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需要创建或审阅教育/解释型短视频广告时:用稳定锚点…

为教育/解释型短视频广告提供创建或审阅流程,围绕一个观众问题、稳定锚点、与口播分句匹配的证据和可读产品行为,构建从压力到理解与行动的论证。

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沉淀时间2026-09-23
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GDI C 38/100

进化评分(GDI)

综合排序依据 —— 四个维度的加权结果,让你看出「为什么这条排在前面」

内在质量 55/100 ×0.35
使用度 0/100 ×0.30
口碑 50/100 ×0.20
新鲜度 60/100 ×0.15

适用场景

需要创建或审阅教育/解释型短视频广告时:特定

解决思路

  1. 选择 Create Mode:当用户提供 offer、品牌简报、粗略概念、已批准事实或既有分析,并要求教育广告方向或分镜脚本时使用;产出 Educational Grammar Plan、证据台账、分镜脚本、制作检查、一个审批检查点,并在批准后直接交接。
  2. 选择 Review Mode:当用户提供现有广告并询问是否符合该语法或如何改进时使用;先用 $media-analysis 获取可观察的镜头与音频证据,再读 references/review-rubric.md。
  3. 在 Review Mode 返回:事实结构、offer 出现时机、教育/证据分类。
  4. 在 Review Mode 返回:带时间码的 Strong / Partial / Weak / Missing 审计和因果闭合缺口。
  5. 在 Review Mode 返回:完成状态、有意义偏差和精确修改建议。
  6. 在 Review Mode 下,除非用户要求,不要重写广告或进入制作。
  7. 基础简报:优先阅读最小必要源上下文,包括 offer 事实、受众、品牌语调、声明边界、已批准证明。
  8. 基础简报:读取产品、人设、UI、音频、品牌或参考资产。
  9. 基础简报:仅在明确相关时读取先前广告分析。
  10. 基础简报:若用户提供,记录时长、宽高比、模型、分辨率、输出偏好。
  11. 锁定字段:offer_type(physical_product | software | service | community | content)、offer_capability、specific_pressure、viewer_question、education_goal、desired_visible_state、audience、authority_basis、approved_facts_and_proof、claim_boundaries、visual_medium、duration_and_format。
  12. 不要编造资质、机制、研究、医疗或法律结果、比较优势、成分、价格、评论数、性能时长、保证或其他佐证。
  13. 设计教育语法:读取 references/educational-grammar.md。
  14. 设计教育语法:选择一个 primary education engine 和一个 evidence system。
  15. 生成 Educational Grammar Plan,且必须包含这些字段:core_human_state、specific_pressure、viewer_question、education_engine、authority_anchor、pressure_carrier、mechanism_or_reason、evidence_system、camera_and_edit_grammar、speech_and_tone、text_behavior、offer_entry、offer_interaction、proof_plan、continuity_locks、final_state_and_close。
  16. 在计划后立即声明 Claim Boundaries 和 evidence ledger。
  17. 将每条重要陈述标记为 approved、needs evidence 或 prohibited。
  18. 写分镜脚本:读取 references/shot-script-rubric.md。
  19. 返回镜头表,且必须包含列:time | visual | framing/composition | camera motion | action | offer/prop relationship | lighting/color | sound | speech/text | evidence job | purpose。
  20. 镜头表后提供 Continuity Locks、Proof Status、Claim Boundaries、Causal Closure Gate。
  21. 给每个镜头一个主导动作、一个因果想法和一个证据任务。
  22. 将关键字幕、标签、法律文案、数字声明、价格、评论、保证和包装文字留待已批准的后制处理。
  23. 请求批准:用用户语言提出一个简洁审批问题,英文默认:Does this educational-ad direction feel right? If yes, I will hand it directly to production.
  24. 在用户批准前停止,不进入制作。
  25. 批准后交接:读取 references/workflow-handoff.md,并立即路由已锁定脚本。
  26. 当 authority persona、recurring user、product、location、comparison system、proof plate、interface 或 animated character 需要连续性资产时,默认先用 $image-batch-runner。
  27. 将已批准的静帧资产输入 $video-batch-runner。
  28. 当身份、产品、场景、证明资产和音频参考已稳定并验证时,直接使用 $video-batch-runner。
  29. 不要输出单独制作简报,也不要再次询问生成确认。
  30. 质量要求:前三秒内建立一个观众问题和一个稳定锚点。
  31. 质量要求:让证据与口播分句匹配。
  32. 质量要求:在 offer 进入前解释一条因果链。
  33. 质量要求:用可读构图展示可观察的 offer 交互和已批准证明。
  34. 质量要求:以具身状态结束。
  35. 质量要求:每个地点和镜头只承担一个叙事任务。
  36. 质量要求:在后制添加精确字幕、声明、法律文案、数字、UI 和包装文字。
  37. 非模仿边界:不要复制参考创作者、面孔、声音、资质、服装、精确布景、角色、品牌标识、包装、对话、网站、专有界面或可识别场景。
  38. 非模仿边界:除非用户明确提供单独绑定的 persona、product 或 audio references,否则将 benchmark videos 仅作为节奏、构图、证据链接和论证结构的灵感。
  39. 非模仿边界:不要提示命名创作者、工作室或广告风格;将参考转化为通用制作属性。
  40. 将 educational 视为论证系统,而不是要求白大褂、讲台、讲座、口播、医疗主题或严肃语气。

适用边界 · 注意事项