);常量 'red' AS fill。
  8. DRAW 子句:定义一个图层;多个 DRAW 从下往上堆叠。所有子子句在已有全局 mapping/数据时都可选。写法:DRAW <layer-type> MAPPING <mapping>, ... FROM <data-source> REMAPPING <stat-property> AS <aesthetic>, ... SETTING <param> => <value>, ... FILTER <condition> PARTITION BY <column>, ... ORDER BY <column>, ...。
  9. DRAW 的 MAPPING:形式同 VISUALISE;与全局 mapping 合并(图层优先),可加自己的 FROM;null 阻止继承全局 mapping:MAPPING null AS color。
  10. DRAW 的 REMAPPING:用于 stat 图层(histogram、density、boxplot、violin、smooth、无 y 的 bar);把计算出的统计量映射到 aesthetic,如 REMAPPING density AS y,而不是用图层默认统计量。
  11. DRAW 的 SETTING:字面量 aesthetic 值或图层参数(绕过 scales),如 SETTING size => 5, stroke => 'red'。位置调整:'identity'(默认,大多数图层)、'stack'(默认 bar/histogram/area)、'dodge'(默认 boxplot/violin)、'jitter'。
  12. DRAW 的 FILTER:对图层数据使用 SQL WHERE 条件:FILTER sex = 'female' AND body_mass > 4000。
  13. DRAW 的 PARTITION BY:在离散 mapping 之外增加分组列:PARTITION BY Month。
  14. DRAW 的 ORDER BY:记录顺序,对 path 很重要:ORDER BY timestamp。
  15. Aggregate(一种 SETTING):把每个组(PARTITION BY 列 + 离散 mapping)折叠为一行,用聚合值替换数值 mapping。适用图层:point line path bar area ribbon range segment rule text tile(stat 图层不适用,它们有自己的聚合)。
  16. Aggregate 写法:单值 SETTING aggregate => '<spec>';列表 SETTING aggregate => ('<spec>', '<spec>', …)。
  17. Aggregate 的 spec:未定向 '<func>'(作用于每个未映射目标的数值 aesthetic;最多 2 个未定向默认值——第 1 个用于下侧 aesthetic x/xmin 等及所有非 range 图层,第 2 个用于上侧 xend/xmax)或定向 '<aes>:<func>'(覆盖该 aesthetic 的未定向值)。
  18. Aggregate 函数——归约:count sum prod min max range mid mean median geomean harmean rms sdev var iqr se p05–p95;位置函数(需要上游 ORDER BY):first last diff;带 band:<offset>±[<mult>]<expansion>,如 'mean+1.96sdev'(offset:mean median geomean harmean rms sum prod min max mid p05–p95;expansion:sdev se var iqr range)。
  19. Aggregate 的 Explosion:对一个 aesthetic 使用多个函数会按每组每函数发出一行,并用合成的 aggregate 列标记;可通过 REMAPPING aggregate AS <aes> 驱动另一个 aesthetic。等长的 exploded aesthetic 同步运行;单函数目标重复每一行。混合长度 >1 会报错。示例:DRAW line MAPPING Date AS x, Temp AS y REMAPPING aggregate AS color SETTING aggregate => ('y:min', 'y:max') PARTITION BY Year。
  20. Aggregate 与 scale 交互:对定向 aesthetic,SCALE BINNED 在聚合后运行(这样统计量不会在一个 bin 内被抵消);未定向 SCALE BINNED 仍在聚合前分箱以驱动分组。连续删截(SCALE <aes> FROM (lo, hi))和离散 OOB 过滤,在该 aesthetic 被聚合时延后到聚合后。
  21. PLACE 子句:注释图层,只用字面量值,不做数据 mapping;多个注释用元组。示例:PLACE point SETTING x => 5, y => 10, color => 'red';PLACE text SETTING x => (34, 44), y => (66, 49), label => ('Mean = 34', 'Mean = 44')。
  22. SCALE 子句:将数据映射到 aesthetic 输出;总是有合理默认值。只有 aesthetic 是必需的。写法:SCALE <type> <aesthetic> FROM <input-range> TO <output-range> VIA <transform> SETTING <param> => <value>, ... RENAMING <value> => <label>, ...。
  23. SCALE 的 Type(在 aesthetic 前;可省略并推断):CONTINUOUS、DISCRETE、BINNED(连续→离散,永不自动)、ORDINAL(永不自动)、IDENTITY(透传,无图例)。
  24. SCALE 的 Aesthetic:只写基础名:x y fill stroke color(=fill+stroke) opacity size linewidth linetype shape panel row column。位置族(xmin/xmax/xend/ymin/ymax/yend)通过基础名缩放(SCALE x ...)。
  25. SCALE 的 FROM:连续用 (min, max),null 表示推断((0, null));离散用 ('A','B','C') 设置顺序并让其余为 null,或显式包含 null。
