把多项 GEO 审核结果汇总成一份可直接交付客户的商业报告时…

当已跑完平台、Schema、技术、内容等 GEO 审核，需要把分散结果合成一份面向业务负责人的客户级报告时使用。

适用场景

解决思路

1. 先运行各审核技能并收集产出文件：geo-platform-optimizer → GEO-PLATFORM-OPTIMIZATION.md、geo-schema → GEO-SCHEMA-REPORT.md、geo-technical → GEO-TECHNICAL-AUDIT.md、geo-content → GEO-CONTENT-ANALYSIS.md，可选 geo-llmstxt（llms.txt 评估）与 geo-brand-mentions（品牌权威数据）；或直接使用已有报告数据
2. 收集全部评分与发现，汇总成统一的评分表
3. 按权重计算综合 GEO Readiness Score：AI Platform Readiness 25%、Content Quality & E-E-A-T 25%、Technical Foundation 20%、Schema & Structured Data 15%、Brand Authority 15%；公式为 GEO Score = (Platform*0.25)+(Content*0.25)+(Technical*0.20)+(Schema*0.15)+(Brand*0.15)，四舍五入取整并封顶 100
4. 把总分映射为客户可读的档位：85-100 Excellent、70-84 Good、55-69 Moderate、40-54 Below Average、0-39 Needs Attention，并配上对应的客户向描述句
5. 写第 1 节执行摘要：严格一段 4-6 句，包含分析对象（域名、页面数、分析日期）、总分及档位（如 XX/100，处于某档）、最关键的一条发现（正面或负面）、三条优先建议合并成一句、以及一句业务影响（如「落实这些建议预计可提升 AI 流量 XX%，按当前流量约合每月 $X,XXX」）；语气自信、直接、专业，不用术语、不模糊，像顾问交付结论而非工具生成报告
6. 写第 2 节 GEO Readiness Score：用「## GEO Readiness Score: XX/100 — [Label]」突出总分，再用表格列出各组件 Score、Weight、Weighted Score 以及 Overall 总分
7. 写第 3 节 AI Visibility Dashboard：按平台（Google AI Overviews、ChatGPT Web Search、Perplexity AI、Google Gemini、Bing Copilot）列出 Readiness Score、Key Gap、Priority Action，并补一段说明分数含义（低于 50 表示该平台引用障碍显著）
8. 写第 4 节 AI Crawler Access：用表格列出 Googlebot、GPTBot、Bingbot、PerplexityBot、Google-Extended、ClaudeBot、Applebot-Extended 的所属平台、Allowed/Blocked 状态、Impact 等级（Critical/High/Medium）与 Recommendation，并用客户语言解释（封锁 AI 爬虫等于营业时间关店，爬虫进不来平台就无法引用你的内容，除有特定数据授权顾虑外建议全部放行）
9. 写第 5 节 Brand Authority：用表格列出 Wikipedia、Wikidata、LinkedIn、YouTube、Reddit、Google Knowledge Panel、Crunchbase、GitHub 上的 Presence/Status 及对 AI 可见性的影响（并标注关键数据，如 ChatGPT 47.9% 引用来自 Wikipedia、Perplexity 46.7% 引用来自 Reddit），再用客户语言说明跨权威源的品牌一致性会提升被引用概率
10. 写第 6 节 Citability Analysis：列出 Top 5 最可引用页面（每页给 URL、为何可引用——结构/深度/E-E-A-T 信号、以及一条进一步提升的具体改进）和 Top 5 最不可引用页面（每页给 URL、为何不易被引用——内容单薄/结构差/信号缺失、以及具体的重写或重构建议），并用业务影响话术收尾（最可引用页面是进入 AI 答案的最佳候选，改进最不可引用的 5 个页面是 AI 可见性上 ROI 最高的内容投入）
11. 写第 7 节 Technical Health：用表格按 Core Web Vitals、Server-Side Rendering、Mobile Optimization、Security(HTTPS+Headers)、Page Speed、IndexNow Protocol 列出状态与业务影响；若 SSR 缺失或仅部分实现，要显著高亮（客户端渲染会让 AI 爬虫看到空页面，是 AI 搜索可见性影响最大的技术问题，未解决前多数平台无法引用）
