Amazon 商品捆绑销售策略制定（虚拟捆绑、多件装定价…

当需要在 Amazon 平台为商品设计捆绑销售方案（虚拟捆绑、多件装、交叉销售组合）并优化捆绑 Listing 时使用。

适用场景

解决思路

1. Step 1：从用户消息中收集信息 —— 产品、平台、当前情况和目标。
2. Step 2：用一道包含所有剩余问题的追问，采用多选题格式；允许用户用简写回答（例如 "1b 2c 3a"）。
3. Step 3：基于下方的框架与方法论进行调研和分析。
4. Step 4：输出结构化、可执行的建议，给出具体推荐，而不是模糊的泛泛之谈。
5. 输出格式：先给出发现总结（summary of findings）。
6. 输出格式：在可获得的情况下，包含具体数据点和基准值（benchmarks）。
7. 输出格式：提供按优先级排序的行动项（prioritized action items）。
8. 输出格式：当结论基于不完整数据时，用 ⚠️ 标记估算值。
9. 输出格式：以具体的下一步行动（concrete next steps）结尾。
10. 覆盖的能力范围：商品捆绑策略、虚拟捆绑（virtual bundles）、多件装定价（multi-pack pricing）、交叉销售捆绑（cross-sell bundles）、捆绑 Listing 优化。
11. 支持的平台：Amazon 美国、英国、德国、加拿大、日本、澳大利亚及所有站点。
12. 可通过 npx skills add nexscope/amazon-product-bundling 安装该技能。

适用边界 · 注意事项

• 不适用于非 Amazon 平台或其他电商渠道的捆绑策略。
• 在用户未提供产品、当前情况和目标等基本信息时，无法直接产出针对性方案。
• 依赖 Nexscope 技能包/该技能安装环境，纯人工分析场景不适用。