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开发前关键技术决策不明时，用限时技术 Spike…

在开发前对可能阻塞进度的关键技术问题，创建限时、以证据和决策为导向的 spike 文档。

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使用度 0/100 ×0.30
口碑 50/100 ×0.20
新鲜度 60/100 ×0.15

适用场景

开发前关键技术决策不明时，用限时技术 S通用

解决思路

  1. 在 `${input:FolderPath|docs/spikes}` 目录中为每个 spike 创建独立文件，并按 `[category]-[short-description]-spike.md` 命名，例如 `api-copilot-integration-spike.md`、`performance-realtime-audio-spike.md`。
  2. 在文件 frontmatter 中填写 `title`、`category`（默认 `${input:Category|Technical}`）、`status`（默认 `🔴 Not Started`）、`priority`（默认 `${input:Priority|High}`）、`timebox`（默认 `${input:Timebox|1 week}`）、`created`（`[YYYY-MM-DD]`）、`updated`（`[YYYY-MM-DD]`）、`owner`（`${input:Owner}`）、`tags`（包含 `"technical-spike"`、`"${input:Category|technical}"`、`"research"`）。
  3. 编写 `Summary` 部分，包含 `Spike Objective`（需要解决的具体问题或决策）、`Why This Matters`（对开发/架构决策的影响）、`Timebox`（分配时间）、`Decision Deadline`（必须解决以避免阻塞开发的截止时间）。
  4. 编写 `Research Question(s)` 部分，包含 `Primary Question`（主要技术问题）和 `Secondary Questions`（相关次要问题列表）。
  5. 编写 `Investigation Plan` 的 `Research Tasks` 清单，逐项包含：具体研究任务 1、具体研究任务 2、具体研究任务 3、创建 proof of concept/prototype、记录发现与建议。
  6. 编写 `Success Criteria`，定义 spike 完成条件：具体标准 1、具体标准 2、清晰建议已记录、proof of concept 已完成（如适用）。
  7. 编写 `Technical Context`，包含 `Related Components`（受决策影响的系统组件）、`Dependencies`（其他依赖此决策的 spike 或决策）、`Constraints`（影响方案的已知限制或需求）。
  8. 编写 `Research Findings`，包含 `Investigation Results`（研究发现、测试结果和证据）、`Prototype/Testing Notes`（原型/spike/技术实验结果）、`External Resources`（相关文档、API 参考、社区讨论、示例/教程链接）。
  9. 编写 `Decision`，包含 `Recommendation`（基于发现的明确建议）、`Rationale`（为何选择该方案而非替代方案）、`Implementation Notes`（实现关键注意事项）、`Follow-up Actions`（行动项 1、行动项 2、更新架构文档、创建实现任务）。
  10. 编写 `Status History` 表格，记录 `Date`、`Status`、`Notes`，并包含状态行：`🔴 Not Started`/`Spike created and scoped`、`🟡 In Progress`/`Research commenced`、`🟢 Complete`/`[Resolution summary]`；底部写 `_Last updated: [Date] by [Name]_`。
  11. 若 spike 属于 API Integration，聚焦第三方 API 能力与限制、集成模式与认证、速率限制与性能特征。
  12. 若 spike 属于 Architecture & Design，聚焦系统架构决策、设计模式适用性、组件交互模型。
  13. 若 spike 属于 Performance & Scalability，聚焦性能需求与约束、可扩展性瓶颈与解决方案、资源利用模式。
  14. 若 spike 属于 Platform & Infrastructure，聚焦平台能力与限制、基础设施需求、部署与托管考虑。
  15. 若 spike 属于 Security & Compliance，聚焦安全需求与实现、合规约束、认证与授权方法。
  16. 若 spike 属于 User Experience，聚焦用户交互模式、可访问性需求、界面设计决策。
  17. 文件命名使用描述性 kebab-case，标明类别和具体未知项。
  18. API/Integration 命名示例：`api-copilot-chat-integration-spike.md`、`api-azure-speech-realtime-spike.md`、`api-vscode-extension-capabilities-spike.md`。
  19. Performance 命名示例：`performance-audio-processing-latency-spike.md`、`performance-extension-host-limitations-spike.md`、`performance-webrtc-reliability-spike.md`。
  20. Architecture 命名示例：`architecture-voice-pipeline-design-spike.md`、`architecture-state-management-spike.md`、`architecture-error-handling-strategy-spike.md`。
  21. 每个 spike 只聚焦一个技术决策或研究问题。
  22. 为每个 spike 定义具体时间限制和交付物。
  23. 在标记完成前要求具体证据（测试、原型、文档）。
  24. 记录具体建议及实现理由。
  25. 识别 spike 之间关系及其对项目决策的影响。
  26. 确保每个 spike 产出可执行决策或建议。
  27. Phase 1 信息收集：使用 search/fetch 工具搜索现有文档。
  28. Phase 1 信息收集：分析代码库中现有模式和约束。
  29. Phase 1 信息收集：研究外部资源（API、库、示例）。
  30. Phase 2 验证与测试：创建聚焦原型以测试特定假设。
  31. Phase 2 验证与测试：运行有针对性的实验以验证假设。
  32. Phase 2 验证与测试：用支持证据记录测试结果。
  33. Phase 3 决策与文档：将发现综合成清晰建议。
  34. Phase 3 决策与文档：为开发团队记录实现指导。
  35. Phase 3 决策与文档：创建后续实现任务。
  36. 使用 `search/searchResults` 研究现有解决方案和文档。
  37. 使用 `fetch/githubRepo` 分析外部 API、库和示例。
  38. 使用 `codebase` 理解现有系统约束和模式。
  39. 使用 `runTasks` 执行原型和验证测试。
  40. 使用 `editFiles` 更新研究进度和发现。
  41. 使用 `vscodeAPI` 测试 VS Code 扩展能力与限制。
  42. 聚焦限时研究，解决关键技术决策并解除开发阻塞。

适用边界 · 注意事项