12. 写第 8 节 Schema & Structured Data：用表格按 Organization、Article + Author、sameAs、业务专属类型、WebSite + SearchAction、BreadcrumbList 列出 Present、Valid/Issues 与 AI Impact；若 Schema 缺失，注明「现成的结构化数据代码已准备好并放在技术附录中，开发团队可低成本加上」
13. 写第 9 节 llms.txt 状态：用表格列出 /llms.txt 与 /llms-full.txt 的 Present/Missing 及建议，并用客户语言说明 llms.txt 是类似 robots.txt 的新兴标准，能告诉 AI 系统站点主题与重要页面，虽未普及但可领先竞品并直接引导 AI 平台
14. 写第 10 节 Prioritized Action Plan（报告最重要部分），按时间线分三档：Quick Wins（本周，<4 小时/人可完成，如 robots.txt 放行 AI 爬虫、给现有内容加发布日期、加作者署名与资历、修复失效 meta description、给现有 Organization schema 补 sameAs、创建/认领 llms.txt 文件）；Medium-Term（本月，1-5 天工作量，如把 Top 10 页面重构为问答式标题加直接答案、实现完整 Schema.org 标记、建立含资历与 sameAs 的作者页、优化 Core Web Vitals（图片压缩、代码分割）、注册配置 Bing Webmaster Tools、实现 IndexNow）；Strategic（本季度，需数周至数月持续投入，如建设 Wikipedia/Wikidata 实体、制定 Reddit 社区参与策略、围绕搜索查询做 YouTube 内容策略、实施 SSR、通过系统化内容策略建立主题权威、建立原创研究/数据发布计划）；每档都用表格列出 Action、Impact、Effort（小时/天/周估算）、Platforms Affected
15. 在行动计划后加估算影响段落：依据行业基准与本次差距，说明仅 Quick Wins 可提升约 X-Y 分、完整实施可让 GEO 分数达到约 XX/100、按当前流量与转化率折合每月额外有机价值约 $X,XXX-$XX,XXX；估算要保守并说明假设（当前有机流量价值、AI 搜索到 2026 年底将占有机发现 25-40%、GEO 分数每提升 10 分通常对应引用频率提升 15-25%），绝不保证具体结果
16. 若提供了竞品 URL，写第 11 节 Competitor Comparison：表格对比 Overall GEO Score、Google AIO/ChatGPT/Perplexity Readiness、Schema Coverage、Wikipedia Presence、Reddit Authority、SSR Status，并分别写出「Where You Lead」（本品牌领先的具体领域）与「Where You Trail」（竞品领先的领域及补差距的行动）
17. 写第 12 节 Appendix：方法论（分析的具体 URL 列表、评估平台、技术检查项如 HTTP headers/robots.txt/HTML 源码/结构化数据校验、按 Google 2025 年 12 月质量评估指南的 E-E-A-T 内容评估、JSON-LD 解析与 Schema.org 合规校验、分析日期）；数据来源（Google 质量评估指南、Schema.org 类型层级、行业引用研究、Core Web Vitals 阈值、各平台官方 AI 爬虫 user-agent 文档）；以及术语表（GEO、AIO、E-E-A-T、SSR、CWV、LCP、INP、CLS、JSON-LD、sameAs、IndexNow、llms.txt、YMYL、SERP、Topical Authority）
18. 全程遵守格式规范：用干净的 markdown（H2/H3 标题、表格、要点、粗体强调），数据用表格、建议用要点、关键术语加粗，节与节之间空一行，用水平线（---）分隔主要章节，所有 URL 用绝对路径
19. 全程遵守语气规范：面向业务负责人而非开发者，专业但易懂、自信直接（把发现写成结论而非可能）、每条发现都连接到具体行动、聚焦业务影响；避免无解释的术语、模糊措辞、被动语态和过多免责声明，多用「Your site does/does not…」「We recommend…」「This impacts…」
20. 在合适处做金额价值表述：把建议与业务价值关联（如 AIO 就绪分从 35 提升到 70 预计让 AI Overviews 出现率提升 50%，按当前搜索量约合每月多 2,000 访客；SSR 能让内容被 ChatGPT、Perplexity 等平台读取；Schema 标记投入约 8-16 小时开发时间可把实体识别分从 20 提升到 75），估算保守、明确假设、绝不保证结果
21. 最终输出 GEO-CLIENT-REPORT.md：用完整模板填入真实审核数据，篇幅约 3,000-6,000 词（相当于 40-80 页），不引用其他报告文件（自包含），无需修改即可直接发给客户，且排版干净可打印可演示

适用边界 · 注意事项

• 尚未运行任何 GEO 审核技能、没有任何评分与发现数据时，无法生成有实质内容的报告
• 面向开发者做技术修复说明时不适合直接使用——本技能刻意把技术问题翻译成业务语言，会丢失实现细节