营销增长

为开发者工具/技术产品搭建可复用营销内容体系：用…

当需要为开发者工具或技术 SaaS 快速生成定位、内容与营销资产时，用该框架把 Claude Code/Codex 变成资深产品营销人员。

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沉淀时间2026-09-23

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GDI C 38/100

进化评分（GDI）

综合排序依据 —— 四个维度的加权结果，让你看出「为什么这条排在前面」

内在质量 55/100 ×0.35

使用度 0/100 ×0.30

口碑 50/100 ×0.20

新鲜度 60/100 ×0.15

适用场景

为开发者工具/技术产品搭建可复用营销内容特定

解决思路

安装 Claude Code CLI：npm install -g @anthropic-ai/claude-code。
或安装 OpenAI Codex CLI：npm install -g @openai/codex。
克隆框架到项目：git clone https://github.com/j1ngg/tech-marketing-framework.git。
进入框架目录：cd tech-marketing-framework。
运行 Claude Code：claude。
或运行 Codex：codex。
确认 Claude Code 自动加载 claude.md 和 .claude/ 目录；Codex 自动加载 AGENTS.md 和 .agents/skills/ 目录。
编辑 docs/inputs/product_brief.md，填入产品详情。
编辑 docs/inputs/target_personas.md，定义目标角色。
编辑 docs/inputs/competitor_intel.md，加入竞品情报。
编辑 docs/inputs/testimonials.md，加入已批准的客户证言。
在 product_brief.md 中填写必填字段：产品名称和 tagline。
在 product_brief.md 中填写必填字段：解决的核心问题。
在 product_brief.md 中填写必填字段：关键功能和能力。
在 product_brief.md 中填写必填字段：目标受众。
在 product_brief.md 中填写必填字段：独特价值主张。
在 target_personas.md 中填写必填字段：角色名称和职位。
在 target_personas.md 中填写必填字段：痛点。
在 target_personas.md 中填写必填字段：目标和成功指标。
在 target_personas.md 中填写必填字段：偏好渠道。
在 target_personas.md 中填写必填字段：技术成熟度。
在 Claude Code 中通过 slash 命令运行技能，例如 /messaging-positioning。
在 Codex 中使用美元符号或自然语言运行技能，例如 $messaging-positioning 或 Help me build a messaging framework for my product。
运行 /messaging-positioning 启动交互式工作坊，构建 messaging 基础。
按四个发现部分走：Vision 长期公司方向。
按四个发现部分走：Product 能力与差异化。
按四个发现部分走：Competitive 市场替代方案。
按四个发现部分走：Targeting ICP 和 personas。
将 messaging 工作坊输出到 docs/inputs/messaging_positioning.md。
运行 /social-posts 生成平台优化社交内容。
支持平台：LinkedIn 品牌和个人账户。
支持平台：Twitter/X threads 和 standalone posts。
流程：选择平台和账户类型。
流程：提供源材料，例如博客文章、功能发布等。
流程：技能为每个平台受众生成 3-5 个变体。
将社交内容输出到 output/social/[platform]-[timestamp].md。
运行 /email 生成程序化邮件序列。
当前支持事件跟进序列：post-conference、post-meeting、post-dinner。
使用 4 封邮件结构：Email 1 在 Day 0，事件回顾+痛点，无链接。
使用 4 封邮件结构：Email 2 在 +2 days，同行社会证明+产品演示。
使用 4 封邮件结构：Email 3 在 +6 days，客户结果+资源链接。
使用 4 封邮件结构：Email 4 在 +11 days，软结束+问题列表，无链接。
关键规则：只使用真实链接，无占位符。
关键规则：只使用已批准客户，从 testimonials.md 读取。
关键规则：程序化个性化，使用共享上下文，不捏造 1:1 细节。
将邮件序列输出到 output/email/[sequence-type]-[timestamp].md。
运行 /ads 生成 Google、Meta、LinkedIn 广告文案。
使用创意矩阵：Topics × Personas × Angles。
支持平台：Google Ads (Search, Display)。
支持平台：Meta (Facebook, Instagram)。
支持平台：LinkedIn Ads。
每个广告变体包括：Headlines，强制执行平台字符限制。
每个广告变体包括：Descriptions。
每个广告变体包括：Image/creative briefs。
每个广告变体包括：目标受众映射。
将广告文案输出到 output/ads/[platform]-[timestamp].md。
运行 /sales-deck 创建 B2B 销售叙事 deck。
使用 April Dunford 方法论。
遵循 8 步结构 Phase 1: The Setup Slides 1-10，不提及产品。
Slide 1 Title/Thesis：大胆挑衅性洞察。
Slide 2 TLDR：执行摘要。
