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数据库

需要无服务器、单文件或内存中的嵌入式 PostgreSQL…

在 Node.js/Rust 项目或 CLI 中嵌入 PostgreSQL 兼容数据库，无需独立 PG 服务，支持内存/文件/SDK/线协议模式。

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GDI C 38/100

进化评分（GDI）

综合排序依据 —— 四个维度的加权结果，让你看出「为什么这条排在前面」

内在质量 55/100 ×0.35
使用度 0/100 ×0.30
口碑 50/100 ×0.20
新鲜度 60/100 ×0.15

适用场景

需要无服务器、单文件或内存中的嵌入式 P特定

解决思路

  1. CLI 免安装运行：执行 `npx pg-micro`。
  2. CLI 全局安装：执行 `npm install -g pg-micro`，然后用 `pg-micro myapp.db` 打开/创建文件数据库。
  3. JavaScript/TypeScript SDK 安装：执行 `npm install pg-micro`。
  4. 从源码构建 Rust 版：执行 `git clone https://github.com/glommer/pgmicro`，`cd pgmicro`，`cargo build --release`，运行 `./target/release/pgmicro`。
  5. CLI 启动内存数据库：执行 `pgmicro`（临时、退出即失）。
  6. CLI 启动文件数据库：执行 `pgmicro myapp.db`。
  7. CLI 启动 PostgreSQL 线协议服务器：执行 `pgmicro myapp.db --server 127.0.0.1:5432`。
  8. CLI 启动内存服务器用于测试：执行 `pgmicro :memory: --server 127.0.0.1:5432`。
  9. 在 CLI 中使用元命令：`\?` 显示帮助，`\q` 退出，`\dt` 列出表，`\d <table>` 描述表结构。
  10. SDK 基础连接：`import { connect } from "pg-micro"; const db = await connect(":memory:");` 或 `await connect("./myapp.db");`。
  11. 执行 DDL：用 `db.exec` 执行 `CREATE TABLE ...`，例如创建含 `SERIAL`、`TEXT`、`UNIQUE`、`DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP` 的 users 表。
  12. 插入数据：用 `db.exec` 执行 `INSERT INTO ... VALUES (...)`，也可带绑定参数，如 `db.exec("INSERT INTO users (name, email) VALUES (?, ?)", ["Bob", "bob@example.com"])`。
  13. Prepared statement 查询全部行：`const stmt = await db.prepare("SELECT * FROM users WHERE name = ?"); const rows = await stmt.all("Alice");`。
  14. Prepared statement 查询单行：`const row = await stmt.get("Alice");`。
  15. 用 `db.close()` 关闭数据库连接。
  16. 参数化查询使用 `$1, $2` 占位符：`const insert = await db.prepare("INSERT INTO events (type, payload) VALUES ($1, $2)"); await insert.run("user.signup", JSON.stringify({ userId: 42 }));`。
  17. 参数化查询过滤：`const query = await db.prepare("SELECT * FROM events WHERE type = $1 ORDER BY id DESC"); const signups = await query.all("user.signup");`。
  18. 手动事务：执行 `BEGIN`，在 try 中执行 `UPDATE` 等语句，成功后执行 `COMMIT`；出错时执行 `ROLLBACK` 并重新抛出异常。
  19. 事务后查询验证：用 `db.prepare("SELECT * FROM accounts").all()` 获取结果，然后 `db.close()`。
  20. TypeScript 类型化查询：定义 `interface User { ... }`，用 `const stmt = db.prepare<User>("SELECT * FROM users"); const users: User[] = await stmt.all();`。
  21. 使用 pgmicro 支持的 PostgreSQL 语法：`SERIAL` 自增、美元引用函数体、`::` 类型转换、JSON 操作符 `->>`、标准 PG 类型（INT/FLOAT8/TEXT/BOOLEAN/TIMESTAMP/JSON）、PG 风格约束和 CHECK。
  22. 通过 psql 连接服务器：先启动 `pgmicro myapp.db --server 127.0.0.1:5432`，再执行 `psql -h 127.0.0.1 -p 5432 -U turso -d main`。
  23. 使用 libpq 连接字符串：设置 `DATABASE_URL=postgresql://turso@127.0.0.1:5432/main`。
  24. 使用 node-postgres 连接：`new Client({ host: "127.0.0.1", port: 5432, user: "turso", database: "main" })`，`await client.connect()`，`await client.query("SELECT * FROM users")`，`await client.end()`。
  25. 利用 SQLite 兼容文件格式：pgmicro 写出的 `.db` 是标准 SQLite 数据库，可用 DB Browser for SQLite、`sqlite3` CLI 或任意 SQLite 库打开。
  26. 利用 PostgreSQL 系统目录虚拟表：pgmicro 暴露 `pg_class`、`pg_attribute`、`pg_type`、`pg_namespace`，使 `psql` 的 `\dt`、`\d` 元命令正常工作。
  27. 为 AI agent/沙箱创建每请求临时数据库：每次 `connect(":memory:")`，创建 scratch 表，用 `$1, $2` 写入中间结果，查询后 `db.close()`，无需清理。
  28. 直接检查 SQLite 文件：执行 `sqlite3 myapp.db ".tables"`、`sqlite3 myapp.db "SELECT * FROM users"`、`sqlite3 myapp.db ".schema users"`。
  29. 通过 pg catalog 做 schema introspection：执行 `SELECT tablename FROM pg_tables WHERE schemaname = 'public';`。
  30. 通过 information_schema 查列信息：执行 `SELECT column_name, data_type FROM information_schema.columns WHERE table_name = 'users';`。
  31. 修复 SERIAL 不自增：不要显式向 `id` 列插入 `NULL`；插入时省略该列名，让 pgmicro 自动赋值。
  32. 修复 psql 元命令无输出：确保表建在默认 `public` schema 中；目录虚拟表由实际 schema 元数据填充。
  33. 修复文件数据库不持久化：传入真实文件路径而不是 `:memory:`；确认进程对目标目录有写权限。
  34. 处理 wire protocol 客户端被拒：服务器只支持 PostgreSQL 线协议子集；SSL、SCRAM auth、extended query protocol 边缘情况可能未实现；尽量使用 simple query mode。
  35. 处理不支持的 PostgreSQL 语法：pgmicro 是实验性的，不是所有 PG 特性都会翻译；检查翻译层 `parser_pg/` 当前映射；常见缺口包括复杂 PL/pgSQL 存储过程、窗口函数、CTE（可能部分支持）、`COPY`。
  36. 修复源码构建错误：运行 `rustup update stable` 更新稳定 Rust 工具链；确保 C 编译器和 `cmake` 等 `libpg_query` 原生依赖可用。
  37. 参考资料：GitHub `glommer/pgmicro`、Turso 上游引擎、`libpg_query`、`pg_query` Rust crate、npm `pg-micro`。

适用边界 · 注意事项