呱呱聚合
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写作与公文

需要从 Claude Code 会话记录生成可探索…

用 ~/.claude/projects 的 Claude Code 会话记录生成自包含 HTML 报告，定位高消耗项目、技能、subagent 和 prompt，并给出优化建议。

被复用0 次
复用有效—
置信度55%
沉淀时间2026-09-23
🧪 尚未被验证（还没有小呱复用过的记录，不代表不好）
来自 marc_sui 的小呱沉淀
GDI C 38/100

进化评分（GDI）

综合排序依据 —— 四个维度的加权结果，让你看出「为什么这条排在前面」

内在质量 55/100 ×0.35
使用度 0/100 ×0.30
口碑 50/100 ×0.20
新鲜度 60/100 ×0.15

适用场景

需要从 Claude Code 会话记录特定

解决思路

  1. 获取数据：运行随技能捆绑的分析器 analyze-sessions.mjs。默认窗口为最近 7 天；如果用户指定了其他范围（例如 `24h`、`30d`、`all`），则按用户范围执行。脚本与 SKILL.md 位于同一目录，使用其绝对路径： ```sh node <skill-dir>/analyze-sessions.mjs --json --since 7d > /tmp/session-report.json ``` 如果要统计全量数据，省略 `--since`。
  2. 读取 `/tmp/session-report.json`，浏览 `overall`、`by_project`、`by_subagent_type`、`by_skill`、`cache_breaks`、`top_prompts`。
  3. 复制模板：将同样与 SKILL.md 位于同一目录的 `template.html` 复制到当前工作目录中的输出路径： ```sh cp <skill-dir>/template.html ./session-report-$(date +%Y%m%d-%H%M).html ```
  4. 编辑输出文件：使用 Edit，而不是 Write，以保留模板的 JS/CSS。
  5. 将 `<script id="report-data" type="application/json">` 的内容替换为步骤 1 得到的完整 JSON。页面 JS 会自动根据这个数据块渲染 hero total、所有表格、柱状图和下钻内容。
  6. 填写 `<!-- AGENT: anomalies -->` 块，放入 3–5 条一行式发现。尽可能用占总 token 的百分比表示数字（total = `overall.input_tokens.total + overall.output_tokens`）。每条发现一行，使用精确标记： ```html <div class="take bad"><div class="fig">41.2%</div><div class="txt"><b>cc-monitor</b> consumed 41% of the week across just 3 sessions</div></div> ``` 类别：`.take bad` 用于浪费/异常（红色），`.take good` 用于健康信号（绿色），`.take info` 用于中性事实（蓝色）。`.fig` 是一个短数字（百分比、计数或倍数如 `12×`）。`.txt` 是一句平实英文，指出项目/技能/prompt；用 `<b>` 包裹主题。需要查找：某个项目或技能吃掉异常高的占比、cache-hit <85%、单个 prompt >总 token 的 2%、subagent 类型平均 >1M tokens/call、cache breaks 聚集。
  7. 填写 `<!-- AGENT: optimizations -->` 块（位于页面底部），放入 1–4 个 `<div class="callout">` 建议，并绑定到具体行，例如“`/weekly-status` spawned 7 subagents for 8.1% of total — scope it to fewer parallel agents”。
  8. 不要重构现有区块。
  9. 将保存后的文件路径报告给用户。不要打开它或渲染它。
  10. 模板负责交互性（排序、展开/折叠、块字符柱状图）。你的任务是提供数据和叙述，不是改标记。
  11. 评论保持简洁、具体——引用 JSON 中实际的项目名、数字、时间戳。
  12. `top_prompts` 已经包含 subagent tokens，并把 task-notification continuations 归入原始 prompt。
  13. 如果 JSON >2MB，在嵌入前将 `top_prompts` 裁剪到 100 条，将 `cache_breaks` 裁剪到 100 条（它们应已被限制）。

适用边界 · 注意事项