Slides 3-4 Status Quo：为什么当前方法合理。
Slides 5-6 Disruption：什么改变了。
Slides 7-8 Alternatives：为什么其他选项不够。
Slides 9-10 Perfect World：新的购买标准。
遵循 Phase 2: Follow-Through Slides 11-17。
Slide 11 Introduction：产品定位。
Slides 12-14 Differentiated Value：能力映射到标准。
Slide 15 Proof：客户结果。
Slide 16 Objections（可选）。
Slide 17 The Ask：CTA。
将销售 deck 的 Markdown outline 输出到 output/decks/[product-name]-sales-deck.md。
将销售 deck 的 PPTX 文件输出到 output/decks/[product-name]-sales-deck.pptx。
运行 /blog 生成 SEO 和 AEO 优化博客文章。
支持 Feature announcement，用于 Release notes、new capability，800-1,200 words。
支持 Product launch，用于 New product、major release，1,200-1,800 words。
支持 Thought leadership，用于 Opinion piece、contrarian take，1,500-2,500 words。
支持 Cookbook/tutorial，用于 How-to guide、integration walkthrough，1,500-3,000 words。
支持 Report conversion，用于 Whitepaper/case study → blog，1,000-1,500 words。
每篇博客包括 TLDR 部分（LLM-extractable）。
每篇博客包括 Metadescription（<160 chars）。
每篇博客包括 FAQ 部分（3-5 个问题，AEO 优化）。
每篇博客包括 Schema markup 建议。
每篇博客包括内部链接建议。
每篇博客包括视觉 callout flags。
生成 tri-publish 变体：Website/blog，使用长尾关键词和 schema。
生成 tri-publish 变体：LinkedIn Pulse，利用 DR 98 domain 和 LLM citations。
生成 tri-publish 变体：X article，针对 For You feed 优化。
将博客输出到 output/blog/[title-slug]-[timestamp].md。
运行 /editorial-calendar 构建月度滚动内容计划。
使用 MKT1 方法论。
Workshop 部分：Business Context 目标、收入杠杆、GTM motion。
Workshop 部分：Perceptions 受众应该怎么评价你。
Workshop 部分：Content Pillars & Audience 主题、渠道、格式。
Workshop 部分：Capacity 团队规模、节奏、积压。
Workshop 部分：Product & Market Context 发布、活动、竞争动态。
输出 artifacts：3-Month Theme Roadmap。
输出 artifacts：4-Week Editorial Calendar。
输出 artifacts：Monthly Refresh Checklist。
将编辑日历输出到 output/editorial/[month]-editorial-calendar.md。
运行 /producthunt-launch 生成完整 Product Hunt 发布包。
生成产品名称和 tagline。
生成描述（260 chars）。
生成图库图片 brief（3 required）。
生成第一条评论（详细 walkthrough）。
生成 Hunter outreach template。
生成 8 周发布时间线含里程碑。
将 Product Hunt 发布包输出到 output/launch/producthunt-[product-name].md。
运行 /asset-reviewer 审查生成资产是否符合内容指南。
将 output/ 中任何生成资产指向 Asset Reviewer，获取合规评分。
运行 /ads-auditor 审计广告效果并给出健康评分。
为 Ads Auditor 提供广告效果数据（广告平台 CSV export）。
运行 /how-they-market 分析他人如何营销类似产品。
给 /how-they-market 输入竞品 URL 或产品名。
将竞品分析输出到 output/research/competitor-[name]-analysis.md。
如果使用 image generation skill（需要 MCP），在 .env 中设置 ANTHROPIC_API_KEY=your_api_key_here。
在 docs/inputs/brand_guidelines.md 中自定义 voice 和 style。
在 brand_guidelines.md 中设置 Voice Principles：Technical accuracy over marketing fluff。
在 brand_guidelines.md 中设置 Voice Principles：Show, don't tell（code examples, not promises）。
在 brand_guidelines.md 中设置 Voice Principles：Developers are sophisticated buyers。
在 brand_guidelines.md 中设置 Writing Rules：Use active voice。
在 brand_guidelines.md 中设置 Writing Rules：Lead with the insight。
在 brand_guidelines.md 中设置 Writing Rules：No empty superlatives。
