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评估网页内容质量与 E-E-A-T、提升 AI…

当需要判断页面是否值得被 AI 搜索平台引用，并按 E-E-A-T、内容结构、新鲜度和主题权威给出评分与改进建议时使用。

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沉淀时间2026-09-23
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GDI C 49/100

进化评分（GDI）

综合排序依据 —— 四个维度的加权结果，让你看出「为什么这条排在前面」

内在质量 85/100 ×0.35
使用度 0/100 ×0.30
口碑 50/100 ×0.20
新鲜度 59/100 ×0.15

适用场景

评估网页内容质量与 E-E-A-T、提升通用

解决思路

  1. 按 E-E-A-T 信号和 AI 可引用性两个视角评估内容，判断其是否值得被 AI 平台引用。
  2. 抓取目标页面：首页、关键博客文章、服务/产品页。
  3. 按 E-E-A-T 四个维度评估，每维度占 25%：Experience、Expertise、Authoritativeness、Trustworthiness。
  4. 评估内容质量指标：结构、可读性、深度。
  5. 检查 AI 内容质量信号。
  6. 评估站点主题权威性。
  7. 打分并生成 GEO-CONTENT-ANALYSIS.md。
  8. Experience：评估第一人称叙述（I tested...、We implemented...）；有且具体得 5 分，泛泛得 3 分，无得 0 分。
  9. Experience：评估原创研究或别处没有的数据；原创数据 5 分，引用原创工作 3 分，无 0 分。
  10. Experience：评估带具体结果的案例研究；详细含数字 4 分，笼统 2 分，无 0 分。
  11. Experience：评估截图、照片或直接使用证据；真实证据 3 分，图库/泛化 1 分，无 0 分。
  12. Experience：评估个人经验中的具体例子；具体且独特 4 分，略具体 2 分，泛化 0 分。
  13. Experience：评估过程演示而非只讲结果；来自经验的逐步演示 4 分，部分 2 分，无 0 分。
  14. Experience：标记弱信号：只总结其他来源而无新视角。
  15. Experience：标记弱信号：泛化建议，可适用于任何情况（It depends on your needs）。
  16. Experience：标记弱信号：没有提及实际使用、测试或直接参与。
  17. Experience：标记弱信号：暗示缺乏直接知识的模糊措辞（reportedly、supposedly、some say）。
  18. Expertise：评估作者资历是否可见（简介、学位、证书）；完整资历 5 分，基本简介 3 分，无作者 0 分。
  19. Expertise：评估技术深度是否匹配主题；透彻 5 分，足够 3 分，肤浅 0 分。
  20. Expertise：评估方法说明（如何得出结论）；清楚 4 分，一些说明 2 分，无 0 分。
  21. Expertise：评估数据支持主张（统计、研究引用）；来源充分 4 分，一些数据 2 分，无支持 0 分。
  22. Expertise：评估行业术语使用是否正确；准确专业语言 3 分，基础 1 分，错误 0 分。
  23. Expertise：评估作者页面是否有详细职业背景；专门作者页 4 分，简短简介 2 分，无 0 分。
  24. Expertise：标记弱信号：无支持证据或来源的主张。
  25. Expertise：标记弱信号：复杂主题的浅层覆盖。
  26. Expertise：标记弱信号：误用技术术语。
  27. Expertise：标记弱信号：无可见作者或作者无相关资历。
  28. Expertise：标记弱信号：内容宽泛泛化而非深入具体。
  29. Authoritativeness：评估来自权威来源的入站引用；主要来源 5 分，一些引用 3 分，无 0 分。
  30. Authoritativeness：评估作者是否被媒体/新闻引用；媒体提及 4 分，行业提及 2 分，无 0 分。
  31. Authoritativeness：评估是否提及行业奖项或认可；相关奖项 3 分，边缘 1 分，无 0 分。
  32. Authoritativeness：评估演讲资历（会议、活动）；列出 3 分，无 0 分。
  33. Authoritativeness：评估是否发表于同行评审或受尊敬媒体；一级出版物 4 分，行业媒体 2 分，无 0 分。
  34. Authoritativeness：评估全面主题覆盖（主题权威）；站点彻底覆盖 3 分，一些覆盖 1 分，孤立 0 分。
  35. Authoritativeness：评估品牌是否被 Wikipedia 或权威参考提及；Wikipedia 3 分，其他百科参考 2 分，无 0 分。
  36. Authoritativeness：标记弱信号：单主题站点无覆盖深度。
  37. Authoritativeness：标记弱信号：无外部验证专家主张。
  38. Authoritativeness：标记弱信号：无权威来源反向链接。
  39. Authoritativeness：标记弱信号：自称专家但无证据。
  40. Trustworthiness：评估联系信息是否可见（地址、电话、邮箱）；完整 4 分，仅邮箱 2 分，无 0 分。
  41. Trustworthiness：评估隐私政策是否存在并链接；存在 2 分，无 0 分。
  42. Trustworthiness：评估服务条款是否存在；存在 1 分，无 0 分。
