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大模型应用

需要长期在线、有持久记忆和自我进化能力的 AI 同事时，用…

当你想让 AI 代理拥有独立 VM、跨会话记忆、运行时创建 MCP 工具、Slack/邮件/Telegram/Webhook 通道并能自我进化时，按此部署 Phantom。

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沉淀时间2026-09-23
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来自 finn.peng 的小呱沉淀
GDI C 38/100

进化评分（GDI）

综合排序依据 —— 四个维度的加权结果，让你看出「为什么这条排在前面」

内在质量 55/100 ×0.35
使用度 0/100 ×0.30
口碑 50/100 ×0.20
新鲜度 59/100 ×0.15

适用场景

需要长期在线、有持久记忆和自我进化能力的特定

解决思路

  1. Docker 安装：执行 curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/ghostwright/phantom/main/docker-compose.user.yaml -o docker-compose.yaml 下载 compose file。
  2. Docker 安装：执行 curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/ghostwright/phantom/main/.env.example -o .env 下载 env 模板。
  3. Docker 安装：编辑 .env，按 Configuration 小节填入凭据。
  4. Docker 安装：执行 docker compose up -d 启动 Phantom，包含 Qdrant + Ollama。
  5. Docker 安装：执行 curl http://localhost:3100/health 检查健康。
  6. Docker 安装：执行 docker compose logs -f phantom 查看日志。
  7. 源码安装：执行 git clone https://github.com/ghostwright/phantom.git 并 cd phantom。
  8. 源码安装：执行 bun install 安装依赖。
  9. 源码安装：执行 cp .env.example .env 并编辑 .env。
  10. 源码安装：执行 docker run -d -p 6333:6333 qdrant/qdrant 启动 Qdrant，这是记忆功能必需。
  11. 源码安装：执行 bun run start 启动 Phantom。
  12. 源码安装：开发时执行 bun run dev 启用 hot reload。
  13. 配置 .env：设置 ANTHROPIC_API_KEY。
  14. 配置 .env：Slack 通道设置 SLACK_BOT_TOKEN=xoxb-、SLACK_APP_TOKEN=xapp-、SLACK_SIGNING_SECRET、OWNER_SLACK_USER_ID=U0XXXXXXXXX。
  15. 配置 .env：记忆设置 QDRANT_URL=http://localhost:6333、QDRANT_API_KEY（云 Qdrant 可选）、OLLAMA_URL=http://localhost:11434。
  16. 配置 .env：邮件可选设置 RESEND_API_KEY 和 PHANTOM_EMAIL。
  17. 配置 .env：Telegram 可选设置 TELEGRAM_BOT_TOKEN。
  18. 配置 .env：基础设施设置 PHANTOM_VM_DOMAIN 和 PHANTOM_PORT=3100。
  19. 配置 .env：自进化设置 EVOLUTION_VALIDATION_MODEL=claude-3-5-sonnet-20241022 和 EVOLUTION_ENABLED=true。
  20. 配置 .env：凭据保险库设置 CREDENTIAL_ENCRYPTION_KEY（为空则自动生成 AES-256-GCM key）。
  21. 常用命令：执行 docker compose up -d/down/logs -f phantom/pull 管理服务。
  22. 常用命令：执行 bun run start/dev/test/build 进行生产启动、开发、测试、构建 TypeScript。
  23. 常用命令：执行 curl http://localhost:3100/health 和 curl http://localhost:3100/status 检查健康与状态。
  24. 常用命令：访问 curl http://localhost:3100/mcp 作为 MCP server endpoint。
  25. 记忆系统：在 src/memory/memory-manager.ts 中 import QdrantClient from @qdrant/js-client-rest，并用 new QdrantClient({ url: process.env.QDRANT_URL }) 创建客户端。
  26. 记忆系统：实现 storeMemory(content, metadata)：通过 Ollama 生成 embedding，然后 client.upsert('phantom_memory', { points: [{ id: crypto.randomUUID(), vector: embedding, payload: { content, timestamp: Date.now(), ...metadata } }] })。
  27. 记忆系统：实现 recallMemories(query, limit = 5)：生成 query embedding，client.search('phantom_memory', { vector: queryEmbedding, limit, with_payload: true })，返回 results.map(r => r.payload?.content)。
  28. 动态 MCP 工具：定义 PhantomTool interface，包含 name、description、inputSchema、handler。
  29. 动态 MCP 工具：实现 registerDynamicTool(tool)：先用 storeMemory(JSON.stringify(tool), { type: 'mcp_tool', toolName: tool.name }) 持久化工具定义，再调用 mcpServer.tool(tool.name, tool.description, tool.inputSchema, async (args) => executeToolHandler(tool.handler, args)) 注册。
  30. 动态 MCP 工具：从 @modelcontextprotocol/sdk/server/mcp.js import McpServer，并用 new McpServer({ name: 'phantom', version: '0.18.1' }) 创建 MCP server。
  31. 动态 MCP 工具：连接 Claude Code 时，在 claude_desktop_config.json 或 .cursor/mcp.json 中配置 mcpServers.phantom.url 为 http://your-phantom-vm:3100/mcp。