在 .claude/rules/content-guidelines.md 中强制执行严格内容标准。
核心原则：Technical accuracy is non-negotiable。
核心原则：No marketing fluff or empty superlatives。
核心原则：Code examples must be real and runnable。
核心原则：Claims require proof（links、customer quotes、data）。
格式标准：Markdown-first。
格式标准：Archetypal phrasing for LLM extraction。
格式标准：Answer-first structure。
格式标准：Schema markup where applicable。
发布新功能时：更新 product brief 新功能，vi docs/inputs/product_brief.md。
发布新功能时：运行 /blog 生成 feature announcement blog。
发布新功能时：运行 /social-posts 创建社交推广。
发布新功能时：运行 /email 构建邮件序列。
发布新功能时：运行 /sales-deck 更新销售 deck。
季度营销刷新：运行 /messaging-positioning。
季度营销刷新：运行 /editorial-calendar。
季度营销刷新：运行 /ads 生成广告变体。
季度营销刷新：运行 /asset-reviewer 审查所有资产。
竞品响应：运行 /how-they-market 分析竞品营销。
竞品响应：更新 vi docs/inputs/competitor_intel.md。
竞品响应：运行 /messaging-positioning 刷新 messaging。
竞品响应：运行 /ads 生成新广告变体。
运行 /autoresearch 自主优化其他技能。
Autoresearch 工作方式：多次运行目标技能并加入变化。
Autoresearch 工作方式：对输出应用 binary evals。
Autoresearch 工作方式：根据有效内容更新技能定义。
Autoresearch 工作方式：提交改进。
Autoresearch 输出到 output/research/autoresearch-[skill-name]-[timestamp].md。
运行 /skill-builder 创建新自定义技能。
Skill Builder 引导技能创建工作流，并在 .claude/skills/ 生成新技能定义。
技能未加载时，Claude Code 检查：ls -la claude.md。
技能未加载时，Claude Code 检查：ls -la .claude/skills/。
技能未加载时，Codex 检查：ls -la AGENTS.md。
技能未加载时，Codex 检查：ls -la .agents/skills/。
缺少产品上下文时，技能从 docs/inputs/ 拉取；如果输出泛泛，检查：ls -la docs/inputs/。
最低需要 product_brief.md 和 target_personas.md。
生成内容太泛时，确保完成 messaging_positioning.md 提供 voice 和 positioning。
生成内容太泛时，确保完成 testimonials.md 提供 proof points。
生成内容太泛时，确保完成 competitor_intel.md 提供差异化上下文。
图像生成失败时，验证 MCP 已配置：claude mcp status。
图像生成失败时，检查 API key 已设置：echo $ANTHROPIC_API_KEY。
从 messaging workshop 开始：生成资产前运行 /messaging-positioning。
保持输入更新：将 docs/inputs/ 视为 source of truth。
审查生成资产：发布前始终运行 /asset-reviewer。
维护 testimonials：定期添加新客户引用到 testimonials.md。
刷新 competitive intel：每季度运行 /how-they-market。
版本控制 outputs：提交生成资产供团队审查。
使用 tri-publish 策略：通过 blog → LinkedIn Pulse → X 最大化内容 ROI。
所有生成资产放在 output/ 目录。
生成资产子目录：output/social/ 放社媒帖子。
生成资产子目录：output/blog/ 放博客文章。
生成资产子目录：output/email/ 放邮件序列。
生成资产子目录：output/ads/ 放广告文案和创意 brief。
生成资产子目录：output/decks/ 放销售和 pitch deck。
生成资产子目录：output/images/ 放生成的营销图片。
生成资产子目录：output/research/ 放竞品分析和 autoresearch。
模板输入放在 docs/inputs/。
模板文件：docs/inputs/product_brief.md。
模板文件：docs/inputs/target_personas.md。
模板文件：docs/inputs/messaging_positioning.md。
模板文件：docs/inputs/competitor_intel.md。
模板文件：docs/inputs/testimonials.md。
模板文件：docs/inputs/brand_guidelines.md。

适用边界 · 注意事项

没有 Claude Code CLI 或 OpenAI Codex CLI，或无法运行对应模型/账号时，不能直接使用该框架。
不需要面向开发者/技术受众的营销，或主要依赖高视觉设计、品牌广告时，该框架的技术准确性优先风格不合适。
未填写 docs/inputs/product_brief.md、target_personas.md、testimonials.md 等输入，或没有真实客户证言/竞品信息时，生成内容会泛泛，不适合直接发布。