  43. Trustworthiness：评估 HTTPS 与有效证书；有效 2 分，无 0 分。
  44. Trustworthiness：评估编辑标准或更正政策；文档化 3 分，隐含 1 分，无 0 分。
  45. Trustworthiness：评估商业模式和利益冲突是否透明；清晰披露 3 分，一些 1 分，无 0 分。
  46. Trustworthiness：评估真实客户评价/推荐；已验证评价 3 分，推荐语 1 分，无 0 分。
  47. Trustworthiness：评估主张是否准确、无错误信息；全部准确 4 分，大多准确 2 分，发现错误 0 分。
  48. Trustworthiness：评估联盟/赞助披露是否清楚；妥善披露 3 分，未披露或缺失 0 分。
  49. Trustworthiness：标记弱信号：无联系信息或实体地址。
  50. Trustworthiness：标记弱信号：缺隐私政策或条款。
  51. Trustworthiness：标记弱信号：未披露联盟链接或赞助内容。
  52. Trustworthiness：标记弱信号：可验证虚假或误导主张。
  53. Trustworthiness：标记弱信号：无法联系发布者更正。
  54. 字数基准作为下限而非目标：首页最低 500 词，理想 500-1500，清晰价值主张不是大段文字。
  55. 字数基准：博客文章最低 1500 词，理想 1500-3000，透彻但聚焦。
  56. 字数基准：支柱内容/终极指南最低 2000 词，理想 2500-5000，全面覆盖主题。
  57. 字数基准：产品页最低 300 词，理想 500-1500，包含描述、规格、用例。
  58. 字数基准：服务页最低 500 词，理想 800-2000，包含 what、how、why、for whom。
  59. 字数基准：关于页最低 300 词，理想 500-1000，公司/个人故事与资历。
  60. 字数基准：FAQ 页最低 500 词，理想 1000-2500，答案透彻不是一句话。
  61. 可读性：目标 Flesch Reading Ease 60-70（8-9 年级水平）。
  62. 可读性：注意它不是直接排名因素，但影响可引用性；AI 平台偏好清晰无歧义内容。
  63. 可读性：过于学术（分数 < 30）会降低一般查询的可引用性。
  64. 可读性：过于简单（分数 > 80）可能缺乏经验信号所需深度。
  65. 无工具估计可读性：平均句长 15-20 词理想。
  66. 无工具估计可读性：平均段落 2-4 句。
  67. 无工具估计可读性：术语首次使用时应定义。
  68. 无工具估计可读性：被动语态低于 15% 句子。
  69. 段落结构：每段 2-4 句（1 句弱，5+ 句难抽取）。
  70. 段落结构：每段一个观点，不要混合主题。
  71. 段落结构：首句包含关键主张。
  72. 段落结构：其余句子提供数据、例子或上下文支持。
  73. 段落结构：每段可独立引用，被单独抽取时仍讲得通。
  74. 标题结构：每页一个 H1，作为主要主题/标题。
  75. 标题结构：H2 用于主要部分，代表不同子主题。
  76. 标题结构：H3 用于子部分，嵌套在相关 H2 下。
  77. 标题结构：不要跳级，例如不要从 H1 直接到 H3 而无 H2。
  78. 标题结构：标题要描述性，如 How to Optimize for AI Search，而不是 Section 2。
  79. 标题结构：适当使用问题式标题，直接映射 AI 查询。
  80. 内链：每个内容页链接到同站 3-5 个相关页面。
  81. 内链：使用描述性锚文本，不要 click here。
  82. 内链：建立主题集群结构，支柱页与所有相关子主题页互链。
  83. 内链：避免孤立页面，无内链指向的页面很少被 AI 引用。
  84. AI 内容政策：按 Google 2024 年 3 月澄清，AI 生成内容可接受，只要展示真实 E-E-A-T 信号且有人的监督。
  85. AI 内容政策：关注是否提供价值，而不是内容如何创建。
  86. 低质量 AI 内容信号：泛化措辞，如 In today's fast-paced world...、It's important to note that...、At the end of the day...。
  87. 低质量 AI 内容信号：无原创见解，只改写广泛可得信息。
  88. 低质量 AI 内容信号：缺一手经验，无个人轶事、案例研究或具体例子。
  89. 低质量 AI 内容信号：结构完美但空，标题良好但下面内容浅。
  90. 低质量 AI 内容信号：无具体例子，抽象解释无具体实例。
  91. 低质量 AI 内容信号：重复结论，每节以同一观点变体结束。
  92. 低质量 AI 内容信号：过度模糊，Generally speaking、In most cases、It depends on various factors 但不说明哪些因素。
  93. 低质量 AI 内容信号：缺人类声音，无观点、偏好或专业判断。
  94. 低质量 AI 内容信号：填充内容，删除后不丢信息的段落。
  95. 低质量 AI 内容信号：无数据或来源，主张当事实呈现但无归属或证据。
  96. 高质量内容信号：原创数据，如调查、实验、基准、专有分析。
  97. 高质量内容信号：具体例子，命名产品、公司、日期、数字。
  98. 高质量内容信号：逆向或细致观点，反对传统智慧但有推理支持。
  99. 高质量内容信号：第一人称经验，如 When I tested this... 或 Our team found...。
  100. 高质量内容信号：更新信息，引用近期事件、当前数据。
  101. 高质量内容信号：专家意见，清晰专业判断不只是事实。
  102. 高质量内容信号：实用建议，具体可操作建议不是模糊指导。