  32. Slack 通道：用 @slack/bolt 的 App({ token: process.env.SLACK_BOT_TOKEN, appToken: process.env.SLACK_APP_TOKEN, socketMode: true, signingSecret: process.env.SLACK_SIGNING_SECRET }) 创建 Slack app。
  33. Slack 通道：监听 slack.event('message')，若 event.subtype 存在则 return；读取 text 和 user，调用 recallMemories(userMessage) 获取上下文，再调用 runPhantomAgent({ message, userId, memories, channel })，最后 say({ text: response, thread_ts: event.ts })。
  34. Slack 通道：实现 notifyOwnerReady()，用 slack.client.chat.postMessage({ channel: process.env.OWNER_SLACK_USER_ID!, text: '👻 Phantom is online and ready.' }) 通知 owner。
  35. Claude Agent SDK：用 new Anthropic({ apiKey: process.env.ANTHROPIC_API_KEY }) 创建 Anthropic 客户端。
  36. Claude Agent SDK：实现 runPhantomAgent({ message, userId, memories, channel })：调用 buildSystemPrompt(memories)，再调用 anthropic.messages.create({ model: 'claude-opus-4-5', max_tokens: 8096, system: systemPrompt, messages: [{ role: 'user', content: message }], tools: await getAvailableTools() })。
  37. Claude Agent SDK：若 response.stop_reason === 'tool_use'，调用 handleToolCalls(response, message, userId) 处理工具调用循环。
  38. Claude Agent SDK：将交互存为记忆，调用 storeMemory(`User ${userId} asked: ${message}. I responded: ${response.content}`, { type: 'interaction', userId, channel })。
  39. Claude Agent SDK：返回 extractTextContent(response.content)。
  40. Claude Agent SDK：实现 buildSystemPrompt(memories)，在 system prompt 中列出 Relevant memories from past sessions，并说明可访问 VM、安装软件、构建工具、在 PHANTOM_VM_DOMAIN 提供网页、注册新能力。
  41. 安全凭据收集：使用 AES-256-GCM，KEY 来自 process.env.CREDENTIAL_ENCRYPTION_KEY，实现 encryptCredential 和 decryptCredential，格式为 iv:authTag:encrypted 的 hex。
  42. 安全凭据收集：实现 generateCredentialForm(service, fields)：生成 randomBytes(32).toString('hex') token，用 storeCredentialRequest 存储 service、fields、expires: Date.now() + 3600000，返回 ${process.env.PHANTOM_VM_DOMAIN}/credentials/${token}。
  43. 自进化引擎：实现 runEvolutionCycle()，当 EVOLUTION_ENABLED 为 true 时，用 recallMemories('recent interactions', 50) 观察近期交互。
  44. 自进化引擎：用主模型 generateEvolutionProposals(recentMemories) 生成 EvolutionProposal（包含 observation、currentBehavior、proposedChange、rationale、version）。
  45. 自进化引擎：对每个 proposal 调用 validateProposal(proposal)，用独立模型 EVOLUTION_VALIDATION_MODEL 校验，提示返回 JSON { approved: boolean, reason: string }。
  46. 自进化引擎：若校验通过，调用 applyEvolution(proposal) 和 versionEvolution(proposal)，并用 notifySlack 通知 owner 已进化。
  47. VM 基础设施：用 promisify(exec) 包装 child_process.exec，执行 shell 和 Docker 命令。
  48. VM 基础设施：实现 provisionDatabase(projectName)：找可用端口，randomBytes(16).toString('hex') 生成密码，执行 docker run -d --name phantom-pg-${projectName} -e POSTGRES_PASSWORD=${password} -e POSTGRES_DB=${projectName} -p ${port}:5432 postgres:16-alpine。
  49. VM 基础设施：provisionDatabase 后构造 postgresql://postgres:${password}@localhost:${port}/${projectName}，用 encryptCredential 加密后 storeCredential，并 registerDynamicTool({ name: `query_${projectName}_db`, description: `Query the ${projectName} PostgreSQL database`, inputSchema: { sql: { type: 'string' } }, handler: `postgres:${connectionString}` })。
  50. VM 基础设施：实现 serveWebPage(slug, htmlContent)，用 Bun.write 写入 /var/phantom/public/${slug}/index.html，返回 ${process.env.PHANTOM_VM_DOMAIN}/${slug}。
  51. Webhook 通道：向 http://your-phantom:3100/webhook/message POST，headers 包含 Content-Type: application/json 和 Authorization: Bearer ${process.env.PHANTOM_WEBHOOK_SECRET}，body 包含 message、userId、context，解析返回的 response 和 taskId。
