呱呱聚合
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后端与接口

在 TypeScript/React/Solid/PHP/P…

适用于需要 provider-agnostic、类型安全且支持流式与 React/Solid hooks 的 AI 应用开发场景。

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GDI C 38/100

进化评分（GDI）

综合排序依据 —— 四个维度的加权结果，让你看出「为什么这条排在前面」

内在质量 55/100 ×0.35
使用度 0/100 ×0.30
口碑 50/100 ×0.20
新鲜度 60/100 ×0.15

适用场景

在 TypeScript/React/S特定

解决思路

  1. 安装核心包：npm install @tanstack/ai @tanstack/ai-react；框架无关客户端用 npm install @tanstack/ai @tanstack/ai-client。
  2. 按需安装 provider adapters：npm install @tanstack/ai-openai、npm install @tanstack/ai-anthropic、npm install @tanstack/ai-gemini、npm install @tanstack/ai-ollama。
  3. PHP 安装：composer require tanstack/ai tanstack/ai-openai；Python 安装：pip install tanstack-ai tanstack-ai-openai。
  4. 用 generate() 生成文本：从 @tanstack/ai 导入 generate，从 @tanstack/ai-*/adapters 导入对应文本适配器，调用 generate({ adapter: openaiText({ model: 'gpt-4o' }), messages: [...] })。
  5. 流式读取生成结果：在 generate 中设置 stream: true，使用 for await (const chunk of result) 并写入或处理 chunk.text。
  6. 创建 provider adapters：openaiText({ model: 'gpt-4o' })、anthropicText({ model: 'claude-sonnet-4-20250514' })、geminiText({ model: 'gemini-pro' })、ollamaText({ model: 'llama3' })。
  7. 运行时切换 adapter：根据 process.env.AI_PROVIDER 等条件选择 anthropic 或 openai 等 adapter。
  8. React useChat：从 @tanstack/ai-react 导入 useChat，传入 adapter，解构 messages、input、setInput、handleSubmit、isLoading，渲染消息列表和提交表单。
  9. React useCompletion：从 @tanstack/ai-react 导入 useCompletion，传入 adapter，解构 completion、input、setInput、handleSubmit、isLoading，渲染 textarea、提交按钮和 completion 结果。
  10. Solid createChat：从 @tanstack/ai-solid 导入 createChat，传入 adapter，使用 chat.messages()、chat.input()、chat.setInput、chat.handleSubmit、chat.isLoading() 渲染聊天 UI。
  11. Vanilla client：从 @tanstack/ai-client 导入 createAIClient，传入 adapter，用 client.subscribe((state) => ...) 订阅 state.messages 与 state.isLoading，用 await client.send('Hello, world!') 发送消息，用 client.clear() 清空对话。
  12. 选择流式策略：可用 Batch 收集全部 chunk 后交付，Punctuation 在句子边界流式输出，WordBoundary 在词边界流式输出，Composite 组合多个策略。
  13. SSE 端点：从 @tanstack/ai 导入 createReplayStream，传入 adapter 与 messages，返回 new Response(stream, { headers: { 'Content-Type': 'text/event-stream' } })。
  14. 结构化输出：用 Zod 定义 schema，使用 convertZodToJsonSchema(RecipeSchema) 转换，在 generate 中传 schema，并将结果按 z.infer<typeof RecipeSchema> 使用。
  15. 基本工具调用：在 generate 的 tools 对象中定义工具，每项包含 description、parameters: z.object(...) 和 execute: async (...) => ...。
  16. 工具审批工作流：使用 ToolCallManager，在工具定义中设置 requiresApproval: true，并提供 onApprovalRequired: async (toolCall) => await showApprovalDialog(toolCall)。
  17. 代理循环：在 generate 中传入 tools 并设置 maxIterations（如 10），限制 agent 循环迭代次数。
  18. 多模态图像输入：在 messages 的 content 数组中放 { type: 'text', text: ... } 和 { type: 'image_url', image_url: { url: ... } }。
  19. 图像生成：使用 openaiImage({ model: 'dall-e-3' }) 或 geminiImage({ model: 'imagen-3' }) 作为 adapter，调用 generate 生成图像。
  20. 思考模型：在 generate 中设置 thinking: { enabled: true, budget: 10000 }，读取 result.thinking 与 result.text；流式时判断 chunk.type === 'thinking' 并分别处理。
  21. 消息工具：从 @tanstack/ai 导入 generateMessageId 生成唯一消息 ID，使用 normalizeToUIMessage 将 provider 特定消息规范化为 UI 格式。
  22. 可观测性：在 generate 中传 onEvent，按 event.type 处理 'text'、'tool_call'、'error' 等结构化事件。
  23. AI Devtools：用 TanStackDevtools 和从 @tanstack/ai-react/devtools 导入的 AIDevtoolsPanel 注册插件 id 'ai'、name 'AI'、render: () => <AIDevtoolsPanel />，以检查消息、token 用量、流式、工具调用、思考、adapter 切换和请求/响应日志。
  24. TanStack Start 集成：用 createServerFn({ method: 'POST' }) 创建服务端函数，validator 校验消息，handler 内调用 generate。
  25. 部分 JSON 解析：流式结构化输出时使用 parsePartialJson 解析不完整 JSON，例如 parsePartialJson('{"name": "Pasta", "ingredients": [{"item": "flour"')。
  26. 只导入需要的 adapters，利用 tree-shakeable 设计减小 bundle size。
  27. 用 Zod schema 的结构化输出获得类型安全的 AI 响应。
  28. 在 agentic loops 上设置 maxIterations，防止失控执行。
  29. 对破坏性工具调用使用 requiresApproval。
  30. 在异步迭代外层用 try/catch 优雅处理流式错误。
  31. 用 server functions 保护 API key，绝不在客户端暴露 key。
  32. 开发中使用 onEvent 做可观测性和调试。
  33. 运行时切换 adapters 做 A/B 测试或 fallback 策略。
  34. 流式期间使用 partial JSON parsing 做渐进式 UI 更新。
  35. 切换 provider 时 normalize messages。
  36. 避免在客户端代码暴露 API key，应使用 server functions。
  37. 避免不处理流式错误，因为异步迭代可能抛错。
  38. 避免在 agentic loops 忘记 maxIterations。
  39. 避免导入所有 adapters，只导入需要的，防止 bundle 膨胀。
  40. 避免用不可靠字符串解析提取数据，应使用 structured output。
  41. 避免在每次渲染创建新 adapter 实例，应 memoize 或定义在模块级。

适用边界 · 注意事项