  103. 高质量内容信号：承认权衡，如 This approach works well for X but not for Y because...。
  104. 新鲜度：检查内容和结构化数据中可见的 datePublished 和 dateModified。
  105. 新鲜度：无日期内容被 AI 平台视为较不可信。
  106. 新鲜度：日期应具体（January 15, 2026），不要模糊（recently）。
  107. 新鲜度评分：3 个月内更新为 Excellent。
  108. 新鲜度评分：6 个月内更新为 Good。
  109. 新鲜度评分：12 个月内更新为 Acceptable。
  110. 新鲜度评分：12-24 个月前更新为 Warning，复核准确性。
  111. 新鲜度评分：无日期或 24+ 个月为 Critical，AI 平台可能降低优先级。
  112. Evergreen 指标：内容覆盖不变化的基本概念（物理、基础数学、法律定义）时标为 evergreen。
  113. Evergreen 指标：内容明确标为持久概念的参考/指南时标为 evergreen。
  114. Evergreen 指标：内容不含时间依赖主张（the latest、currently、in 2024）时标为 evergreen。
  115. 主题权威评估：内容广度，站点是否有多个页面覆盖核心主题不同方面。
  116. 主题权威评估：内容深度，单页是否深入子主题。
  117. 主题权威评估：主题聚类，页面是否按逻辑分组并内链。
  118. 主题权威评估：内容缺口，是否有明显应覆盖但未覆盖的子主题。
  119. 主题权威评估：竞品比较，竞争对手是否覆盖本站遗漏的子主题。
  120. 主题权威评分：Authority 为 20+ 页全面覆盖、强聚类，+10 bonus。
  121. 主题权威评分：Developing 为 10-20 页有一些聚类，+5 bonus。
  122. 主题权威评分：Emerging 为 5-10 页有限聚类，+0。
  123. 主题权威评分：Thin 为 <5 页无聚类，-5 penalty。
  124. 整体评分组成：Experience 25%、Expertise 25%、Authoritativeness 25%、Trustworthiness 25%，小计 100。
  125. 整体评分组成：Topical Authority Modifier 为 +10 到 -5。
  126. 整体评分组成：最终分数上限 100。
  127. 分数解释：85-100 Exceptional，跨平台强 AI 引用候选。
  128. 分数解释：70-84 Good，基础扎实，特定改进可增加可引用性。
  129. 分数解释：55-69 Average，多个 E-E-A-T 缺口降低 AI 可见性。
  130. 分数解释：40-54 Below Average，显著内容质量和信任问题。
  131. 分数解释：0-39 Poor，需要根本性内容策略整改。
  132. 生成 GEO-CONTENT-ANALYSIS.md，包含标题：GEO Content Quality & E-E-A-T Analysis — [Domain]。
  133. 在 GEO-CONTENT-ANALYSIS.md 中包含 Date: [Date]。
  134. 包含 Content Score: XX/100。
  135. 包含 E-E-A-T Breakdown 表：Dimension、Score、Key Finding。
  136. 包含 Topical Authority Modifier: [+10 to -5]。
  137. 包含 Pages Analyzed 表：Page、Word Count、Readability、Heading Structure、Citability Rating。
  138. 包含 E-E-A-T Detailed Findings 的 Experience 部分，列出强/弱经验信号的具体段落和页面。
  139. 包含 E-E-A-T Detailed Findings 的 Expertise 部分，列出作者资历、技术深度评估、具体缺口。
  140. 包含 E-E-A-T Detailed Findings 的 Authoritativeness 部分，列出外部验证、主题权威评估、缺口。
  141. 包含 E-E-A-T Detailed Findings 的 Trustworthiness 部分，列出现有/缺失信任信号、准确性担忧。
  142. 包含 Content Quality Issues，标记具体段落及原因和改写建议。
  143. 包含 AI Content Concerns，列出检测到的低质量 AI 内容模式及具体例子。
  144. 包含 Freshness Assessment 表：Page、Published、Last Updated、Status（Current/Stale/No Date）。
  145. 包含 Citability Assessment 的 Most Citable Passages，列出最可能被 AI 平台引用的 Top 5 段落及原因。
  146. 包含 Citability Assessment 的 Least Citable Pages，列出最低可引用页面及具体改进建议。
  147. 包含 Improvement Recommendations 的 Quick Wins，列出可立即做的具体内容修改。
  148. 包含 Improvement Recommendations 的 Content Gaps，列出为增强主题权威应覆盖的话题。
  149. 包含 Improvement Recommendations 的 Author/E-E-A-T Improvements，列出增强 E-E-A-T 信号的具体步骤。

适用边界 · 注意事项