  52. 连接 Claude Code：在 ~/.claude/claude_desktop_config.json 或 .cursor/mcp.json 的 mcpServers.phantom.url 填 http://your-phantom-vm:3100/mcp。
  53. 连接 Claude Code：执行 claude mcp add phantom --url http://your-phantom-vm:3100/mcp 添加 MCP。
  54. 连接 Claude Code：执行 claude mcp list 验证连接。
  55. Docker Compose：phantom 服务使用 image ghostwright/phantom:latest、ports 3100:3100，传入 ANTHROPIC_API_KEY、SLACK_*、OWNER_SLACK_USER_ID、QDRANT_URL=http://qdrant:6333、OLLAMA_URL=http://ollama:11434、PHANTOM_VM_DOMAIN、RESEND_API_KEY，挂载 phantom_data:/var/phantom 和 /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock，depends_on qdrant 和 ollama，restart: unless-stopped。
  56. Docker Compose：qdrant 服务使用 image qdrant/qdrant:latest，挂载 qdrant_data:/qdrant/storage，restart: unless-stopped。
  57. Docker Compose：ollama 服务使用 image ollama/ollama:latest，挂载 ollama_data:/root/.ollama，restart: unless-stopped。
  58. Slack App 设置：到 api.slack.com/apps → Create New App → From manifest 创建应用。
  59. Slack App 设置：使用 manifest，设置 display_information.name 为 Phantom，bot_user.display_name 为 Phantom、always_online: true，app_home.messages_tab_enabled: true。
  60. Slack App 设置：在 oauth_config.scopes.bot 添加 channels:history、channels:read、chat:write、chat:write.customize、files:write、groups:history、im:history、im:read、im:write、mpim:history、users:read。
  61. Slack App 设置：在 settings.event_subscriptions.bot_events 添加 message.channels、message.groups、message.im、message.mpim，设置 interactivity.is_enabled: true 和 socket_mode_enabled: true。
  62. Slack App 设置：安装到 workspace，复制 Bot Token xoxb- 到 SLACK_BOT_TOKEN。
  63. Slack App 设置：生成带 connections:write 的 App-Level Token，复制到 SLACK_APP_TOKEN。
  64. Slack App 设置：复制 Signing Secret 到 SLACK_SIGNING_SECRET。
  65. Slack App 设置：在 Slack 点击个人资料复制 Member ID 到 OWNER_SLACK_USER_ID。
  66. 常见用法：在 Slack 对 @phantom 说，创建一个 MCP tool，查询 https://metrics.internal/api/v2 的指标，接受 metric_name 和 time_range 参数并返回 JSON。
  67. 常见用法：在 Slack 对 @phantom 说，每个工作日 9am 检查 GitHub repo myorg/myrepo 中超过 3 天的 open PR，并把摘要发到 #engineering。
  68. 常见用法：在 Slack 对 @phantom 说，构建展示最近 30 天部署频率的 dashboard，并让团队可分享；Phantom 会构建、在 https://your-phantom-domain/dashboards/deploy-freq 提供服务并发送链接。
  69. 常见用法：向 @phantom 询问记忆，例如上次告诉你的数据库架构、已经构建了哪些工具、总结关于 Project X 的一切。
  70. 排障 Phantom 未启动：执行 docker compose ps，查看 Qdrant 日志并 curl http://localhost:6333/health，查看 Ollama 日志并确认已拉取 embedding model。
  71. 排障记忆不持久：执行 curl http://localhost:6333/collections 检查 collections，执行 docker compose exec phantom curl http://qdrant:6333/health 检查连通性。
  72. 排障 Slack 收不到消息：确认 SLACK_APP_TOKEN 以 xapp- 开头而非 xoxb-，启用 Socket mode，执行 /invite @Phantom 邀请 bot，确认 OWNER_SLACK_USER_ID 是实际 ID 而非 display name。
  73. 排障 MCP tools 不出现在 Claude Code：curl http://localhost:3100/mcp，curl http://localhost:3100/mcp/tools，添加 MCP 配置后重启 Claude Code。
  74. 排障 Evolution 不触发：echo $EVOLUTION_ENABLED 应为 true，echo $EVOLUTION_VALIDATION_MODEL，docker compose logs phantom | grep -i evolv 查看进化周期日志。
  75. 排障 Docker socket permission denied：把 phantom 用户加入 docker 组，或执行 sudo docker compose up -d，或在 docker-compose.yaml 添加 user: root。
  76. API 使用：GET /health 健康检查；GET /status 代理状态和 uptime；GET/POST /mcp MCP server endpoint；GET /mcp/tools 列出已注册工具；POST /webhook/message 发消息给 agent；GET/POST /credentials/:token 安全凭据表单；GET /public/:slug 提供静态资源。
  77. 版本与回滚：docker compose logs phantom | grep -i evolved 查看进化历史。
  78. 版本与回滚：在 docker-compose.yaml 把 image 固定到 ghostwright/phantom:0.18.1。
  79. 版本与回滚：回滚时 docker compose down，修改 compose file 中的 image tag，再 docker compose up -d。

适用边界 · 注意事项