需要基于 opencli 搜索/研究信息时：按话题路由到…

当用户想用 OpenCLI、CLI 或 API 搜索、查询、查找或研究信息，尤其是涉及指定网站、社交媒体、技术资料、新闻、购物、旅游、求职、金融或中文内容时使用。

适用场景

解决思路

1. 核心目标：不要只记忆命令，先定位数据源，再让 Agent 通过 `opencli` 自己读取实时帮助，避免文档漂移。
2. 强制预检：每次使用前运行 `opencli list -f yaml`。
3. 强制预检：用 live registry 确认候选站点是否存在，并检查 `strategy`、`browser`、`domain`。
4. 选定站点后必须运行 `opencli <site> -h` 查看该站点有哪些子命令。
5. 若已锁定某个子命令，再运行 `opencli <site> <command> -h` 查看参数、输出列、策略。
6. 不要在 skill 文档里硬编码参数或假设命令签名；以 `opencli ... -h` 的实时输出为准。
7. 主路由规则只使用一条，不再维护多套优先级：当用户明确指定网站、平台或数据源时，直接使用对应网站。
8. 当用户没有指定网站时，优先只选择一个 AI 源：`grok`、`doubao`、`gemini` 三选一。
9. 当 AI 返回内容不足、缺少原始数据、需要权威佐证或需要垂直结果时，再补充 1-2 个专用源。
10. 把“单个用户问题”理解为同一意图链路下的一次问题求解；同一轮追问、澄清、补充条件，若核心问题未变，仍算同一题。
11. 先建立一份站点调用台账；每次真正执行搜索命令后，立刻更新 `site`、`query`、`count`、`status`。
12. 计数规则：`opencli list -f yaml`、`opencli <site> -h`、`opencli <site> <command> -h` 属于预检与帮助，不计入搜索次数。
13. 计数规则：一次真正的 `opencli <site> ...` 搜索/查询执行，计为该站点 1 次调用。
14. 计数规则：同站点因为报错、超时、验证码、反爬、登录态异常而失败，也算 1 次调用，不要无限重试。
15. 频率上限：AI 站点硬限制为同一题内每个 AI 站点最多调用 1 次。
16. 频率上限：默认策略仍然是只选 1 个 AI 站点，不要把多个 AI 站点串成常规流程。
17. 频率上限：只有当用户明确要求比较多个 AI 站点时，才可以额外调用其他 AI 站点；但每个被点名的 AI 站点仍然最多 1 次。
18. 频率上限：非 AI 站点默认最多调用 2 次。
19. 频率上限：非 AI 站点第 2 次调用必须有明确理由，例如第一次结果过宽，需要加时间、地区、类别、排序或关键词限定。
20. 频率上限：非 AI 站点不要进行第 3 次调用；若信息仍不足，停止扩搜并明确说明缺口。
21. 触发限频后：记录「已跳过：<site> 达到频率上限」。
22. 触发限频后：优先改用其他同类站点。
23. 触发限频后：若没有合适替代源，则直接基于已收集信息回答，并说明覆盖范围与缺口。
24. 查询结束汇报：每次查询结束后，回答末尾必须追加一段简短的“搜索摘要”，至少包含使用了什么网站搜索、每个网站搜了什么词、每个网站搜了几次。
25. 查询结束汇报：如果有被限频跳过的站点，也要明确写出。
26. 查询结束汇报：建议使用固定格式： ```md 搜索摘要 - 网站：<site1> | 查询词：<term1> | 次数：<n> - 网站：<site2> | 查询词：<term2>；<term3> | 次数：<n> - 已跳过：<site3>，原因：达到频率上限 ```
27. AI 源选择：`grok` 适合实时讨论、英文互联网舆论、Twitter/X 语境、热点追踪。
28. AI 源选择：`doubao` 适合中文语境、字节抖音生态、生活方式内容、中文热点与泛中文问答。
29. AI 源选择：`gemini` 适合全球网页、英文资料、通用信息检索、背景综述。
30. AI 源选择：如果用户没有指定网站，默认先判断语言和语境，再从这三个里只选一个。
31. AI 源选择：一旦某个 AI 站点已经执行过一次真实查询，就不要在同一题里改写关键词后再次调用该 AI 站点；若答案不足，优先补专用源，不要反复追打同一个 AI 站点。
32. AI 查询词建议：当使用 AI 源时，不要只丢一个过短关键词；优先构造成“主题 + 目标 + 限定条件”的查询。
33. AI 查询词建议：主题是用户真正要查的对象、事件、产品、人物、公司、技术名词。
34. AI 查询词建议：目标是想要什么结果，例如总结、对比、原因、趋势、推荐、原始线索。
35. AI 查询词建议：限定条件包括语言、地区、时间范围、平台范围、受众、价格带、岗位地点、是否要引用原始来源。
36. AI 查询词建议：优先使用表达方式：`<主题> + <你要回答的问题>`、`<主题> + <时间范围/地区/语言>`、`<主题> + <平台或来源范围>`、`<主题> + <输出要求>`。
37. AI 查询词建议：避免只输入单个名词、没有时间范围的热点问题、没有地区限制的购物/求职/旅游问题、没有平台限制的社交媒体问题。
38. 专用源补充时机：AI 给出的是摘要，但你需要原始帖子、原始视频、原始商品或原始职位结果。
39. 专用源补充时机：AI 覆盖面不足，漏掉垂直站点信息。
40. 专用源补充时机：需要更高权威性或更强领域相关性。
41. 专用源补充时机：用户明确要求“从某个平台找”。
42. 专用源补充：单次查询通常控制在 1 个 AI 源 + 1 到 2 个专用源，避免结果过载。
43. 处理不可用源：站点不可用时，不要因为单个源失败而中止整个搜索。
44. 处理不可用源：记录「已跳过：<site> 不可用」。
45. 处理不可用源：回退到同类其他站点，或回退到一个 AI 源。
46. 处理不可用源：始终以 `opencli list -f yaml` 与 `opencli <site> -h` 的实际结果为准。
47. 处理不可用源：不要假设任何站点“绝对可用”；即使是公开站点，也以当前环境中的 live help 和执行结果为准。
48. 参考文件：根据需要读取 `references/sources-ai.md`（AI 默认源）。
49. 参考文件：`references/sources-tech.md`（技术/学术）。
50. 参考文件：`references/sources-social.md`（社交媒体）。
51. 参考文件：`references/sources-media.md`（媒体/娱乐）。
52. 参考文件：`references/sources-info.md`（资讯/知识）。
53. 参考文件：`references/sources-shopping.md`（购物）。
54. 参考文件：`references/sources-travel.md`（旅游）。
55. 参考文件：`references/sources-other.md`（其他垂直源）。
56. 参考文件：只读与当前查询相关的文件，无需全部加载。

适用边界 · 注意事项

• 未安装或无法运行 opencli，或当前环境不能读取 opencli 实时帮助时，不适用。
• 与搜索、查询、查找、研究信息无关的任务，不需要使用。
• 不允许执行外部 CLI 搜索、访问外部站点，或要求完全离线完成的任务，不适用。