在运行 PM 研讨会或交互式技能时，用单步提问…

适用于需要结构化多轮引导的研讨会、冲刺启动、复盘或任何交互式技能会话。

适用场景

解决思路

1. 每次只问一个有针对性的问题（One-step-at-a-time）。
2. 开始时设置期望，并提供 `Guided`、`Context dump` 或 `Best guess` 入口模式。
3. 展示用户可见的进度标签，如 `Context Qx/8` 和 `Scoring Qx/5`。
4. 只在需要做选择时使用枚举选项推荐，而不是每次回答后都推荐。
5. 对常规 context/scoring 问题，提供简洁的编号答案选项，并在有用时加上 `Other (specify)`。
6. 接受灵活选择解析：`#1`、`1`、`1 and 3`、`1,3` 或自定义文本，然后综合多选选择。
7. 基于先前答案推进，避免重复询问已解决的问题。
8. 中断安全：直接回答元问题（例如“还剩多少？”），重述状态，然后继续。
9. 快速路径：如果用户要求单次输出，跳过多轮引导，直接交付精简结果。
10. 开始时简要说明预计时间和问题数量。
11. 让用户选择入口模式：`1` Guided mode（一次一个问题）；`2` Context dump（粘贴已知上下文；跳过冗余）；`3` Best guess mode（推断缺失细节并标注假设）。
12. 每轮运行一个问题，并等待回答后再继续。
13. 问题保持通俗语言；有帮助时包含简短的示例回答格式。
14. 每轮显示进度：context 收集期间显示 `Context Qx/8`；评估/评分期间显示 `Scoring Qx/5`。
15. 仅在后续澄清能实质性提高推荐质量时，才询问澄清问题。
16. 对常规 context/scoring 问题，在可行时提供快速选择编号回答选项：保持选项简洁且尽量互斥；如果可能答案是开放式的，包括 `Other (specify)`；接受 `1,3` 或 `1 and 3` 等多选回答。
17. 仅在决策点提供编号推荐：context 综合之后；成熟度/画像综合之后；优先级/行动计划选择期间。
18. 接受数字或自定义选择，综合多选选择，并继续。
19. 如果被元问题打断，直接回答，然后重述进度和待回答问题。
20. 如果用户说停止/暂停，立即停止并等待明确恢复。
21. 以清晰总结、做出的决策结束；如果使用了 best guess mode，还包括 `Assumptions to Validate` 列表。
22. 调用时提供的任何内容——技能名后的文本、粘贴的上下文转储或附加的 `ARGUMENTS:` 行——都算作已回答；使用它并跳过其覆盖的内容；不要重复询问。
23. 如果独立调用，指定要引导的 session 名称及其上下文；该上下文作为已回答答案带入。
24. 当用户随调用提供上下文时，将其视为答案，从第一个未回答问题开始，并保持进度标签诚实（如果 Q1 已覆盖，则从 `Context Q2/6` 开始）。完整记录包括重新询问反模式：`examples/inline-input-flow.md`。
25. 如果空手而来，照常运行；当另一个技能引用此协议时，以该技能的 Input 部分为准。

适用边界 · 注意事项

• 不要在同一轮问多个问题。
• 不要在每次回答后都提供推荐（造成交互拖拽）。
• 不要使用简写标签而不提供通俗语言问题，不要隐藏进度，不要忽略用户选择的选项或自定义方向；在 best-guess 模式下必须标注假设。