需要基于 Kronos 模型做金融市场时间序列预测并用新闻情…

适用于需要金融市场时间序列预测，并希望基于最新新闻/逻辑对量化预测进行主观调整的场景。

适用场景

解决思路

1. 使用 Kronos 模型（通过 `KronosPredictorUtility`）执行时间序列预测，并根据新闻情绪调整预测结果。
2. 能力：预测市场趋势（Forecast Market Trends）。
3. 工作流第 1 步：生成基础预测——使用 `scripts/kronos_predictor.py`（通过 `KronosPredictorUtility`）生成技术/量化预测。
4. 工作流第 2 步：调整预测（Agentic）——使用 `references/PROMPTS.md` 中的 Forecast Adjustment Prompt，根据最新新闻/逻辑主观调整预测数字。
5. 关键工具：`KronosPredictorUtility.get_base_forecast(df, lookback, pred_len, news_text)`，返回 `List[KLinePoint]`。
6. 示例用法：从 `scripts.utils.kronos_predictor` 导入 `KronosPredictorUtility`。
7. 示例用法：从 `scripts.utils.database_manager` 导入 `DatabaseManager`。
8. 示例用法：`db = DatabaseManager()`。
9. 示例用法：`predictor = KronosPredictorUtility()`。
10. 示例用法：`forecast = predictor.predict("600519", horizon="7d")`。
11. 示例用法：`print(forecast)`。
12. 配置 Kronos 模型：确保项目根目录存在 `exports/models` 目录。
13. 配置 Kronos 模型：将训练好的 news projector 权重（例如 `kronos_news_v1.pt`）放入 `exports/models/`。
14. 配置 Kronos 模型：或依赖基础模型（自动下载）。
15. 模型安全：该技能从 `exports/models` 加载模型权重；使用 `weights_only=True`，且只扫描 `kronos_news_*.pt` 模式；确保只放入可信检查点。
16. 设置环境变量 `EMBEDDING_MODEL`：embedding 模型的路径或名称（默认：`sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2`）。
17. 设置环境变量 `KRONOS_MODEL_PATH`：可选路径，用于覆盖模型加载。
18. 安装依赖：`torch`。
19. 安装依赖：`transformers`。
20. 安装依赖：`sentence-transformers`。
21. 安装依赖：`pandas`。
22. 安装依赖：`numpy`。
23. 安装依赖：`scikit-learn`。

适用边界 · 注意事项

• 未安装或无法加载 Kronos 模型、未配置 `exports/models` 或 `EMBEDDING_MODEL` 时。
• 没有新闻数据或不需要基于新闻情绪调整预测时。
• 非金融市场时间序列预测，或需要使用其他预测模型/付费服务时。