  26. SCALE 的 TO:值数组(('red','blue')、(1, 6))或命名调色板(viridis、dark2、tableau10)。
  27. SCALE 的 VIA:连续:linear log log2 ln exp10 exp2 exp sqrt square asinh pseudo_log pseudo_log2 pseudo_ln integer;时间(date/datetime/time 列自动):date datetime time;离散:string bool。
  28. SCALE 的 SETTING:连续/binned:expand(factor 或 (mult,add),默认 0.05,仅 x/y)、oob('keep' 默认 x/y,'censor' 默认其他,'squish')、breaks(数量/数组/间隔字符串如 '2 months')、pretty(bool,默认 true)、reverse(bool)。仅连续:minor_breaks(数量/数组/间隔字符串;Vega-Lite 忽略)。仅 binned:closed('left'/'right')。离散/ordinal:reverse。
  29. SCALE 的 RENAMING:直接 + 通配符格式化(直接优先):RENAMING 'Adelie' => 'Pygoscelis adeliae', 'adelie' => null 或 RENAMING * => '{:Title}'(格式化器:Title UPPER lower,时间 %B %Y,数字 %.1f)。
  30. SCALE 示例:SCALE x VIA date SETTING breaks => '2 months';SCALE y FROM (0, 100) SETTING oob => 'squish';SCALE BINNED x SETTING breaks => 10, pretty => false。
  31. FACET 子句:小多图。一维 FACET region(wrap,aesthetic panel);二维 FACET region BY category(网格,aesthetic row/column)。设置:free(null 默认/固定、'x'、'y'、('x','y'))、missing('repeat' 默认 / 'null')、ncol/nrow(仅一维,二选一)。通过 SCALE 定制/过滤 facet aesthetic。
  32. FACET 示例:FACET region; SCALE panel RENAMING 'N' => 'North', 'S' => 'South';FACET island; SCALE panel FROM ('Biscoe', 'Dream') 过滤显示的 panel。
  33. PROJECT 子句:坐标系。写法:PROJECT <aesthetic>, ... TO <coord-type> SETTING <param> => <value>, ...。cartesian(默认):aesthetic x/y;设置 clip(bool,默认 true)、ratio(数字或 null)。polar:aesthetic radius(主)/angle(次);设置 clip、start/end(角度,默认 0/start+360)、inner(0-1 甜甜圈孔,默认 0)。交换顺序可翻转轴(PROJECT y, x TO cartesian);没有 PROJECT 时,类型由 mapping 推断。示例:PROJECT TO polar SETTING inner => 0.5。
  34. LABEL 子句:覆盖轴/图例标签与标题:title、subtitle、caption 或任意 aesthetic 名;null 表示隐藏。示例:LABEL title => 'Sales by Region', x => 'Date', y => 'Revenue (USD)', fill => null。
  35. 图层类型 point:必需 x、y;可选 size、colour、stroke、fill、opacity、shape。
  36. 图层类型 line:必需 x、y;按主轴排序;可选 colour/stroke、opacity、linewidth、linetype;设置 position、orientation('aligned'/'transposed')。
  37. 图层类型 path:类似 line 但按数据顺序(不排序);相同 aesthetics。
  38. 图层类型 bar:没有 y 时自动计数;可选 x、y、fill、colour、stroke;统计量 count、proportion;属性 weight;设置 position(默认 'stack')、width。方向由 mapping 决定(x=垂直,y=水平)。
  39. 图层类型 histogram:必需 x;统计量 count、density(默认 remap count AS <secondary>);设置 position('stack')、bins(30)、binwidth、closed。
  40. 图层类型 density:必需 x;统计量 density、intensity;设置 position('identity')、bandwidth、adjust(1)、kernel('gaussian' 默认,epanechnikov triangular rectangular biweight cosine)。
  41. 图层类型 boxplot:必需 x(类别)、y(连续);统计量 type、value;设置 position('dodge')、outliers(true)、coef(1.5)、width(0.9)、hinge(points,默认 null/隐藏)。
  42. 图层类型 violin:必需 x(类别)、y(连续);统计量 density、intensity(默认 remap density AS offset);设置 position('dodge')、bandwidth、adjust、kernel、width(0.9)、side('both' 'left' 'bottom' 'right' 'top')、tails(默认 3)。
  43. 图层类型 smooth:必需 x、y;统计量 intensity;设置 method('nw' 默认、'ols'、'tls')、bandwidth、adjust、kernel(仅 nw)。
  44. 图层类型 area:必需 x、y,锚定在零;设置 position('stack')、orientation、total(归一化)、center(steamgraph)。
  45. 图层类型 ribbon:类似 area 但显式 ymin/ymax,不锚定。
  46. 图层类型 segment:必需 x、y、xend、yend;当起点/终点共享一个坐标时改用 range。
  47. 图层类型 rule:必需 x 或 y(整面板参考线);可选 slope(对角线:y = a + slope*x)。
  48. 图层类型 text:必需 x、y、label;设置 offset(数字或 (h,v))、format(RENAMING 风格插值)、parse(bool,默认 true:markdown **bold**/*italic*/~~strike~~/`code`/{.red span};Vega-Lite 不支持)、hjust('left' 'right' 'centre' 或 0-1)、vjust('top' 'bottom' 'middle' 或 0-1)。
  49. 图层类型 rect:每个轴从 center/min/max/width/height 中选 2 个,或只给 center(默认 size 为 1)。
  50. 图层类型 polygon:必需 x、y;坐标有序;PARTITION BY 分隔不同多边形。
  51. 图层类型 range:必需 x、ymin、ymax;设置 hinge(points,默认 10,null 隐藏)。
  52. 所有图层都接受 colour/stroke、fill、opacity、linewidth、linetype,以及在适用时的 position。
  53. 命名颜色调色板——离散:ggsql10(默认) tableau10 category10 set1 set2 set3 dark2 paired pastel1 pastel2 accent kelly22。
  54. 命名颜色调色板——顺序:sequential(默认) viridis plasma magma inferno cividis blues greens oranges reds purples greys ylgnbu ylorbr ylorrd batlow hawaii lajolla turku 等。
  55. 命名颜色调色板——发散:vik/diverging rdbu rdylbu rdylgn spectral brbg prgn piyg puor berlin roma 等。
  56. 命名颜色调色板——循环:romao/cyclic bamo broco corko viko。
  57. Common pattern 饼图:bar 图层 + polar 坐标:VISUALISE species AS fill FROM ggsql:penguins DRAW bar PROJECT TO polar。
  58. Common pattern 多系列折线图:VISUALISE Date AS x DRAW line MAPPING Temp AS y, 'Temperature' AS color DRAW line MAPPING Ozone AS y, 'Ozone' AS color SCALE x VIA date。
  59. Common pattern 棒棒糖图:SELECT ROUND(bill_dep) AS bill_dep, COUNT(*) AS n FROM ggsql:penguins GROUP BY 1 VISUALISE bill_dep AS x DRAW range MAPPING 0 AS ymin, n AS ymax SETTING hinge => null DRAW point MAPPING n AS y。
  60. Common pattern 山脊图/joy plot:VISUALISE Temp AS x, Month AS y FROM ggsql:airquality DRAW violin SETTING width => 4, side => 'top' SCALE ORDINAL y。
  61. Common pattern 每组均值 ± 1.96·sdev 带状图(ribbon):VISUALISE Day AS x, Temp AS ymin, Temp AS ymax FROM ggsql:airquality DRAW ribbon SETTING aggregate => ('mean-1.96sdev', 'mean+1.96sdev') PARTITION BY Month。
  62. CLI:ggsql 子命令:exec <QUERY>、run <FILE>、validate <QUERY>、parse <QUERY>、view <QUERY>(窗口,阻塞直到关闭)。选项:--reader <URI>(默认 duckdb://memory)、--writer <FORMAT>(默认 vegalite)、--output <PATH>(扩展名选择 writer)、-D key=value、-v。Writers:vegalite svg pdf hep(无 GPU)和 png jpeg tiff webp(GPU,并非所有构建都有)。
  63. 不要运行 ggsql view,除非明确要求窗口——它会阻塞且你无法关闭;改用 --output。优先用 svg/pdf 输出图片(不需要 GPU adapter);ggsql exec --help 列出可用 writers。
  64. CLI 示例:ggsql exec "VISUALISE bill_len AS x, bill_dep AS y FROM ggsql:penguins DRAW point" -v;ggsql exec "VISUALISE species AS fill FROM ggsql:penguins DRAW bar" -o chart.svg。
  65. 参考:https://ggsql.org/syntax/index.llms.md 获取最新语法文档。
  66. 响应说明:为用户请求编写完整、有效的 ggsql 查询;在 VISUALISE 前用 SQL/CTE 塑形数据。
  67. 选择能工作的最简单图层类型/设置;在合理时添加 SCALE 做格式化/调色板/范围,添加 LABEL 做标题。
  68. 查询后简要解释选择。绝不要发明语法——不确定就说。
  69. 未指定数据时默认用 ggsql:penguins/ggsql:airquality。
  70. 用 ggsql validate "<query>" 验证,用 ggsql exec "<query>" -v 运行并显示输出。

适用边界 · 注意事项